灌區(qū)用水效率綜合評(píng)價(jià)是全面了解灌區(qū)運(yùn)行狀況和建設(shè)水平的基礎(chǔ)和關(guān)鍵工作,然而大型灌區(qū)的用水效率評(píng)價(jià)具有影響因素多,評(píng)價(jià)指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取難度大等特點(diǎn),目前的研究仍存在不足,因此,尋求科學(xué)、適宜的大型灌區(qū)用水效率綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與評(píng)價(jià)方法,科學(xué)評(píng)價(jià)灌區(qū)用水效率,對(duì)完善大型灌區(qū)用水效率綜合評(píng)價(jià)具有重要理論意義,對(duì)指導(dǎo)灌區(qū)科學(xué)改造、區(qū)域水資源合理配置具有重要應(yīng)用價(jià)值,對(duì)提升農(nóng)業(yè)用水管理、保障糧食生產(chǎn)安全、促進(jìn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境和地區(qū)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展具有重要現(xiàn)實(shí)意義。本文以?xún)?nèi)蒙古引黃大型灌區(qū)為研究對(duì)象,進(jìn)行用水效率綜合評(píng)價(jià)研究,取得以下主要結(jié)論:（1）根據(jù)灌區(qū)用水效率的影響因素,建立了干旱生態(tài)脆弱區(qū)包含用水水平、工程狀況、管理水平、種植結(jié)構(gòu)及生態(tài)環(huán)境等方面共16項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)組成的大型灌區(qū)用水效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。（2）應(yīng)用LandS at8遙感影像數(shù)據(jù),采用決策樹(shù)分類(lèi)法,對(duì)河套灌區(qū)2016年不同地物的面積及作物種植面積進(jìn)行了解譯;利用混淆矩陣對(duì)土地利用分類(lèi)結(jié)果和作物分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行了精度驗(yàn)證,結(jié)果表明:土地利用分類(lèi)和作物分類(lèi)的總體精度分別為86.72%和83.23%,Kappa系數(shù)分別為0.76和0.78,土地利用分類(lèi)和... 

【文章來(lái)源】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁(yè)數(shù)】：138 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國(guó)內(nèi)研究進(jìn)展
        1.2.2 國(guó)外研究進(jìn)展
        1.2.3 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展總結(jié)
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線(xiàn)
        1.3.1 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線(xiàn)
2 研究區(qū)概況
    2.1 自然地理
    2.2 水文氣象
    2.3 地形地貌
    2.4 各灌區(qū)建設(shè)與投資情況
    2.5 研究區(qū)歷年用水水平
    2.6 小結(jié)
3 灌區(qū)用水效率評(píng)價(jià)指標(biāo)與評(píng)價(jià)方法
    3.1 灌溉用水效率內(nèi)涵
    3.2 灌溉用水效率影響因素分析
    3.3 灌溉用水效率綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建原則
        3.3.2 指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.3.3 評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定
        3.3.4 基于改進(jìn)熵值法的評(píng)價(jià)指標(biāo)綜合賦權(quán)
    3.4 灌溉用水效率綜合評(píng)價(jià)模型
        3.4.1 基于改進(jìn)熵權(quán)的模糊物元法評(píng)價(jià)模型
        3.4.2 基于改進(jìn)熵權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)逼近理想解法評(píng)價(jià)模型
        3.4.3 基于主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)逼近理想解相耦合法評(píng)價(jià)模型
    3.5 灌溉用水效率組合評(píng)價(jià)
        3.5.1 平均值法
        3.5.2 Board法
        3.5.3 Copeland法
    3.6 灌溉用水效率分級(jí)評(píng)價(jià)模型
        3.6.1 結(jié)合秩和比法灌區(qū)用水效率分級(jí)
        3.6.2 基于可變模糊集理論灌區(qū)用水效率分級(jí)
        3.6.3 基于集對(duì)分析灌區(qū)用水效率分級(jí)
    3.7 小結(jié)
4 基于遙感的大型灌區(qū)作物種植面積及灌溉水利用系數(shù)估算
    4.1 基于遙感的河套灌區(qū)作物種植面積解譯
        4.1.1 原始影像數(shù)據(jù)獲取
        4.1.2 遙感影像預(yù)處理
        4.1.3 作物種植信息的遙感解譯
        4.1.4 精度驗(yàn)證
    4.2 基于SEBAL模型河套灌區(qū)地表蒸散量估算
        4.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
        4.2.2 SEBAL模型簡(jiǎn)介
        4.2.3 地表參數(shù)估算
        4.2.4 能量平衡分量估算
        4.2.5 模型驗(yàn)證
        4.2.6 蒸散量時(shí)間尺度擴(kuò)展
    4.3 基于遙感的河套灌區(qū)灌溉水利用系數(shù)計(jì)算
        4.3.1 作物蒸發(fā)蒸騰量計(jì)算
        4.3.2 有效降雨量計(jì)算
        4.3.3 地下水利用量計(jì)算
        4.3.4 作物凈灌溉用水量計(jì)算
        4.3.5 灌溉水利用系數(shù)計(jì)算
    4.4 小結(jié)
5 灌區(qū)用水效率綜合評(píng)價(jià)
    5.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
    5.2 研究區(qū)用水效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系及權(quán)重
        5.2.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系
        5.2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)賦權(quán)
    5.3 基于改進(jìn)熵權(quán)的模糊物元法用水效率評(píng)價(jià)
    5.4 基于改進(jìn)熵權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)逼近理想解法用水效率評(píng)價(jià)
    5.5 基于主成分分析與灰色關(guān)聯(lián)逼近理想解相耦合法用水效率評(píng)價(jià)
    5.6 結(jié)果分析
    5.7 小結(jié)
6 灌區(qū)用水效率分級(jí)研究
    6.1 灌溉用水效率評(píng)價(jià)等級(jí)
    6.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)分級(jí)
    6.3 結(jié)合秩和比法研究區(qū)用水效率分級(jí)
    6.4 基于可變模糊集理論研究區(qū)用水效率分級(jí)
    6.5 基于集對(duì)分析研究區(qū)用水效率分級(jí)
    6.6 結(jié)果分析
    6.7 灌區(qū)用水效率主控因子識(shí)別及提升對(duì)策
    6.8 小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介



本文編號(hào)：3203770