我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó),農(nóng)作物主要包括玉米、小麥和水稻,其中玉米的種植面積相對(duì)最少,由于玉米的區(qū)域、品種和播種期不同,其生長(zhǎng)情況存在較大差異.葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)是計(jì)算作物蒸散和干物質(zhì)積累最重要的生理參數(shù),可以更加直觀的看出植物的生長(zhǎng)狀況與衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù)之間的關(guān)系.因此在研究LAI動(dòng)態(tài)變化中有重要的實(shí)際意義.基于Noah-MP-Crop模式,第一部分是對(duì)影響玉米生長(zhǎng)的部分參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化,由于優(yōu)化的結(jié)果不是很顯著,所以存在其他因素對(duì)模擬結(jié)果的影響.首先考慮的是土壤水中溫度勢(shì)對(duì)土壤水分運(yùn)移的影響,所以本文的第二部分優(yōu)化該內(nèi)容,重新建立土壤水熱耦合模型.利用Noah-MP-Crop模式選取河南省封丘縣的一片農(nóng)田(E114.3325,N35.0625)為研究對(duì)象.使用2014年的GLDAS數(shù)據(jù)資料進(jìn)行了單點(diǎn)數(shù)值模擬試驗(yàn),并使用2014年的MODIS數(shù)據(jù)資料LAI作為觀測(cè)值.通過(guò)單參數(shù)敏感試驗(yàn)選取比葉面積、GDD積累的最高溫度、維持呼吸作用的Q10酶、葉片的凈光合速率、C_6H_(12)O_6通量轉(zhuǎn)化到葉片的比例作為優(yōu)化參數(shù),運(yùn)用差分進(jìn)化算法優(yōu)化敏感性參數(shù),把模式模擬值和觀測(cè)值對(duì)比,討論對(duì)該模式優(yōu)化后的模擬性能.本文運(yùn)用Noah-MP-Crop模式,通過(guò)優(yōu)化參數(shù)使模擬值LAI更接近觀測(cè)值,通過(guò)我們優(yōu)化的參數(shù)轉(zhuǎn)移到田間管理上來(lái),就能夠更好的促進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高糧食產(chǎn)量.
【學(xué)位單位】：河南大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：S513;TP301.6
【部分圖文】：

研究地點(diǎn)所在位置

研究地點(diǎn)地貌特征

(e)圖 3-3 各參數(shù)對(duì) LAI 的影響在圖中 P 0表示未優(yōu)化時(shí)參數(shù)的取值, a 、 b、c、d、e分別對(duì)應(yīng) Mi (i 1,..,5)的實(shí)驗(yàn)Pi (i 1,..,5)的取值為對(duì)應(yīng)參數(shù)范圍的最大值.通過(guò)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)計(jì)算可以得到:表 3-3 各參數(shù)敏感值實(shí)驗(yàn)編號(hào) M1 M2 M3 M4 M5iPM 2. 90104222 0. 2369852 0. 37790407 0. 05172386 10. 2527052從表3-3我們可以看出, 在使用 GLDAS 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)作為驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)時(shí), LFPT_S3對(duì)LAI的影響較大, 其次是BIO2LAI. GDDTCUT和Q10MR的影響效果基本相同, LFMR2的影響效果最小.

【參考文獻(xiàn)】

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1 王占彪;王猛;尹小剛;張海林;褚慶全;文新亞;陳阜;;氣候變化背景下華北平原夏玉米各生育期水熱時(shí)空變化特征[J];中國(guó)生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào);2015年04期

2 李曉鵬;劉建立;張佳寶;王偉鵬;辛文文;;華北沖積平原壤質(zhì)潮土的土壤粒徑分形空間尺度分析[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2014年04期

3 李樹巖;彭記永;劉榮花;;基于氣候適宜度的河南夏玉米發(fā)育期預(yù)報(bào)模型[J];中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象;2013年05期

4 張鐿鋰;祁威;周才平;丁明軍;劉林山;高俊剛;擺萬(wàn)奇;王兆鋒;鄭度;;青藏高原高寒草地凈初級(jí)生產(chǎn)力(NPP)時(shí)空分異[J];地理學(xué)報(bào);2013年09期

5 侯玉婷;南卓銅;潘小多;;WRF和GLDAS降水?dāng)?shù)據(jù)在黑河上游山區(qū)流域的比較與分析[J];蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2013年04期

6 尚熳廷;張建云;劉九夫;王小軍;;大孔隙對(duì)土壤比水容重及非飽和導(dǎo)水率影響的實(shí)驗(yàn)研究[J];灌溉排水學(xué)報(bào);2012年02期

7 靳華安;王錦地;柏延臣;陳桂芬;薛華柱;;基于作物生長(zhǎng)模型和遙感數(shù)據(jù)同化的區(qū)域玉米產(chǎn)量估算[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2012年06期

8 謝亞軍;陳曉萍;倪亮;孫新強(qiáng);石偉勇;;基于輔酶Q10發(fā)酵液的有機(jī)液肥對(duì)小白菜生長(zhǎng)和土壤酶活性的影響[J];浙江大學(xué)學(xué)報(bào)(農(nóng)業(yè)與生命科學(xué)版);2011年05期

9 高紅貝;邵明安;;溫度對(duì)土壤水分運(yùn)動(dòng)基本參數(shù)的影響[J];水科學(xué)進(jìn)展;2011年04期

10 童淑媛;杜震宇;徐洪文;劉勝群;朱先燦;宋鳳斌;;不同株型玉米葉片凈光合速率差異研究[J];東北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2011年04期

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1 潘亭亭;CoLM模式土壤水熱耦合模塊改進(jìn)及數(shù)值模擬[D];河南大學(xué);2018年

2 馬麗婷;CoLM模式在青藏高原地區(qū)的參數(shù)優(yōu)化問(wèn)題[D];河南大學(xué);2017年

本文編號(hào)：2819197