【摘要】：長(zhǎng)鰭金槍魚已成為金槍魚延繩釣漁業(yè)中的主要經(jīng)濟(jì)物種。南太平洋長(zhǎng)鰭金槍魚是我國(guó)遠(yuǎn)洋漁業(yè)的重要捕撈對(duì)象,具有一定的開發(fā)潛力。長(zhǎng)鰭金槍魚為大洋中上層洄游性魚類,其生長(zhǎng)與海洋環(huán)境因子存在密切的關(guān)系。隨著海洋環(huán)境數(shù)據(jù)及生產(chǎn)數(shù)據(jù)的規(guī)模急劇增長(zhǎng),迫切需求將這些大量的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為有用的信息。關(guān)聯(lián)分析是數(shù)據(jù)挖掘的重要研究和應(yīng)用分支,能夠從大量數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。長(zhǎng)鰭金槍魚捕撈量與環(huán)境因子密切相關(guān),因此如何提高其捕撈效率是捕魚業(yè)的重要研究課題。針對(duì)海洋數(shù)據(jù)中有價(jià)值信息提取效率低的問(wèn)題,根據(jù)南太平洋長(zhǎng)鰭金槍魚延繩釣漁業(yè)的生產(chǎn)資料,本文將基于概念格的關(guān)聯(lián)分析應(yīng)用到捕撈量與環(huán)境因子的關(guān)聯(lián)分析中,展開如下研究。(1)概念格又叫做形式概念分析,是支持?jǐn)?shù)據(jù)分析的有效工具。概念格的每個(gè)節(jié)點(diǎn)是一個(gè)形式概念,其相應(yīng)的Hasse圖生動(dòng)簡(jiǎn)潔地體現(xiàn)了概念之間的泛化和特化關(guān)系。為了記錄概念外延中對(duì)象的個(gè)數(shù),在概念中引入外延的量化值。量化值代表了外延中對(duì)象的最大個(gè)數(shù),從1開始計(jì)數(shù)并依次遞增。在漁情分析中,不同的環(huán)境因子影響了長(zhǎng)鰭金槍魚捕撈量的高低,本研究引入概念格的思想,并用其對(duì)象和屬性描述漁船數(shù)量和捕撈量與環(huán)境因子之間的關(guān)系,提出捕撈量與環(huán)境因子的概念格。(2)提出捕撈量與環(huán)境因子關(guān)聯(lián)分析算法。利用K-means算法,通過(guò)聚類分析將海表溫度、海面鹽度、葉綠素a濃度和長(zhǎng)鰭金槍魚捕撈量劃分為不同的區(qū)間并加以標(biāo)記,作為概念格的屬性,并將區(qū)間屬性映射到單值屬性構(gòu)造相應(yīng)的概念格。在概念格的Hasse圖中可清晰地顯示環(huán)境因子,根據(jù)用戶所需的目標(biāo)產(chǎn)量,計(jì)算外延量化值漁船數(shù)量的支持度,分析捕撈量與環(huán)境因子的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并說(shuō)明影響捕撈量的環(huán)境因子的重要度。(3)基于概念格的捕撈量與環(huán)境因子關(guān)聯(lián)分析算法,設(shè)計(jì)了漁情分析原型系統(tǒng)。該系統(tǒng)以長(zhǎng)鰭金槍魚作為數(shù)據(jù)來(lái)源,主要由數(shù)據(jù)聚類、概念格生成和捕撈量與環(huán)境因子關(guān)聯(lián)分析三個(gè)模塊構(gòu)成。將用戶輸入的目標(biāo)產(chǎn)量作為本系統(tǒng)的輸入,經(jīng)過(guò)三個(gè)功能模塊的處理及分析,將捕撈量與環(huán)境因子關(guān)聯(lián)分析按照重要度依次排列作為結(jié)果集并返回。以南太平洋長(zhǎng)鰭金槍魚一年的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)作為應(yīng)用數(shù)據(jù),通過(guò)聚類分析,構(gòu)造相應(yīng)的捕撈量與環(huán)境因子概念格,以捕撈量的高、中、低為決策屬性生成概念格的Hasse圖。將捕撈量與環(huán)境因子關(guān)聯(lián)分析結(jié)果同其他研究結(jié)果進(jìn)行比較,長(zhǎng)鰭金槍魚適宜環(huán)境因子的范圍基本一致,說(shuō)明了捕撈量與環(huán)境因子關(guān)聯(lián)分析算法的有效性及原型系統(tǒng)的可行性。
【圖文】：

長(zhǎng)鰭金槍魚的外形似魚雷狀，它的體型呈紡錘形，比較肥壯，皮膚較為光滑，橫切面近圓形，稍側(cè)扁，其肉質(zhì)爽滑鮮嫩，顏色為淺紅色。此魚體背側(cè)為深藍(lán)色，第一背鰭為深黃色、第二背鰭與臀鰭均為淺黃色。兩側(cè)胸鰭極長(zhǎng)，大約達(dá)到第二背小鰭后方，新月形的尾鰭深叉有助于高速游動(dòng)，背部泛著深藍(lán)色的金屬光澤，腹部及邊緣為銀白色[2]。長(zhǎng)鰭金槍魚廣泛分布在太平洋、大西洋以及印度洋的熱帶和溫帶海域，其中尤以南太平洋海域資源最為豐富。長(zhǎng)鰭金槍魚屬于暖水性的大洋中上層洄游性魚類，主要活躍于溫層下方水域，其具有高度洄游及集群的特點(diǎn)。根據(jù)漁業(yè)專家的多年研究，普遍認(rèn)為長(zhǎng)鰭金槍魚在以赤道為界的南太平洋和北太平洋分別存在兩個(gè)獨(dú)立的種群，它們之間并沒(méi)有明顯的相互洄游的現(xiàn)象，而對(duì)于南太平洋長(zhǎng)鰭金槍魚本身是否在各個(gè)不同海域存在多個(gè)種群，這種現(xiàn)象目前還沒(méi)有足夠的證據(jù)能圖 1-1 長(zhǎng)鰭金槍魚Figure 1-1 The albacore

圖 2-3 ConExp 中表 2-2 對(duì)應(yīng)概念格的 Hasse 圖Figure2-3 Hasse diagram of concept lattice of table2-2 in the ConExp 2-3 所示的 Hasse 圖中，每一個(gè)節(jié)點(diǎn)表示一個(gè)概念，其中，節(jié)點(diǎn)的外的對(duì)象來(lái)表示，而概念的內(nèi)涵由節(jié)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)的屬性來(lái)表示。如圖所示的節(jié)點(diǎn)和黑色下半圓的節(jié)點(diǎn)，分別表示該概念擁有一個(gè)屬性和該概象。Exp1.3 主要有 4 種呈現(xiàn)模式，分別為：Minimal Intersections、sition、Freese Layout 和 Force Layout 模式。attice Miner1.4 中，可以通過(guò) Show Lattice 按鈕進(jìn)行自動(dòng)構(gòu)造概念 的形式背景構(gòu)造概念格，其 Hasse 圖的顯示如圖 2-4 所示。
【學(xué)位授予單位】：上海海洋大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：TP311.13;S932

【參考文獻(xiàn)】

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1 閆敏;張衡;伍玉梅;崔雪森;楊勝龍;;基于GAM模型研究時(shí)空及環(huán)境因子對(duì)南太平洋長(zhǎng)鰭金槍魚漁場(chǎng)的影響[J];大連海洋大學(xué)學(xué)報(bào);2015年06期

2 李海霞;;基于Hasse圖的概念格的一種漸減式構(gòu)造算法[J];河南科技學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年03期

3 范永超;陳新軍;汪金濤;;基于多因子棲息地指數(shù)模型的南太平洋長(zhǎng)鰭金槍魚漁場(chǎng)預(yù)報(bào)[J];海洋湖沼通報(bào);2015年02期

4 徐敏政;何宗宜;劉亞虹;李軍利;朱喬利;;雙向漸進(jìn)式概念格生成算法[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2014年01期

5 陳新軍;高峰;官文江;雷林;汪金濤;;漁情預(yù)報(bào)技術(shù)及模型研究進(jìn)展[J];水產(chǎn)學(xué)報(bào);2013年08期

6 智慧來(lái);智東杰;;基于屬性的概念格漸進(jìn)式構(gòu)造原理與算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2012年26期

7 林春杰;普杰信;張瑞玲;;近似概念格及其增量構(gòu)造算法研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年01期

8 陳慶燕;;Bordat概念格構(gòu)造算法的改進(jìn)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2010年35期

9 曹曉怡;周為峰;樊偉;李圣法;;印度洋大眼金槍魚、黃鰭金槍魚延繩釣漁場(chǎng)重心變化分析[J];上海海洋大學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期

10 王德興;胡學(xué)鋼;劉曉平;;量化擴(kuò)展概念格的屬性歸納及多粒度規(guī)則挖掘[J];系統(tǒng)工程學(xué)報(bào);2009年01期

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1 張艷波;東南太平洋長(zhǎng)鰭金槍魚垂直分布與棲息地指數(shù)研究[D];上海海洋大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：2608566