ENVI植被指數(shù)分析在無人機最優(yōu)施肥量方面的應用研究
發(fā)布時間:2021-05-22 20:40
實現(xiàn)精準農(nóng)業(yè)是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的目標之一,減少資源浪費來帶動農(nóng)業(yè)由資源型向科技型、節(jié)約型轉變,結合現(xiàn)代科技運用遙感技術和傳感探測技術準確的分析出大面積農(nóng)田內(nèi)植被指數(shù)的相關數(shù)據(jù),獲取土壤成分、植物養(yǎng)分及病蟲害信息等,為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的定量決策和科學化管理提供理論基礎,為后續(xù)植保無人機精準作業(yè)提供參考數(shù)據(jù)。(1)采用深圳大疆創(chuàng)新科技有限公司生產(chǎn)的輕小型無人機M100型號為飛行平臺,搭載Cubert UHD185機載高光譜相機,拍攝北京市昌平區(qū)國家精準農(nóng)業(yè)小湯山示范基地內(nèi)種植的冬小麥高光譜圖像,結合ENVI遙感圖像處理軟件進行數(shù)據(jù)分析,與ArcGIS制圖組件最終繪制出冬小麥高光譜圖像植被覆蓋度分級圖像,得出準確數(shù)據(jù),為植保無人機高效施肥提供理論基礎。(2)使用風速儀等設備對大疆創(chuàng)新科技有限公司生產(chǎn)的MG-1S型號植保無人機進行垂直風場的研究,測得的數(shù)據(jù)在Matlab軟件編程中進行處理,得到MG-1S型號植保無人機垂直風場等高線圖,為確定試驗植保無人機的飛行高度奠定基礎。(3)試驗通過搭建測試桿,采用正交試驗方案,對霧滴測試卡進行數(shù)據(jù)整合分析,通過電腦軟件對霧滴測試卡沉積覆蓋度和霧滴沉積密度兩個方面同步...
【文章來源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:49 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 高效施肥
1.4 研究目的與研究內(nèi)容
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究內(nèi)容
1.5 本章小結
2 CubertUHD185機載高光譜相機成像系統(tǒng)試驗及數(shù)據(jù)分析
2.1 CubertUHD185機載高光譜相機成像的基本原理及關鍵技術
2.1.1 CubertUHD185機載高光譜相機的技術指標
2.1.2 CubertUHD185機載高光譜相機成像的基本原理
2.1.3 CubertUHD185機載高光譜相機成像的關鍵技術
2.1.4 CubertUHD185機載高光譜相機成像的特點及主要應用
2.2 CubertUHD185機載高光譜成像試驗
2.2.1 試驗條件
2.2.2 試驗內(nèi)容
2.2.3 試驗結果
2.3 ENVI遙感圖像處理軟件數(shù)據(jù)分析
2.3.1 ENVI遙感圖像處理軟件
2.3.2 高光譜圖像校正
2.3.3 圖像數(shù)據(jù)處理
2.3.4 結論分析
2.4 本章小結
3 MG-1S型號植保無人機垂直風場的研究
3.1 MG-1S型號植保無人機垂直風場試驗與研究
3.1.1 試驗條件
3.1.2 試驗內(nèi)容
3.1.3 試驗結果與分析
3.1.4 風場試驗結論
3.2 本章小結
4 MG-1S型號植保無人機航空噴灑沉積規(guī)律的田間試驗研究
4.1 MG-1S型號植保無人機航空噴灑沉積規(guī)律影響因素分析
4.1.1 沉積試驗目的
4.1.2 沉積試驗內(nèi)容
4.1.3 沉積試驗方案
4.1.4 試驗樣機及參數(shù)
4.1.5 試驗介質(zhì)
4.1.6 田間沉降密度的測試試驗
4.1.7 田間沉降密度的測試試驗方案
4.1.8 試驗參考標準與測量方法
4.2 試驗結論分析
4.3 本章小結
5 結論與建議
5.1 結論
5.2 建議
致謝
參考文獻
附錄
作者簡介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]單旋翼油動植保無人機防治小麥蚜蟲參數(shù)優(yōu)選[J]. 蒙艷華,蘭玉彬,李繼宇,劉琳琳,郭永旺,王志國,周國強. 中國植保導刊. 2017(12)
[2]植保無人機飛行高度與方向?qū)γ尢镬F滴沉積分布的影響[J]. 胡紅巖,任相亮,姜偉麗,馬小艷,馬亞杰,王丹,馬艷. 中國棉花. 2017(12)
[3]農(nóng)用植保無人機的研究現(xiàn)狀及趨勢[J]. 婁尚易,薛新宇,顧偉,崔龍飛,周晴晴,王昕. 農(nóng)機化研究. 2017(12)
[4]植保無人機作業(yè)質(zhì)量提升方法[J]. 雷楠,金晨鐘,李靜波. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2017(13)
[5]我國農(nóng)用植保無人機的應用現(xiàn)狀及展望[J]. 陳麒丞,馮建國. 農(nóng)藥市場信息. 2017(13)
[6]植保無人機旋翼對霧滴沉積量的影響[J]. 董云哲,李君興,吳光華,楊文挺,史云天. 湖北農(nóng)業(yè)科學. 2017(08)
[7]基于光譜特征與PLSR結合的葉面積指數(shù)擬合方法的無人機畫幅高光譜遙感應用[J]. 高林,楊貴軍,李長春,馮海寬,徐波,王磊,董錦繪,付奎. 作物學報. 2017(04)
[8]基于無人機高光譜影像的引黃灌區(qū)水稻葉片全氮含量估測[J]. 秦占飛,常慶瑞,謝寶妮,申健. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(23)
[9]基于無人機高光譜遙感的冬小麥葉面積指數(shù)反演[J]. 高林,楊貴軍,于海洋,徐波,趙曉慶,董錦繪,馬亞斌. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(22)
[10]植保無人機旋翼對霧滴分布的影響試驗研究[J]. 董云哲,李君興,史云天,于海濤,楊文挺. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2016(13)
博士論文
[1]多類型高光譜成像集成系統(tǒng)的研制及其應用研究[D]. 何青.暨南大學 2015
[2]基于輕小型無人機的高光譜成像系統(tǒng)研究[D]. 葛明鋒.中國科學院研究生院(上海技術物理研究所) 2015
碩士論文
[1]單旋翼無人機航空施藥效果分析與試驗研究[D]. 王森.黑龍江八一農(nóng)墾大學 2016
[2]Pixhawk飛控技術在植保無人機上的應用與實踐[D]. 牟濤.西京學院 2017
[3]小麥主要害蟲發(fā)生規(guī)律與無人機施藥防治效果研究[D]. 商艷蘭.山東農(nóng)業(yè)大學 2016
[4]農(nóng)用無人旋翼機旋翼系統(tǒng)氣動分析與試驗研究[D]. 于立寶.東北農(nóng)業(yè)大學 2015
[5]基于高光譜成像的氮素脅迫下寒地水稻營養(yǎng)診斷的研究[D]. 鄭博元.東北農(nóng)業(yè)大學 2015
[6]TH80-1型植保無人機防治水稻病蟲害飛控參數(shù)及防治效果研究[D]. 荀棟.湖南農(nóng)業(yè)大學 2015
[7]高光譜成像實驗及其數(shù)據(jù)處理[D]. 曹鴻濤.西北工業(yè)大學 2005
本文編號:3201633
【文章來源】:內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:49 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
abstract
1 引言
1.1 研究背景
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.3 高效施肥
1.4 研究目的與研究內(nèi)容
1.4.1 研究目的
1.4.2 研究內(nèi)容
1.5 本章小結
2 CubertUHD185機載高光譜相機成像系統(tǒng)試驗及數(shù)據(jù)分析
2.1 CubertUHD185機載高光譜相機成像的基本原理及關鍵技術
2.1.1 CubertUHD185機載高光譜相機的技術指標
2.1.2 CubertUHD185機載高光譜相機成像的基本原理
2.1.3 CubertUHD185機載高光譜相機成像的關鍵技術
2.1.4 CubertUHD185機載高光譜相機成像的特點及主要應用
2.2 CubertUHD185機載高光譜成像試驗
2.2.1 試驗條件
2.2.2 試驗內(nèi)容
2.2.3 試驗結果
2.3 ENVI遙感圖像處理軟件數(shù)據(jù)分析
2.3.1 ENVI遙感圖像處理軟件
2.3.2 高光譜圖像校正
2.3.3 圖像數(shù)據(jù)處理
2.3.4 結論分析
2.4 本章小結
3 MG-1S型號植保無人機垂直風場的研究
3.1 MG-1S型號植保無人機垂直風場試驗與研究
3.1.1 試驗條件
3.1.2 試驗內(nèi)容
3.1.3 試驗結果與分析
3.1.4 風場試驗結論
3.2 本章小結
4 MG-1S型號植保無人機航空噴灑沉積規(guī)律的田間試驗研究
4.1 MG-1S型號植保無人機航空噴灑沉積規(guī)律影響因素分析
4.1.1 沉積試驗目的
4.1.2 沉積試驗內(nèi)容
4.1.3 沉積試驗方案
4.1.4 試驗樣機及參數(shù)
4.1.5 試驗介質(zhì)
4.1.6 田間沉降密度的測試試驗
4.1.7 田間沉降密度的測試試驗方案
4.1.8 試驗參考標準與測量方法
4.2 試驗結論分析
4.3 本章小結
5 結論與建議
5.1 結論
5.2 建議
致謝
參考文獻
附錄
作者簡介
【參考文獻】:
期刊論文
[1]單旋翼油動植保無人機防治小麥蚜蟲參數(shù)優(yōu)選[J]. 蒙艷華,蘭玉彬,李繼宇,劉琳琳,郭永旺,王志國,周國強. 中國植保導刊. 2017(12)
[2]植保無人機飛行高度與方向?qū)γ尢镬F滴沉積分布的影響[J]. 胡紅巖,任相亮,姜偉麗,馬小艷,馬亞杰,王丹,馬艷. 中國棉花. 2017(12)
[3]農(nóng)用植保無人機的研究現(xiàn)狀及趨勢[J]. 婁尚易,薛新宇,顧偉,崔龍飛,周晴晴,王昕. 農(nóng)機化研究. 2017(12)
[4]植保無人機作業(yè)質(zhì)量提升方法[J]. 雷楠,金晨鐘,李靜波. 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2017(13)
[5]我國農(nóng)用植保無人機的應用現(xiàn)狀及展望[J]. 陳麒丞,馮建國. 農(nóng)藥市場信息. 2017(13)
[6]植保無人機旋翼對霧滴沉積量的影響[J]. 董云哲,李君興,吳光華,楊文挺,史云天. 湖北農(nóng)業(yè)科學. 2017(08)
[7]基于光譜特征與PLSR結合的葉面積指數(shù)擬合方法的無人機畫幅高光譜遙感應用[J]. 高林,楊貴軍,李長春,馮海寬,徐波,王磊,董錦繪,付奎. 作物學報. 2017(04)
[8]基于無人機高光譜影像的引黃灌區(qū)水稻葉片全氮含量估測[J]. 秦占飛,常慶瑞,謝寶妮,申健. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(23)
[9]基于無人機高光譜遙感的冬小麥葉面積指數(shù)反演[J]. 高林,楊貴軍,于海洋,徐波,趙曉慶,董錦繪,馬亞斌. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(22)
[10]植保無人機旋翼對霧滴分布的影響試驗研究[J]. 董云哲,李君興,史云天,于海濤,楊文挺. 安徽農(nóng)業(yè)科學. 2016(13)
博士論文
[1]多類型高光譜成像集成系統(tǒng)的研制及其應用研究[D]. 何青.暨南大學 2015
[2]基于輕小型無人機的高光譜成像系統(tǒng)研究[D]. 葛明鋒.中國科學院研究生院(上海技術物理研究所) 2015
碩士論文
[1]單旋翼無人機航空施藥效果分析與試驗研究[D]. 王森.黑龍江八一農(nóng)墾大學 2016
[2]Pixhawk飛控技術在植保無人機上的應用與實踐[D]. 牟濤.西京學院 2017
[3]小麥主要害蟲發(fā)生規(guī)律與無人機施藥防治效果研究[D]. 商艷蘭.山東農(nóng)業(yè)大學 2016
[4]農(nóng)用無人旋翼機旋翼系統(tǒng)氣動分析與試驗研究[D]. 于立寶.東北農(nóng)業(yè)大學 2015
[5]基于高光譜成像的氮素脅迫下寒地水稻營養(yǎng)診斷的研究[D]. 鄭博元.東北農(nóng)業(yè)大學 2015
[6]TH80-1型植保無人機防治水稻病蟲害飛控參數(shù)及防治效果研究[D]. 荀棟.湖南農(nóng)業(yè)大學 2015
[7]高光譜成像實驗及其數(shù)據(jù)處理[D]. 曹鴻濤.西北工業(yè)大學 2005
本文編號:3201633
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