風(fēng)篩式清選裝置是聯(lián)合收割機(jī)的重要組成部分，其工作性能好壞直接影響到整機(jī)的清選質(zhì)量。首先，介紹了各清選部件的結(jié)構(gòu)和工作原理、風(fēng)篩式清選裝置試驗(yàn)臺(tái)，并確定喂入量為2kg/s，接著通過正交試驗(yàn)綜合分析，確定出清選性能影響的主次順序依次是離心風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速，曲柄轉(zhuǎn)速，貫流風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速，離心風(fēng)機(jī)傾角，振動(dòng)篩傾角。其次，為了減少試驗(yàn)因素，經(jīng)試驗(yàn)確定離心風(fēng)機(jī)傾角為25°，振動(dòng)篩傾角為8°。為了能夠從評(píng)價(jià)指標(biāo)值（含雜率、損失率、功耗）得出設(shè)備的試驗(yàn)因素值（曲柄轉(zhuǎn)速、離心風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、貫流風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速），本文采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建此模型，將含雜率、損失率、功耗作為輸入量，曲柄轉(zhuǎn)速、離心風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、貫流風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速作為輸出量。然后，對(duì)以上模型進(jìn)行驗(yàn)證。以上模型實(shí)現(xiàn)由輸入（含雜率、損失率、功耗）到輸出（曲柄轉(zhuǎn)速、離心風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、貫流風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速）的非線性映射。驗(yàn)證試驗(yàn)是通過調(diào)整試驗(yàn)臺(tái)的曲柄轉(zhuǎn)速、離心風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速、貫流風(fēng)機(jī)轉(zhuǎn)速得到含雜率、損失率、功耗。這兩組數(shù)據(jù)結(jié)果相差不大，表明此模型的可行性。最后，構(gòu)建一個(gè)多因素組合數(shù)學(xué)模型,并應(yīng)用于風(fēng)篩式清選裝置的性能決策中，分析試驗(yàn)臺(tái)性能；多因素組合數(shù)學(xué)模型的運(yùn)用可以解決以往其他分析清選裝置性能方法的不足... 

【文章來源】：山東理工大學(xué)山東省

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究的目的和意義
    1.3 國內(nèi)、外研究概況
    1.4 本文研究步驟
    1.5 本章小結(jié)
第二章 風(fēng)篩式清選裝置試驗(yàn)臺(tái)關(guān)鍵部件介紹
    2.1 階狀抖動(dòng)板
    2.2 離心風(fēng)機(jī)
        2.2.1 離心風(fēng)機(jī)工作過程分析
        2.2.2 離心風(fēng)機(jī)關(guān)鍵部件
        2.2.3 離心風(fēng)機(jī)主要特征參數(shù)
    2.3 貫流風(fēng)機(jī)
        2.3.1 貫流風(fēng)機(jī)工作原理
        2.3.2 貫流風(fēng)機(jī)關(guān)鍵部件——葉輪
        2.3.3 貫流風(fēng)機(jī)葉輪主要特征參數(shù)
    2.4 振動(dòng)篩
    2.5 本章小結(jié)
第三章 風(fēng)篩式清選裝置正交試驗(yàn)研究
    3.1 風(fēng)篩式清選裝置參數(shù)計(jì)算
    3.2 風(fēng)篩式清選裝置試驗(yàn)介紹
        3.2.1 試驗(yàn)設(shè)備
        3.2.2 試驗(yàn)參數(shù)檢測(cè)軟件界面
        3.2.3 試驗(yàn)材料
        3.2.4 試驗(yàn)程序
    3.3 確定喂入量
    3.4 正交試驗(yàn)
        3.4.1 正交表的選擇
        3.4.2 正交表設(shè)計(jì)
        3.4.3 試驗(yàn)方案及結(jié)果
        3.4.4 正交試驗(yàn)結(jié)果綜合分析
    3.5 本章小結(jié)
第四章 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)研究
    4.1 確定離心風(fēng)機(jī)傾角與振動(dòng)篩傾角
    4.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建模型所需數(shù)據(jù)的確定
    4.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建及仿真分析
        4.3.1 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和訓(xùn)練參數(shù)確定
        4.3.2 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立
        4.3.3 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)的確定
        4.3.4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真分析
    4.4 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)
    4.5 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的試驗(yàn)驗(yàn)證
    4.6 本章小結(jié)
第五章 基于多因素組合數(shù)學(xué)模型的清選性能研究
    5.1 風(fēng)篩式清選裝置清選性能決策研究
        5.1.1 風(fēng)篩式清選裝置各因素的權(quán)重
        5.1.2 SWOT 因素層各因素的重要性評(píng)價(jià)
        5.1.3 風(fēng)篩式清選裝置清選性能各因素評(píng)價(jià)
        5.1.4 風(fēng)篩式清選裝置清選性能定位
    5.2 風(fēng)篩式清選裝置清選性能提高的主要措施
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文工作總結(jié)
    6.2 本文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 本文的不足
    6.4 展望
參考文獻(xiàn)
附錄
    1. BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建程序
    2. BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)程序
致謝
研究生期間發(fā)表的論文與專利
    1.論文
    2.專利



本文編號(hào)：3375470