無人機(jī)精準(zhǔn)施藥關(guān)鍵技術(shù)綜述
發(fā)布時間:2021-05-22 05:05
無人機(jī)施藥技術(shù)具有快速、高效、適應(yīng)性廣和操控人員安全等顯著特點,近年來在我國發(fā)展迅猛,已成為一個具有中國特色的新興產(chǎn)業(yè)。無人機(jī)精準(zhǔn)施藥技術(shù)針對田間作物的生長發(fā)育階段和病蟲草害狀況,按需對作物噴施農(nóng)藥,可顯著提高施藥作業(yè)效率、增加農(nóng)藥的有效利用率,并減少對人體的危害和對環(huán)境的污染,精準(zhǔn)施藥技術(shù)得到了植保行業(yè)的高度重視。該文從無人機(jī)機(jī)體、無人機(jī)飛控導(dǎo)航避障技術(shù)、田間作物信息獲取和航空變量施藥技術(shù)方面,綜述實現(xiàn)無人機(jī)精準(zhǔn)施藥的關(guān)鍵技術(shù)及其發(fā)展現(xiàn)狀,分析目前在指導(dǎo)實際田間無人機(jī)精準(zhǔn)施藥過程中存在的問題,即缺乏針對具體作物和病蟲害的藥劑及藥量配方指導(dǎo)、所需霧化特性參數(shù)和應(yīng)有的飛行參數(shù)的系統(tǒng)研究,提出應(yīng)將人工智能AI (Artificial Intelligence)技術(shù)有效引入無人機(jī)精準(zhǔn)施藥系統(tǒng)中,提高系統(tǒng)的自適應(yīng)性和魯棒性,使農(nóng)業(yè)從業(yè)者容易操縱植保無人機(jī)精準(zhǔn)施藥系統(tǒng),推動無人機(jī)精準(zhǔn)施藥技術(shù)盡快得到應(yīng)用、推廣和普及。
【文章來源】:農(nóng)業(yè)工程. 2020,10(04)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 關(guān)鍵技術(shù)及發(fā)展現(xiàn)狀
1.1 無人機(jī)機(jī)體
1.2 田間作物信息獲取
1.2.1 作物信息獲取
1.2.2 信息獲取方法
1.2.3 信息融合技術(shù)
1.3 飛控技術(shù)
1.4 導(dǎo)航與避障技術(shù)
1.5 航空施藥技術(shù)
1.5.1 農(nóng)用無人機(jī)變量噴霧決策
(1)施藥藥劑。
(2)施藥量。
(3)施藥噴霧特征。
1.5.2 無人機(jī)施藥變量控制技術(shù)
1.5.3 農(nóng)業(yè)航空施藥風(fēng)場模擬技術(shù)
2 存在的問題和突破方向
2.1 存在的問題
2.2 突破方向
3 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多傳感器的無人機(jī)避障方法研究及應(yīng)用[J]. 楊磊,陳鳳翔,陳科羽,劉勝南. 計算機(jī)測量與控制. 2019(01)
[2]基于實時操作系統(tǒng)的無人機(jī)飛行控制系統(tǒng)設(shè)計綜述[J]. 崔圣釗. 電子制作. 2018(15)
[3]植保無人機(jī)施藥噴嘴的發(fā)展現(xiàn)狀及其施藥決策[J]. 何勇,肖舒裴,方慧,董濤,唐宇,聶鵬程,吳劍堅,駱少明. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(13)
[4]農(nóng)用無人機(jī)避障技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望[J]. 蘭玉彬,王林琳,張亞莉. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(09)
[5]單旋翼油動植保無人機(jī)防治小麥蚜蟲參數(shù)優(yōu)選[J]. 蒙艷華,蘭玉彬,李繼宇,劉琳琳,郭永旺,王志國,周國強(qiáng). 中國植保導(dǎo)刊. 2017(12)
[6]基于立體視覺和光流的無人機(jī)避障算法研究[J]. 朱平,甄子洋,覃海群,江駒. 電光與控制. 2017(12)
[7]農(nóng)用植保無人機(jī)的研究現(xiàn)狀及趨勢[J]. 婁尚易,薛新宇,顧偉,崔龍飛,周晴晴,王昕. 農(nóng)機(jī)化研究. 2017(12)
[8]淺析無人機(jī)自動避障系統(tǒng)[J]. 劉海波,李冀. 中國計量. 2017(09)
[9]基于DSP與超聲波測距的農(nóng)業(yè)機(jī)器人定位與避障控制[J]. 王盟. 農(nóng)機(jī)化研究. 2017(08)
[10]基于無人機(jī)載高光譜空間尺度優(yōu)化的大豆育種產(chǎn)量估算[J]. 趙曉慶,楊貴軍,劉建剛,張小燕,徐波,王艷杰,趙春江,蓋鈞鎰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(01)
博士論文
[1]單旋翼植保無人機(jī)噴霧參數(shù)優(yōu)化研究[D]. 秦維彩.江蘇大學(xué) 2017
[2]無人飛行器自主檢測與避障技術(shù)研究[D]. 朱立華.東南大學(xué) 2016
[3]縱列式六旋翼大載荷無人機(jī)氣動特性數(shù)值模擬及其優(yōu)化研究[D]. 楊璐鴻.吉林大學(xué) 2015
[4]基于多傳感器信息融合的無人機(jī)著陸導(dǎo)引研究[D]. 王亮.西北工業(yè)大學(xué) 2015
[5]機(jī)器人結(jié)構(gòu)光視覺系統(tǒng)標(biāo)定研究[D]. 劉艷.北京理工大學(xué) 2015
碩士論文
[1]無人機(jī)飛控半物理仿真系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 楊業(yè)青.南昌航空大學(xué) 2019
[2]速度自適應(yīng)的無人機(jī)變量施藥系統(tǒng)研究與試驗[D]. 郭一鳴.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[3]植保無人機(jī)施藥量控制系統(tǒng)研究[D]. 胡浩偉.石河子大學(xué) 2019
[4]傾轉(zhuǎn)翼無人機(jī)飛控系統(tǒng)研究[D]. 張恒.南昌航空大學(xué) 2018
[5]農(nóng)用遙感固定翼無人機(jī)飛行姿態(tài)多傳感器融合技術(shù)研究[D]. 呂濤.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于TOF測距的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究[D]. 車志平.大連理工大學(xué) 2016
[7]多旋翼無人機(jī)高空飛行穩(wěn)定控制問題研究[D]. 李誠龍.浙江大學(xué) 2016
[8]基于單目視覺的無人機(jī)自主避障算法研究[D]. 韓邢健.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[9]基于立體視覺和激光掃描的無人機(jī)自主導(dǎo)航場景測量研究[D]. 周龍.南京航空航天大學(xué) 2012
[10]變量噴霧系統(tǒng)設(shè)計及噴霧流量控制特性試驗研究[D]. 沈成杰.江蘇大學(xué) 2009
本文編號:3201037
【文章來源】:農(nóng)業(yè)工程. 2020,10(04)
【文章頁數(shù)】:10 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 關(guān)鍵技術(shù)及發(fā)展現(xiàn)狀
1.1 無人機(jī)機(jī)體
1.2 田間作物信息獲取
1.2.1 作物信息獲取
1.2.2 信息獲取方法
1.2.3 信息融合技術(shù)
1.3 飛控技術(shù)
1.4 導(dǎo)航與避障技術(shù)
1.5 航空施藥技術(shù)
1.5.1 農(nóng)用無人機(jī)變量噴霧決策
(1)施藥藥劑。
(2)施藥量。
(3)施藥噴霧特征。
1.5.2 無人機(jī)施藥變量控制技術(shù)
1.5.3 農(nóng)業(yè)航空施藥風(fēng)場模擬技術(shù)
2 存在的問題和突破方向
2.1 存在的問題
2.2 突破方向
3 結(jié)束語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于多傳感器的無人機(jī)避障方法研究及應(yīng)用[J]. 楊磊,陳鳳翔,陳科羽,劉勝南. 計算機(jī)測量與控制. 2019(01)
[2]基于實時操作系統(tǒng)的無人機(jī)飛行控制系統(tǒng)設(shè)計綜述[J]. 崔圣釗. 電子制作. 2018(15)
[3]植保無人機(jī)施藥噴嘴的發(fā)展現(xiàn)狀及其施藥決策[J]. 何勇,肖舒裴,方慧,董濤,唐宇,聶鵬程,吳劍堅,駱少明. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(13)
[4]農(nóng)用無人機(jī)避障技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望[J]. 蘭玉彬,王林琳,張亞莉. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2018(09)
[5]單旋翼油動植保無人機(jī)防治小麥蚜蟲參數(shù)優(yōu)選[J]. 蒙艷華,蘭玉彬,李繼宇,劉琳琳,郭永旺,王志國,周國強(qiáng). 中國植保導(dǎo)刊. 2017(12)
[6]基于立體視覺和光流的無人機(jī)避障算法研究[J]. 朱平,甄子洋,覃海群,江駒. 電光與控制. 2017(12)
[7]農(nóng)用植保無人機(jī)的研究現(xiàn)狀及趨勢[J]. 婁尚易,薛新宇,顧偉,崔龍飛,周晴晴,王昕. 農(nóng)機(jī)化研究. 2017(12)
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[9]基于DSP與超聲波測距的農(nóng)業(yè)機(jī)器人定位與避障控制[J]. 王盟. 農(nóng)機(jī)化研究. 2017(08)
[10]基于無人機(jī)載高光譜空間尺度優(yōu)化的大豆育種產(chǎn)量估算[J]. 趙曉慶,楊貴軍,劉建剛,張小燕,徐波,王艷杰,趙春江,蓋鈞鎰. 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報. 2017(01)
博士論文
[1]單旋翼植保無人機(jī)噴霧參數(shù)優(yōu)化研究[D]. 秦維彩.江蘇大學(xué) 2017
[2]無人飛行器自主檢測與避障技術(shù)研究[D]. 朱立華.東南大學(xué) 2016
[3]縱列式六旋翼大載荷無人機(jī)氣動特性數(shù)值模擬及其優(yōu)化研究[D]. 楊璐鴻.吉林大學(xué) 2015
[4]基于多傳感器信息融合的無人機(jī)著陸導(dǎo)引研究[D]. 王亮.西北工業(yè)大學(xué) 2015
[5]機(jī)器人結(jié)構(gòu)光視覺系統(tǒng)標(biāo)定研究[D]. 劉艷.北京理工大學(xué) 2015
碩士論文
[1]無人機(jī)飛控半物理仿真系統(tǒng)研究與設(shè)計[D]. 楊業(yè)青.南昌航空大學(xué) 2019
[2]速度自適應(yīng)的無人機(jī)變量施藥系統(tǒng)研究與試驗[D]. 郭一鳴.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[3]植保無人機(jī)施藥量控制系統(tǒng)研究[D]. 胡浩偉.石河子大學(xué) 2019
[4]傾轉(zhuǎn)翼無人機(jī)飛控系統(tǒng)研究[D]. 張恒.南昌航空大學(xué) 2018
[5]農(nóng)用遙感固定翼無人機(jī)飛行姿態(tài)多傳感器融合技術(shù)研究[D]. 呂濤.東北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[6]基于TOF測距的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)定位技術(shù)研究[D]. 車志平.大連理工大學(xué) 2016
[7]多旋翼無人機(jī)高空飛行穩(wěn)定控制問題研究[D]. 李誠龍.浙江大學(xué) 2016
[8]基于單目視覺的無人機(jī)自主避障算法研究[D]. 韓邢健.哈爾濱工程大學(xué) 2016
[9]基于立體視覺和激光掃描的無人機(jī)自主導(dǎo)航場景測量研究[D]. 周龍.南京航空航天大學(xué) 2012
[10]變量噴霧系統(tǒng)設(shè)計及噴霧流量控制特性試驗研究[D]. 沈成杰.江蘇大學(xué) 2009
本文編號:3201037
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