針對(duì)玉米葉部病害圖像的顏色、紋理、形狀特征對(duì)病害影響的差異性,提出一種結(jié)合單特征下的SVM識(shí)別準(zhǔn)確率和識(shí)別結(jié)果的融合多特征玉米病害識(shí)別方法。首先對(duì)預(yù)處理后的玉米病害圖片提取顏色、紋理、形狀3種特征,對(duì)應(yīng)每一種特征構(gòu)建一個(gè)SVM分類器,結(jié)合3個(gè)SVM分類器的平均準(zhǔn)確率和識(shí)別結(jié)果作為證據(jù)理論的3個(gè)證據(jù),構(gòu)建D-S證據(jù)理論的基本概率分配函數(shù)(BPA),最后根據(jù)D-S證據(jù)理論決策規(guī)則進(jìn)行決策級(jí)融合,依據(jù)決策條件輸出最終識(shí)別結(jié)果。結(jié)果表明,結(jié)合SVM識(shí)別準(zhǔn)確率和識(shí)別結(jié)果來對(duì)玉米的灰斑病、彎孢菌葉斑病、銹病三種病害進(jìn)行識(shí)別,準(zhǔn)確率分別為95%,85%,100%,平均準(zhǔn)確率為93.33%,該方法對(duì)玉米葉部病害的識(shí)別更準(zhǔn)確和穩(wěn)定。

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【文章目錄】：
0 引言
1 試驗(yàn)材料
2 圖像處理與特征提取
    2.1 圖像處理
    2.2 特征提取
        2.2.1 顏色特征提取
        2.2.2 形狀特征提取
        2.2.3 紋理特征提取
3 多特征融合
    3.1 D-S證據(jù)理論
    3.2 支持向量機(jī)
    3.3 BPA函數(shù)構(gòu)造
    3.4 決策級(jí)融合病害識(shí)別
4 試驗(yàn)結(jié)果及分析
    4.1 單特征SVM參數(shù)的選取
    4.2 證據(jù)融合識(shí)別結(jié)果分析
5 結(jié)論



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