外來有害生物的鑒定一直是口岸檢疫工作的重點,而對品種繁多的有害生物在種屬層級進行準確識別則是檢驗檢疫工作的難點,最新的計算機圖像識別技術(shù)提供了解決這一問題的一種可行的途徑。本文利用深度卷積網(wǎng)絡(luò)的層次分類模型,對進口木材中經(jīng)常截獲的70種典型物種共9 681張圖片在科,屬,種這3個分類層級上進行了識別鑒定,在1 936張圖片的測試中,模型在科,屬,種上對70類有害生物的平均識別精度分別為97.71%,95.85%和86.92%。實驗結(jié)果證明了模型對生物圖像的學習能力,以及利用生物圖像識別口岸有害生物的可行性。

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 實驗材料
    1.2 方法
        1.2.1 模型設(shè)置
        1.2.2 模型訓練
2 結(jié)果與分析
3 討論



本文編號：3970131