發(fā)布時間：2021-05-24 07:05

　　灌區(qū)用水效率綜合評價是全面了解灌區(qū)運(yùn)行狀況和建設(shè)水平的基礎(chǔ)和關(guān)鍵工作,然而大型灌區(qū)的用水效率評價具有影響因素多,評價指標(biāo)數(shù)據(jù)獲取難度大等特點(diǎn),目前的研究仍存在不足,因此,尋求科學(xué)、適宜的大型灌區(qū)用水效率綜合評價指標(biāo)體系與評價方法,科學(xué)評價灌區(qū)用水效率,對完善大型灌區(qū)用水效率綜合評價具有重要理論意義,對指導(dǎo)灌區(qū)科學(xué)改造、區(qū)域水資源合理配置具有重要應(yīng)用價值,對提升農(nóng)業(yè)用水管理、保障糧食生產(chǎn)安全、促進(jìn)區(qū)域生態(tài)環(huán)境和地區(qū)經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展具有重要現(xiàn)實意義。本文以內(nèi)蒙古引黃大型灌區(qū)為研究對象,進(jìn)行用水效率綜合評價研究,取得以下主要結(jié)論:（1）根據(jù)灌區(qū)用水效率的影響因素,建立了干旱生態(tài)脆弱區(qū)包含用水水平、工程狀況、管理水平、種植結(jié)構(gòu)及生態(tài)環(huán)境等方面共16項評價指標(biāo)組成的大型灌區(qū)用水效率評價指標(biāo)體系。（2）應(yīng)用LandS at8遙感影像數(shù)據(jù),采用決策樹分類法,對河套灌區(qū)2016年不同地物的面積及作物種植面積進(jìn)行了解譯;利用混淆矩陣對土地利用分類結(jié)果和作物分類結(jié)果進(jìn)行了精度驗證,結(jié)果表明:土地利用分類和作物分類的總體精度分別為86.72%和83.23%,Kappa系數(shù)分別為0.76和0.78,土地利用分類和... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū)

【文章頁數(shù)】：138 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 國內(nèi)研究進(jìn)展
        1.2.2 國外研究進(jìn)展
        1.2.3 國內(nèi)外研究進(jìn)展總結(jié)
    1.3 主要研究內(nèi)容與技術(shù)路線
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況
    2.1 自然地理
    2.2 水文氣象
    2.3 地形地貌
    2.4 各灌區(qū)建設(shè)與投資情況
    2.5 研究區(qū)歷年用水水平
    2.6 小結(jié)
3 灌區(qū)用水效率評價指標(biāo)與評價方法
    3.1 灌溉用水效率內(nèi)涵
    3.2 灌溉用水效率影響因素分析
    3.3 灌溉用水效率綜合評價指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.3.1 指標(biāo)體系構(gòu)建原則
        3.3.2 指標(biāo)體系構(gòu)建
        3.3.3 評價指標(biāo)權(quán)重確定
        3.3.4 基于改進(jìn)熵值法的評價指標(biāo)綜合賦權(quán)
    3.4 灌溉用水效率綜合評價模型
        3.4.1 基于改進(jìn)熵權(quán)的模糊物元法評價模型
        3.4.2 基于改進(jìn)熵權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)逼近理想解法評價模型
        3.4.3 基于主成分分析和灰色關(guān)聯(lián)逼近理想解相耦合法評價模型
    3.5 灌溉用水效率組合評價
        3.5.1 平均值法
        3.5.2 Board法
        3.5.3 Copeland法
    3.6 灌溉用水效率分級評價模型
        3.6.1 結(jié)合秩和比法灌區(qū)用水效率分級
        3.6.2 基于可變模糊集理論灌區(qū)用水效率分級
        3.6.3 基于集對分析灌區(qū)用水效率分級
    3.7 小結(jié)
4 基于遙感的大型灌區(qū)作物種植面積及灌溉水利用系數(shù)估算
    4.1 基于遙感的河套灌區(qū)作物種植面積解譯
        4.1.1 原始影像數(shù)據(jù)獲取
        4.1.2 遙感影像預(yù)處理
        4.1.3 作物種植信息的遙感解譯
        4.1.4 精度驗證
    4.2 基于SEBAL模型河套灌區(qū)地表蒸散量估算
        4.2.1 基礎(chǔ)數(shù)據(jù)
        4.2.2 SEBAL模型簡介
        4.2.3 地表參數(shù)估算
        4.2.4 能量平衡分量估算
        4.2.5 模型驗證
        4.2.6 蒸散量時間尺度擴(kuò)展
    4.3 基于遙感的河套灌區(qū)灌溉水利用系數(shù)計算
        4.3.1 作物蒸發(fā)蒸騰量計算
        4.3.2 有效降雨量計算
        4.3.3 地下水利用量計算
        4.3.4 作物凈灌溉用水量計算
        4.3.5 灌溉水利用系數(shù)計算
    4.4 小結(jié)
5 灌區(qū)用水效率綜合評價
    5.1 數(shù)據(jù)來源
    5.2 研究區(qū)用水效率評價指標(biāo)體系及權(quán)重
        5.2.1 評價指標(biāo)體系
        5.2.2 評價指標(biāo)賦權(quán)
    5.3 基于改進(jìn)熵權(quán)的模糊物元法用水效率評價
    5.4 基于改進(jìn)熵權(quán)的灰色關(guān)聯(lián)逼近理想解法用水效率評價
    5.5 基于主成分分析與灰色關(guān)聯(lián)逼近理想解相耦合法用水效率評價
    5.6 結(jié)果分析
    5.7 小結(jié)
6 灌區(qū)用水效率分級研究
    6.1 灌溉用水效率評價等級
    6.2 評價指標(biāo)分級
    6.3 結(jié)合秩和比法研究區(qū)用水效率分級
    6.4 基于可變模糊集理論研究區(qū)用水效率分級
    6.5 基于集對分析研究區(qū)用水效率分級
    6.6 結(jié)果分析
    6.7 灌區(qū)用水效率主控因子識別及提升對策
    6.8 小結(jié)
7 結(jié)論與展望
    7.1 結(jié)論
    7.2 論文的創(chuàng)新點(diǎn)
    7.3 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡介



本文編號：3203770