為預估未來氣候變暖背景下夏玉米花期高溫災害風險,根據河南省19個農業(yè)氣象觀測站夏玉米抽雄期常年觀測資料和未來RCPs（representativeconcentrationpathways）氣候變化情景數據,構建夏玉米花期高溫風險評價指標,開展河南省夏玉米花期高溫災害時空特征及風險演變分析。其中RCPs氣候情景數據包括基準氣候條件（1951—2005年, RCP-rf）和未來（2006—2050年）RCP 4.5（中）、RCP 8.5（高）兩種濃度路徑數據。以抽雄普遍期及之后7d確定為夏玉米花期,并內插匹配氣候情景格點數據。以花期最高氣溫≥32℃和≥35℃作為輕度和重度高溫災害發(fā)生閾值,根據輕、重度夏玉米花期高溫發(fā)生頻率和高溫積害,建立風險評價指標并分級。結果表明, RCP-rf情景下全省夏玉米花期高溫發(fā)生頻率在20.5%～81.0%（≥32℃）和3.9%～51.9%（≥35℃）。與基準條件相比,≥32℃高溫發(fā)生頻率增加9.1%（RCP4.5）和11.0%（RCP8.5）,≥35℃高溫發(fā)生頻率增加8.7%（RCP4.5）和8.3%（RCP8.5）。RCP-rf情景下全省夏玉米花期高溫積... 

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【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 研究區(qū)域概況
    1.2 數據來源
        1.2.1 RCP氣候情景數據
        1.2.2 夏玉米發(fā)育期數據
    1.3 夏玉米花期確定
    1.4 夏玉米花期高溫熱害指標
    1.5 夏玉米花期高溫災害發(fā)生頻率
    1.6 夏玉米花期高溫風險綜合指數及風險等級劃分
    1.7 數據處理分析方法
2 結果與分析
    2.1 夏玉米花期高溫日數及災害發(fā)生頻率
        2.1.1 年際變化
        2.1.2 頻率空間分布
    2.2 夏玉米花期高溫積害
        2.2.1 年際變化
        2.2.2 空間分布
    2.3 夏玉米花期高溫綜合風險分析
3 討論
4 結論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于MODIS數據的黃淮海夏玉米高溫風險空間分布[J]. 劉哲,汪雪瀅,劉帝佑,昝糈莉,趙祖亮,李紹明,張曉東.  農業(yè)工程學報. 2018(09)
[2]黃淮南部玉米產量對氣候生態(tài)條件的響應[J]. 安盼盼,明博,董朋飛,張秒,黃大召,趙亞麗,李潮海.  作物學報. 2018(03)
[3]不同玉米雜交種對花期高溫、干旱復合脅迫的響應[J]. 趙霞,穆心愿,馬智艷,劉天學,齊紅志,丁勇,張鳳啟,張君,趙發(fā)欣,邢健偉,吳東洪,唐保軍.  河南農業(yè)科學. 2017(08)
[4]玉米花期耐高溫品種的篩選與綜合評價[J]. 于康珂,劉源,李亞明,孫寧寧,詹靜,尤東玲,牛麗,李潮海,劉天學.  玉米科學. 2016(02)
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[6]淮北平原夏玉米花期高溫熱害綜合氣候指標研究[J]. 李德,孫義,孫有豐.  中國生態(tài)農業(yè)學報. 2015(08)
[7]黃淮海夏播玉米花期高溫熱害空間分布規(guī)律研究[J]. 劉哲,喬紅興,趙祖亮,李紹明,陳彥清,張曉東.  農業(yè)機械學報. 2015(07)
[8]高溫脅迫對河套灌區(qū)玉米生理指標及產量構成要素的影響[J]. 王海梅.  干旱氣象. 2015(01)
[9]氣候變化對中國農業(yè)生產的影響研究進展[J]. 郭建平.  應用氣象學報. 2015(01)
[10]預測未來40年氣候變化對我國玉米產量的影響[J]. 馬玉平,孫琳麗,俄有浩,吳瑋.  應用生態(tài)學報. 2015(01)

博士論文
[1]黃淮海平原夏玉米季干旱、高溫的發(fā)生特征及對產量的影響[D]. 王麗君.中國農業(yè)大學 2018



本文編號：3679064