小麥?zhǔn)俏覈匾募Z食作物,綠色革命中矮桿基因的引入及田間栽培條件的改善促進(jìn)了小麥產(chǎn)量大幅提高。然而植株過矮必然造成生物產(chǎn)量降低,而當(dāng)收獲指數(shù)達(dá)到一定高度時(shí),進(jìn)一步改良其產(chǎn)量潛力很大程度上取決于生物產(chǎn)量的提高。協(xié)調(diào)這種矛盾關(guān)系的關(guān)鍵在于改進(jìn)莖稈質(zhì)量,在一定矮化的基礎(chǔ)上重點(diǎn)加強(qiáng)對(duì)莖稈質(zhì)量的選擇。本研究以西農(nóng)1376和小偃81培育重組自交系群體為試驗(yàn)材料,利用基因芯片技術(shù),對(duì)包含190個(gè)家系的RIL群體進(jìn)行多態(tài)性分析,構(gòu)建高密度遺傳連鎖圖譜,并利用IciMapping v4.1的完備復(fù)合區(qū)間作圖法對(duì)莖稈相關(guān)性狀進(jìn)行QTL定位和遺傳分析。主要研究結(jié)果如下:1、利用90K小麥芯片技術(shù)對(duì)親本及家系群體進(jìn)行基因分型,共檢測(cè)到9728個(gè)多態(tài)性標(biāo)記,然后剔除缺失率較高及顯著偏離的標(biāo)記,經(jīng)過連鎖分析,構(gòu)建了含43個(gè)連鎖群的高密度遺傳連鎖圖譜,其中5944個(gè)SNP多態(tài)性標(biāo)記被定位于小麥的21條染色體上。構(gòu)建的連鎖圖譜染色體總長為2955.17cM,標(biāo)記間平均距離0.5cM。各個(gè)染色體組之間的分子標(biāo)記數(shù)目分布不均衡,A染色體組包含2847個(gè)標(biāo)記（占標(biāo)記總數(shù)的47.9%）,遺傳距離覆蓋長度1448.03cM,標(biāo)... 

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 文獻(xiàn)綜述
    1.1 作圖遺傳群體類型
        1.1.1 F2及其衍生的F3家系
        1.1.2 BC群體
        1.1.3 DH群體
        1.1.4 重組自交系群體
        1.1.5 近等基因系群體
    1.2 分子標(biāo)記類型
        1.2.1 分子雜交技術(shù)標(biāo)記
        1.2.2 PCR技術(shù)分子標(biāo)記
        1.2.3 PCR與限制酶酶切技術(shù)結(jié)合的DNA標(biāo)記
        1.2.4 基因芯片技術(shù)分子標(biāo)記
    1.3 小麥遺傳圖譜的研究進(jìn)展及QTL的應(yīng)用
        1.3.1 小麥遺傳圖譜的研究進(jìn)展
        1.3.2 QTL的應(yīng)用
    1.4 小麥莖稈結(jié)構(gòu)特征與莖稈強(qiáng)度的關(guān)系
    1.5 小麥莖稈相關(guān)性狀QTL研究進(jìn)展及展望
    1.6 本研究的目的和意義
第二章 材料與方法
    2.1 試驗(yàn)材料
    2.2 田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)
    2.3 田間表型測(cè)定
    2.4 親本及RIL群體材料的DNA提取及 90K芯片檢測(cè)分型
        2.4.1 試驗(yàn)材料DNA提取
        2.4.2 90K芯片檢測(cè)及數(shù)據(jù)分析
第三章 結(jié)果與分析
    3.1 遺傳圖譜概況
    3.2 株高及節(jié)間性狀的遺傳分析
        3.2.1 株高及節(jié)間長度等農(nóng)藝性狀表型分析
        3.2.2 株高及節(jié)間長度等農(nóng)藝性狀QTL定位
    3.3 穗長、穗下莖、穗下節(jié)長度及穗下莖節(jié)比的遺傳分析
        3.3.1 穗長、穗下莖、穗下節(jié)長度及穗下莖節(jié)比的表型變異分析
        3.3.2 穗長、穗下莖、穗下節(jié)長度及穗下莖節(jié)比的QTL定位
    3.4 基部一二節(jié)間莖粗、壁厚及髓腔直徑的遺傳分析
        3.4.1 基部一二節(jié)間莖粗、壁厚及髓腔直徑的表型變異分析
        3.4.2 基部一二節(jié)間莖粗、壁厚及髓腔直徑性狀的QTL定位
    3.5 莖稈機(jī)械性狀遺傳分析
        3.5.1 莖稈機(jī)械性狀的表型變異統(tǒng)計(jì)分析
        3.5.2 莖稈機(jī)械性狀的QTL定位
第四章 討論
    4.1 遺傳圖譜構(gòu)建
        4.1.1 親本與作圖群體質(zhì)量
        4.1.2 分子標(biāo)記技術(shù)的選擇
        4.1.3 本研究構(gòu)建遺傳圖譜與前人研究結(jié)果的比較分析
    4.2 莖稈相關(guān)性狀QTL定位結(jié)果匯總分析
    4.3 QTL檢測(cè)結(jié)果與前人比較
        4.3.1 株高、穗長及節(jié)間長度QTL
        4.3.2 基部莖粗、壁厚、髓腔直徑的QTL
        4.3.3 莖稈機(jī)械性狀的QTL定位
第五章 結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
文章英文縮略詞匯總
致謝
作者簡介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]小麥莖稈實(shí)心度對(duì)莖稈強(qiáng)度的影響及相關(guān)性狀QTL分析[J]. 潘婷,胡文靜,李東升,程曉明,吳榮林,程順和.  作物學(xué)報(bào). 2017(01)
[2]油菜莖稈彈性力學(xué)特性試驗(yàn)研究[J]. 馬征,李耀明,徐立章.  農(nóng)機(jī)化研究. 2016(05)
[3]利用SNP基因芯片技術(shù)進(jìn)行小麥遺傳圖譜構(gòu)建及重要農(nóng)藝性狀QTL分析[J]. 高尚,莫洪君,石浩然,王智強(qiáng),林宇,武方琨,鄧梅,劉亞西,魏育明,鄭有良.  應(yīng)用與環(huán)境生物學(xué)報(bào). 2016(01)
[4]基于SNP標(biāo)記小麥自然群體遺傳多樣性及復(fù)合圖譜的構(gòu)建[J]. 陳廣鳳,田紀(jì)春.  分子植物育種. 2015(07)
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[7]改良CTAB方法快速提取小麥基因組DNA（英文）[J]. 張曉祥,王玲,壽路路.  Agricultural Science ＆ Technology. 2013(07)
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[9]小麥株高發(fā)育動(dòng)態(tài)QTL定位及其與水分環(huán)境互作遺傳分析[J]. 張國宏,楊德龍,栗孟飛,李興茂,倪勝利,幸華.  農(nóng)業(yè)生物技術(shù)學(xué)報(bào). 2012(09)
[10]山農(nóng)01-35×藁城9411重組自交系遺傳圖譜構(gòu)建及粒重QTL分析[J]. 師翠蘭,鄭菲菲,陳建省,韓淑曉,王永瑞,田紀(jì)春.  作物學(xué)報(bào). 2012(08)

博士論文
[1]高密度小麥遺傳連鎖圖譜構(gòu)建及產(chǎn)量相關(guān)性狀QTL定位[D]. 崔法.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]小麥生物產(chǎn)量及其相關(guān)性狀的條件和非條件QTL定位[D]. 王永瑞.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[2]利用基因芯片技術(shù)進(jìn)行小麥遺傳圖譜構(gòu)建、重要性狀QTL發(fā)掘及近等基因系創(chuàng)制[D]. 莫洪君.四川農(nóng)業(yè)大學(xué) 2014
[3]普通小麥穗發(fā)芽抗性QTL定位及分子標(biāo)記輔助選擇[D]. 苗西磊.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2013
[4]小麥抗倒伏相關(guān)莖稈性狀的QTL定位[D]. 劉靖.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[5]小麥倒伏相關(guān)性狀的QTL定位[D]. 謝全剛.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011
[6]高產(chǎn)小麥發(fā)育后期基部節(jié)間與倒伏的關(guān)系[D]. 安呈峰.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2008
[7]小麥SSR標(biāo)記遺傳圖譜構(gòu)建與株高和抽穗期的QTL定位[D]. 許盛寶.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 2005
[8]小麥分子連鎖圖的構(gòu)建[D]. 郭小建.山西農(nóng)業(yè)大學(xué) 2003
[9]小麥莖稈強(qiáng)度及其相關(guān)性狀的QTL分析[D]. 郭會(huì)君.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2002



本文編號(hào)：3679020