發(fā)布時間：2023-03-23 17:53

　　據(jù)聯(lián)合國糧農(nóng)組織統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫顯示的數(shù)據(jù)表明,截止2011年,我國紅提的產(chǎn)量位居世界第一。目前,我國紅提的分級一般都采用的是人工方式實現(xiàn)。人工分級的方式存在主觀性強,工作效率低,以及長時間工作會造成檢測疲勞等缺點。隨著紅提產(chǎn)量的增加,人們對紅提的質(zhì)量要求越來越高,紅提品質(zhì)等級的劃分在消費市場中顯得越來越重要,如何實現(xiàn)對紅提的無損自動化分級,以提高紅提整體的質(zhì)量和品質(zhì)標準,也就成為一個急需解決的問題。 本文中,在機器視覺技術(shù)的基礎(chǔ)上,提出了一種針對紅提果粒大小的無損檢測分級的方法。該方法主要分為機器視覺系統(tǒng)的搭建和紅提圖像處理兩大部分。其中,機器視覺系統(tǒng)的關(guān)鍵點在于合適光源和相機的選擇。本試驗中,通過對白色環(huán)形光源,Led黃光面光源以及近紅外環(huán)形光源的對比發(fā)現(xiàn),近紅外光源具有一定的透光性,結(jié)合黑白CCD工業(yè)相機,得到的葡萄圖像,具有清晰的外輪廓和單粒葡萄的內(nèi)輪廓邊緣,同時可以屏蔽葡萄顆粒上的異物信息。 紅提圖像處理部分,通過對各種亮度均衡化方法和邊緣檢測算子的對比,發(fā)現(xiàn)彩色梯度邊緣檢測算子不僅能得到清晰的單粒葡萄邊緣圖像,而且能消除由于葡萄內(nèi)部的莖紋路或者葡萄表面異物造成的干擾信息。因此,圖...

【文章頁數(shù)】：65 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 課題研究背景和意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 機器視覺技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品檢測中的應(yīng)用
        1.2.2 葡萄無損檢測技術(shù)的發(fā)展
    1.3 研究目標、內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 技術(shù)路線
第二章 機器視覺系統(tǒng)的搭建
    2.1 光源的選擇
        2.1.1 白色環(huán)形光源的試驗
        2.1.2 Led黃光面光源的試驗
        2.1.3 近紅外光源的試驗
    2.2 相機和鏡頭的選擇
    2.3 光箱的制作
    2.4 試驗材料及試驗方法
        2.4.1 試驗材料
        2.4.2 試驗方法
    2.5 本章總結(jié)
第三章 數(shù)字圖像處理
    3.1 亮度均衡化
    3.2 形態(tài)學(xué)操作
    3.3 邊緣檢測算子
    3.4 去除小面積區(qū)域
    3.5 本章小結(jié)
第四章 葡萄單粒邊緣擬合算法及特征提取
    4.1 葡萄單粒邊緣擬合算法
        4.1.1 起始點的計算和確定
        4.1.2 弧度旋轉(zhuǎn)方向及旋轉(zhuǎn)角度的計算
        4.1.3 葡萄邊緣采樣點的計算
        4.1.4 葡萄邊緣曲線的擬合
    4.2 圖像特征參數(shù)提取
    4.3 本章小結(jié)
第五章 果粒大小分級模式建立
    5.1 果粒大小分級方法介紹
    5.2 果粒大小分級模式建立
    5.3 果粒大小分級模式檢驗
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻
致謝
附錄



本文編號：3768467