設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境下移動作業(yè)平臺導(dǎo)航控制系統(tǒng)研究
發(fā)布時間:2022-12-09 18:35
設(shè)施農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的主要生產(chǎn)方式之一,設(shè)施農(nóng)業(yè)裝備智能化程度體現(xiàn)了農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平。設(shè)計通用的移動作業(yè)平臺搭載不同的作業(yè)模塊來配合不同的生產(chǎn)過程,對實現(xiàn)自動化作業(yè)具有重要意義。在設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境下通用移動作業(yè)平臺的設(shè)計中,自動導(dǎo)航控制技術(shù)作為其自主移動作業(yè)的關(guān)鍵技術(shù)之一,可以有效提高作業(yè)效率和精度。自動導(dǎo)航控制原理是指在完全無人參與的情況下,通過其自身傳感器感知周圍環(huán)境信息,再根據(jù)預(yù)先規(guī)劃的路徑,由導(dǎo)航控制器決策,控制移動作業(yè)平臺自動沿預(yù)設(shè)路徑行駛。本文主要研究移動作業(yè)平臺在設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境下實現(xiàn)自動導(dǎo)航,并且保證其對設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境適配的靈活性,選用超寬帶導(dǎo)航定位方法,并分別對路徑追蹤控制方法和轉(zhuǎn)向控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真和試驗研究。主要工作內(nèi)容如下:(1)基于實用性和對設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境適配的靈活性,進(jìn)行了設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境移動作業(yè)平臺系統(tǒng)方案設(shè)計。分析移動作業(yè)平臺的系統(tǒng)設(shè)計要求,并給出包括機(jī)械結(jié)構(gòu)、定位系統(tǒng)、控制系統(tǒng)在內(nèi)的總體設(shè)計方案。(2)對比分析了設(shè)施農(nóng)業(yè)環(huán)境下履帶式和輪式行走機(jī)構(gòu),建立了輪式行走機(jī)構(gòu)的運(yùn)動學(xué)模型,通過對轉(zhuǎn)向推桿和驅(qū)動輪電機(jī)的控制從而實時控制移動作業(yè)平臺沿預(yù)設(shè)路徑行駛。(3)針對在具有狹窄...
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 自動導(dǎo)航控制在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 GPS導(dǎo)航
1.2.2 激光導(dǎo)航
1.2.3 視覺導(dǎo)航
1.2.4 超寬帶導(dǎo)航
1.2.5 電磁導(dǎo)航
1.2.6 慣性導(dǎo)航
1.2.7 多傳感器融合
1.3 各導(dǎo)航方式優(yōu)缺點(diǎn)對比
1.4 本文的技術(shù)路線及主要研究內(nèi)容
1.4.1 技術(shù)路線
1.4.2 研究內(nèi)容
2 移動作業(yè)平臺總體方案設(shè)計
2.1 移動作業(yè)平臺技術(shù)指標(biāo)
2.2 移動作業(yè)平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計
2.3 移動作業(yè)平臺硬件設(shè)計與實現(xiàn)
2.3.1 驅(qū)動方式選擇
2.3.2 移動作業(yè)平臺輪系結(jié)構(gòu)布局設(shè)計
2.3.3 傳動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.3.4 電機(jī)選型
2.3.5 移動作業(yè)平臺轉(zhuǎn)向系統(tǒng)設(shè)計
2.4 本章小結(jié)
3 移動作業(yè)平臺位置與姿態(tài)獲取
3.1 超寬帶定位技術(shù)及理論概述
3.2 超寬帶定位方法分類
3.2.1 非距離測量定位方法
3.2.2 基于測距的定位方法
3.2.3 超寬帶多基站融合定位算法
3.2.4 定位系統(tǒng)誤差來源分析
3.3 靜態(tài)定位試驗
3.3.1 靜態(tài)測距試驗
3.3.2 靜態(tài)定位精度測試
3.4 姿態(tài)信息獲取
3.5 本章小結(jié)
4 移動作業(yè)平臺路徑追蹤方法研究
4.1 路徑追蹤方法概述
4.2 導(dǎo)航控制原理
4.3 運(yùn)動偏差模型分析
4.4 純追蹤算法
4.4.1 純追蹤算法介紹
4.4.2 前視距離的確定
4.5 Matlab仿真
4.5.1 直線路徑仿真試驗
4.5.2 矩形路徑仿真試驗
4.6 本章小結(jié)
5 實車試驗及結(jié)果分析
5.1 速度測試試驗
5.2 路徑追蹤試驗
5.2.1 直線行駛試驗
5.2.2 矩形路徑行駛試驗
5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于視覺與慣性的農(nóng)機(jī)組合導(dǎo)航的方法研究[J]. 馬志艷,歐陽方熙,楊光友,余昌舜. 農(nóng)機(jī)化研究. 2019(06)
[2]農(nóng)田作業(yè)視覺導(dǎo)航系統(tǒng)研究[J]. 陳兵旗. 科技導(dǎo)報. 2018(11)
[3]輪式AGV沿葡萄園壟道行駛避障導(dǎo)航算法與模擬試驗[J]. 謝永良,尹建軍,余承超,賀坤,胡旭東,李仁旺. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2018(07)
[4]基于RSSI測距的室內(nèi)目標(biāo)定位方法[J]. 石琴琴,徐強(qiáng),張建平,王冬雨. 電子測量與儀器學(xué)報. 2018(02)
[5]四輪獨(dú)立驅(qū)動電動汽車電子差速控制研究[J]. 畢勝強(qiáng),楊雪茹. 科技通報. 2017(12)
[6]植物工廠中移動平臺導(dǎo)引系統(tǒng)的路徑校正控制方法研究[J]. 高振銘,徐麗明,李超,邢潔潔,劉文,史麗娜,卜云龍. 農(nóng)機(jī)化研究. 2017(12)
[7]基于GPS/INS自主耕作拖拉機(jī)導(dǎo)航修正研究[J]. 趙書尚,李會彬,劉斌. 農(nóng)機(jī)化研究. 2018(05)
[8]基于RSSI測距室內(nèi)定位改進(jìn)質(zhì)心算法[J]. 胡斌斌,倪曉軍. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(09)
[9]基于GIS和SLAM的機(jī)器人大范圍環(huán)境自主導(dǎo)航[J]. 孫曼暉,楊紹武,易曉東,劉衡竹. 儀器儀表學(xué)報. 2017(03)
[10]超寬帶與慣性導(dǎo)航組合的室內(nèi)導(dǎo)航定位[J]. 劉韜,徐愛功,隋心. 測繪科學(xué). 2016(12)
碩士論文
[1]基于UWB室內(nèi)定位算法的研究與實現(xiàn)[D]. 仲江濤.深圳大學(xué) 2017
[2]植保機(jī)器人傳動與控制系統(tǒng)的研究[D]. 張尉.濟(jì)南大學(xué) 2017
[3]溫室作業(yè)車輛行走控制技術(shù)與裝備[D]. 管澤峰.江蘇大學(xué) 2017
[4]一種超寬帶頻率干擾機(jī)信號源的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 鄧杰.電子科技大學(xué) 2016
[5]設(shè)施農(nóng)業(yè)機(jī)械的自動導(dǎo)航控制系統(tǒng)研究[D]. 姚燚.江蘇大學(xué) 2016
[6]溫室自主移動機(jī)器人平臺研究[D]. 賈士偉.西華大學(xué) 2015
[7]基于UWB的室內(nèi)定位與跟蹤算法研究[D]. 董家志.電子科技大學(xué) 2015
[8]基于ZigBee技術(shù)的室內(nèi)定位系統(tǒng)研究[D]. 饒志訓(xùn).湖北工業(yè)大學(xué) 2014
[9]無人駕駛車GPS自主導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 郭俊杰.長安大學(xué) 2014
[10]農(nóng)用車輛自動導(dǎo)航控制系統(tǒng)研究[D]. 連世江.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2009
本文編號:3715170
【文章頁數(shù)】:71 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 課題研究背景及意義
1.2 自動導(dǎo)航控制在國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 GPS導(dǎo)航
1.2.2 激光導(dǎo)航
1.2.3 視覺導(dǎo)航
1.2.4 超寬帶導(dǎo)航
1.2.5 電磁導(dǎo)航
1.2.6 慣性導(dǎo)航
1.2.7 多傳感器融合
1.3 各導(dǎo)航方式優(yōu)缺點(diǎn)對比
1.4 本文的技術(shù)路線及主要研究內(nèi)容
1.4.1 技術(shù)路線
1.4.2 研究內(nèi)容
2 移動作業(yè)平臺總體方案設(shè)計
2.1 移動作業(yè)平臺技術(shù)指標(biāo)
2.2 移動作業(yè)平臺系統(tǒng)結(jié)構(gòu)設(shè)計
2.3 移動作業(yè)平臺硬件設(shè)計與實現(xiàn)
2.3.1 驅(qū)動方式選擇
2.3.2 移動作業(yè)平臺輪系結(jié)構(gòu)布局設(shè)計
2.3.3 傳動系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.3.4 電機(jī)選型
2.3.5 移動作業(yè)平臺轉(zhuǎn)向系統(tǒng)設(shè)計
2.4 本章小結(jié)
3 移動作業(yè)平臺位置與姿態(tài)獲取
3.1 超寬帶定位技術(shù)及理論概述
3.2 超寬帶定位方法分類
3.2.1 非距離測量定位方法
3.2.2 基于測距的定位方法
3.2.3 超寬帶多基站融合定位算法
3.2.4 定位系統(tǒng)誤差來源分析
3.3 靜態(tài)定位試驗
3.3.1 靜態(tài)測距試驗
3.3.2 靜態(tài)定位精度測試
3.4 姿態(tài)信息獲取
3.5 本章小結(jié)
4 移動作業(yè)平臺路徑追蹤方法研究
4.1 路徑追蹤方法概述
4.2 導(dǎo)航控制原理
4.3 運(yùn)動偏差模型分析
4.4 純追蹤算法
4.4.1 純追蹤算法介紹
4.4.2 前視距離的確定
4.5 Matlab仿真
4.5.1 直線路徑仿真試驗
4.5.2 矩形路徑仿真試驗
4.6 本章小結(jié)
5 實車試驗及結(jié)果分析
5.1 速度測試試驗
5.2 路徑追蹤試驗
5.2.1 直線行駛試驗
5.2.2 矩形路徑行駛試驗
5.3 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
6.1 總結(jié)
6.2 不足與展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于視覺與慣性的農(nóng)機(jī)組合導(dǎo)航的方法研究[J]. 馬志艷,歐陽方熙,楊光友,余昌舜. 農(nóng)機(jī)化研究. 2019(06)
[2]農(nóng)田作業(yè)視覺導(dǎo)航系統(tǒng)研究[J]. 陳兵旗. 科技導(dǎo)報. 2018(11)
[3]輪式AGV沿葡萄園壟道行駛避障導(dǎo)航算法與模擬試驗[J]. 謝永良,尹建軍,余承超,賀坤,胡旭東,李仁旺. 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報. 2018(07)
[4]基于RSSI測距的室內(nèi)目標(biāo)定位方法[J]. 石琴琴,徐強(qiáng),張建平,王冬雨. 電子測量與儀器學(xué)報. 2018(02)
[5]四輪獨(dú)立驅(qū)動電動汽車電子差速控制研究[J]. 畢勝強(qiáng),楊雪茹. 科技通報. 2017(12)
[6]植物工廠中移動平臺導(dǎo)引系統(tǒng)的路徑校正控制方法研究[J]. 高振銘,徐麗明,李超,邢潔潔,劉文,史麗娜,卜云龍. 農(nóng)機(jī)化研究. 2017(12)
[7]基于GPS/INS自主耕作拖拉機(jī)導(dǎo)航修正研究[J]. 趙書尚,李會彬,劉斌. 農(nóng)機(jī)化研究. 2018(05)
[8]基于RSSI測距室內(nèi)定位改進(jìn)質(zhì)心算法[J]. 胡斌斌,倪曉軍. 計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展. 2017(09)
[9]基于GIS和SLAM的機(jī)器人大范圍環(huán)境自主導(dǎo)航[J]. 孫曼暉,楊紹武,易曉東,劉衡竹. 儀器儀表學(xué)報. 2017(03)
[10]超寬帶與慣性導(dǎo)航組合的室內(nèi)導(dǎo)航定位[J]. 劉韜,徐愛功,隋心. 測繪科學(xué). 2016(12)
碩士論文
[1]基于UWB室內(nèi)定位算法的研究與實現(xiàn)[D]. 仲江濤.深圳大學(xué) 2017
[2]植保機(jī)器人傳動與控制系統(tǒng)的研究[D]. 張尉.濟(jì)南大學(xué) 2017
[3]溫室作業(yè)車輛行走控制技術(shù)與裝備[D]. 管澤峰.江蘇大學(xué) 2017
[4]一種超寬帶頻率干擾機(jī)信號源的設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 鄧杰.電子科技大學(xué) 2016
[5]設(shè)施農(nóng)業(yè)機(jī)械的自動導(dǎo)航控制系統(tǒng)研究[D]. 姚燚.江蘇大學(xué) 2016
[6]溫室自主移動機(jī)器人平臺研究[D]. 賈士偉.西華大學(xué) 2015
[7]基于UWB的室內(nèi)定位與跟蹤算法研究[D]. 董家志.電子科技大學(xué) 2015
[8]基于ZigBee技術(shù)的室內(nèi)定位系統(tǒng)研究[D]. 饒志訓(xùn).湖北工業(yè)大學(xué) 2014
[9]無人駕駛車GPS自主導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D]. 郭俊杰.長安大學(xué) 2014
[10]農(nóng)用車輛自動導(dǎo)航控制系統(tǒng)研究[D]. 連世江.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2009
本文編號:3715170
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