我國是農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)作物主要包括玉米、小麥和水稻,其中玉米的種植面積相對最少,由于玉米的區(qū)域、品種和播種期不同,其生長情況存在較大差異.葉面積指數(shù)(Leaf Area Index,LAI)是計算作物蒸散和干物質積累最重要的生理參數(shù),可以更加直觀的看出植物的生長狀況與衛(wèi)星觀測數(shù)據(jù)之間的關系.因此在研究LAI動態(tài)變化中有重要的實際意義.基于Noah-MP-Crop模式,第一部分是對影響玉米生長的部分參數(shù)進行優(yōu)化,由于優(yōu)化的結果不是很顯著,所以存在其他因素對模擬結果的影響.首先考慮的是土壤水中溫度勢對土壤水分運移的影響,所以本文的第二部分優(yōu)化該內容,重新建立土壤水熱耦合模型.利用Noah-MP-Crop模式選取河南省封丘縣的一片農(nóng)田(E114.3325,N35.0625)為研究對象.使用2014年的GLDAS數(shù)據(jù)資料進行了單點數(shù)值模擬試驗,并使用2014年的MODIS數(shù)據(jù)資料LAI作為觀測值.通過單參數(shù)敏感試驗選取比葉面積、GDD積累的最高溫度、維持呼吸作用的Q10酶、葉片的凈光合速率、C_6H_(12)O_6通量轉化到葉片的比例作為優(yōu)化參數(shù),運用差分進化算法優(yōu)化敏感性參數(shù),把模式模擬值和觀測值對比,討論對該模式優(yōu)化后的模擬性能.本文運用Noah-MP-Crop模式,通過優(yōu)化參數(shù)使模擬值LAI更接近觀測值,通過我們優(yōu)化的參數(shù)轉移到田間管理上來,就能夠更好的促進農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高糧食產(chǎn)量.
【學位單位】：河南大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2019
【中圖分類】：S513;TP301.6
【部分圖文】：

研究地點所在位置

研究地點地貌特征

(e)圖 3-3 各參數(shù)對 LAI 的影響在圖中 P 0表示未優(yōu)化時參數(shù)的取值, a 、 b、c、d、e分別對應 Mi (i 1,..,5)的實驗Pi (i 1,..,5)的取值為對應參數(shù)范圍的最大值.通過實驗數(shù)據(jù)計算可以得到:表 3-3 各參數(shù)敏感值實驗編號 M1 M2 M3 M4 M5iPM 2. 90104222 0. 2369852 0. 37790407 0. 05172386 10. 2527052從表3-3我們可以看出, 在使用 GLDAS 衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)作為驅動數(shù)據(jù)時, LFPT_S3對LAI的影響較大, 其次是BIO2LAI. GDDTCUT和Q10MR的影響效果基本相同, LFMR2的影響效果最小.

【參考文獻】

相關期刊論文 前10條

1 王占彪;王猛;尹小剛;張海林;褚慶全;文新亞;陳阜;;氣候變化背景下華北平原夏玉米各生育期水熱時空變化特征[J];中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學報;2015年04期

2 李曉鵬;劉建立;張佳寶;王偉鵬;辛文文;;華北沖積平原壤質潮土的土壤粒徑分形空間尺度分析[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2014年04期

3 李樹巖;彭記永;劉榮花;;基于氣候適宜度的河南夏玉米發(fā)育期預報模型[J];中國農(nóng)業(yè)氣象;2013年05期

4 張鐿鋰;祁威;周才平;丁明軍;劉林山;高俊剛;擺萬奇;王兆鋒;鄭度;;青藏高原高寒草地凈初級生產(chǎn)力(NPP)時空分異[J];地理學報;2013年09期

5 侯玉婷;南卓銅;潘小多;;WRF和GLDAS降水數(shù)據(jù)在黑河上游山區(qū)流域的比較與分析[J];蘭州大學學報(自然科學版);2013年04期

6 尚熳廷;張建云;劉九夫;王小軍;;大孔隙對土壤比水容重及非飽和導水率影響的實驗研究[J];灌溉排水學報;2012年02期

7 靳華安;王錦地;柏延臣;陳桂芬;薛華柱;;基于作物生長模型和遙感數(shù)據(jù)同化的區(qū)域玉米產(chǎn)量估算[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2012年06期

8 謝亞軍;陳曉萍;倪亮;孫新強;石偉勇;;基于輔酶Q10發(fā)酵液的有機液肥對小白菜生長和土壤酶活性的影響[J];浙江大學學報(農(nóng)業(yè)與生命科學版);2011年05期

9 高紅貝;邵明安;;溫度對土壤水分運動基本參數(shù)的影響[J];水科學進展;2011年04期

10 童淑媛;杜震宇;徐洪文;劉勝群;朱先燦;宋鳳斌;;不同株型玉米葉片凈光合速率差異研究[J];東北農(nóng)業(yè)大學學報;2011年04期

相關碩士學位論文 前2條

1 潘亭亭;CoLM模式土壤水熱耦合模塊改進及數(shù)值模擬[D];河南大學;2018年

2 馬麗婷;CoLM模式在青藏高原地區(qū)的參數(shù)優(yōu)化問題[D];河南大學;2017年

本文編號：2819197