液體基質(zhì)中樂(lè)果及倍硫磷含量的共線雙脈沖LIBS檢測(cè)研究
發(fā)布時(shí)間:2022-02-26 12:22
近年,農(nóng)藥殘留問(wèn)題廣受關(guān)注。其中,有機(jī)磷農(nóng)藥應(yīng)用最為廣泛,主要用于預(yù)防植物病蟲(chóng)害。由于殺蟲(chóng)效果好,速度快,在我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用較廣。但人若過(guò)多接觸或食用機(jī)磷農(nóng)藥殘留量較高的糧食作物,可能造成有機(jī)磷農(nóng)藥中毒。在我國(guó),急性有機(jī)磷農(nóng)藥中毒病死率達(dá)8.5%58.6%,且多數(shù)發(fā)達(dá)國(guó)家已對(duì)有機(jī)磷農(nóng)藥進(jìn)行嚴(yán)格監(jiān)管。因此,非常有必要對(duì)有機(jī)磷農(nóng)藥含量進(jìn)行快速檢測(cè)。本文利用激光誘導(dǎo)擊穿光譜(Laser-Induced Breakdown Spectroscopy,LIBS)技術(shù)對(duì)液相基質(zhì)中的倍硫磷和樂(lè)果的光譜特性進(jìn)行研究,并結(jié)合不同的分析方法對(duì)其進(jìn)行定量分析,主要研究?jī)?nèi)容及結(jié)果如下:利用共線雙脈沖LIBS技術(shù)對(duì)溶液中的倍硫磷含量進(jìn)行定量檢測(cè)。采用內(nèi)標(biāo)法對(duì)譜線強(qiáng)度線進(jìn)行校正,利用競(jìng)爭(zhēng)性自適應(yīng)重加權(quán)算法(Competitive Adaptive Reweighted Sampling,CARS)對(duì)波長(zhǎng)變量進(jìn)行優(yōu)選,再應(yīng)用最小二乘支持向量機(jī)法(Least Squares Support Vector Machine,LSSVM)建立倍硫磷含量的定標(biāo)模型,并與基本定標(biāo)模型及內(nèi)標(biāo)定標(biāo)模型進(jìn)行比...
【文章來(lái)源】:江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1.引言
1.1 研究背景及意義
1.2 LIBS技術(shù)概述
1.2.1 LIBS技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)
1.2.2 LIBS技術(shù)的缺點(diǎn)
1.3 激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 本文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
2.LIBS實(shí)驗(yàn)裝置及常用定量方法
2.1 激光誘導(dǎo)擊穿光譜實(shí)驗(yàn)裝置
2.2 激光誘導(dǎo)擊穿光譜儀器簡(jiǎn)要介紹
2.2.1 激光器
2.2.2 激光器電源系統(tǒng)及冷卻系統(tǒng)
2.2.3 光譜儀
2.2.4 數(shù)字延時(shí)脈沖發(fā)生器
2.2.5 光路系統(tǒng)
2.3 LIBS技術(shù)的定量分析方法
2.3.1 單變量定量分析法
2.3.2 內(nèi)定標(biāo)定量分析法
2.3.3 最小二乘支持向量機(jī)法
2.3.4 CARS變量?jī)?yōu)選
2.3.5 無(wú)信息變量消除法
2.4 本章小結(jié)
3.液體基質(zhì)中倍硫磷含量的LIBS定量檢測(cè)
3.1 甲苯中倍硫磷含量的LIBS定量檢測(cè)
3.1.1 樣品制備
3.1.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)
3.1.3 特征譜線的確定
3.1.4 LIBS定量分析—基本定標(biāo)法
3.1.5 LIBS定量分析—內(nèi)標(biāo)法
3.1.6 LIBS定量分析—內(nèi)標(biāo)法結(jié)合CARS變量?jī)?yōu)選
3.2 食用油中倍硫磷含量的LIBS定量檢測(cè)
3.2.1 樣品制備
3.2.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)
3.2.3 特征譜線的確定
3.2.4 LIBS定量分析—基本定標(biāo)法
3.2.5 LIBS定量分析—內(nèi)標(biāo)法
3.2.6 LIBS定量分析—內(nèi)標(biāo)法結(jié)合UVE變量?jī)?yōu)選
3.3 本章小結(jié)
4.液體基質(zhì)中樂(lè)果含量的LIBS定量檢測(cè)
4.1 甲苯中樂(lè)果含量的LIBS定量檢測(cè)
4.1.1 樣品制備
4.1.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)
4.1.3 特征譜線的確定
4.1.4 LIBS定量分析—單變量分析
4.1.5 LIBS定量分析—預(yù)處理分析
4.1.6 LIBS定量分析—UVE分析
4.2 食用油中樂(lè)果含量的LIBS定量檢測(cè)
4.2.1 樣品制備
4.2.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)
4.2.3 特征譜線的確定
4.2.4 LIBS定量分析—基本定標(biāo)法
4.2.5 LIBS定量分析—PLS法
4.2.6 LIBS定量分析—PLS結(jié)合CARS變量?jī)?yōu)選
4.3 本章小結(jié)
5.總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 存在的問(wèn)題及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄:攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]激光誘導(dǎo)擊穿光譜精確測(cè)定燃煤工業(yè)分析指標(biāo)的研究[J]. 張雷,侯佳佳,趙洋,尹王保,董磊,馬維光,肖連團(tuán),賈鎖堂. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(10)
[2]利用比色光譜法快速檢測(cè)白菜中有機(jī)磷農(nóng)藥殘留[J]. 李文,李民贊,孫明. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(17)
[3]激光誘導(dǎo)擊穿光譜結(jié)合CARS變量選擇方法定量檢測(cè)倍硫磷含量[J]. 劉津,甘蘭萍,孫通,劉木華. 分析測(cè)試學(xué)報(bào). 2017(09)
[4]氣-質(zhì)譜聯(lián)用法測(cè)定羅漢果中有機(jī)磷農(nóng)藥殘留[J]. 白紅妍,付明磊,羅琴,周先麗,黃曉,蘇小建,程柳,李遠(yuǎn)遠(yuǎn),梁成欽. 食品研究與開(kāi)發(fā). 2017(17)
[5]塑料激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)快速分類(lèi)應(yīng)用研究[J]. 孫倩倩,杜敏,郭連波,郝中騏,易榮興,李嘉銘,劉建國(guó),沈萌,李祥友,曾曉雁,陸永楓. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(07)
[6]激光波長(zhǎng)對(duì)煤激光誘導(dǎo)擊穿光譜特性影響的試驗(yàn)研究[J]. 錢(qián)燕,鐘廈,何勇,Ronald Whiddon,王智化,岑可法. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(06)
[7]蔬菜中多種有機(jī)磷農(nóng)藥殘留的固相萃取-氣相色譜測(cè)定方法研究[J]. 黃芬,夏文斌,李雄偉,歐桂香,周瑞芳. 實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(05)
[8]利用蒙脫石富集實(shí)現(xiàn)水中痕量鉻的LIBS測(cè)量[J]. 吳青峰,石俊,黃達(dá),郝東元,陳善俊,熊艷,王陽(yáng)恩. 激光雜志. 2017(04)
[9]鹽析-渦旋輔助分散液液微萃取-液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法測(cè)定茶葉和果汁中有機(jī)磷農(nóng)藥殘留[J]. 白寶清,王祺. 食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào). 2017(03)
[10]有機(jī)磷類(lèi)農(nóng)藥的密度泛函理論計(jì)算及拉曼光譜研究[J]. 黃雙根,吳燕,胡建平,劉木華. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(01)
本文編號(hào):3644511
【文章來(lái)源】:江西農(nóng)業(yè)大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:60 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1.引言
1.1 研究背景及意義
1.2 LIBS技術(shù)概述
1.2.1 LIBS技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)
1.2.2 LIBS技術(shù)的缺點(diǎn)
1.3 激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀
1.3.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀
1.4 本文研究?jī)?nèi)容與結(jié)構(gòu)
2.LIBS實(shí)驗(yàn)裝置及常用定量方法
2.1 激光誘導(dǎo)擊穿光譜實(shí)驗(yàn)裝置
2.2 激光誘導(dǎo)擊穿光譜儀器簡(jiǎn)要介紹
2.2.1 激光器
2.2.2 激光器電源系統(tǒng)及冷卻系統(tǒng)
2.2.3 光譜儀
2.2.4 數(shù)字延時(shí)脈沖發(fā)生器
2.2.5 光路系統(tǒng)
2.3 LIBS技術(shù)的定量分析方法
2.3.1 單變量定量分析法
2.3.2 內(nèi)定標(biāo)定量分析法
2.3.3 最小二乘支持向量機(jī)法
2.3.4 CARS變量?jī)?yōu)選
2.3.5 無(wú)信息變量消除法
2.4 本章小結(jié)
3.液體基質(zhì)中倍硫磷含量的LIBS定量檢測(cè)
3.1 甲苯中倍硫磷含量的LIBS定量檢測(cè)
3.1.1 樣品制備
3.1.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)
3.1.3 特征譜線的確定
3.1.4 LIBS定量分析—基本定標(biāo)法
3.1.5 LIBS定量分析—內(nèi)標(biāo)法
3.1.6 LIBS定量分析—內(nèi)標(biāo)法結(jié)合CARS變量?jī)?yōu)選
3.2 食用油中倍硫磷含量的LIBS定量檢測(cè)
3.2.1 樣品制備
3.2.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)
3.2.3 特征譜線的確定
3.2.4 LIBS定量分析—基本定標(biāo)法
3.2.5 LIBS定量分析—內(nèi)標(biāo)法
3.2.6 LIBS定量分析—內(nèi)標(biāo)法結(jié)合UVE變量?jī)?yōu)選
3.3 本章小結(jié)
4.液體基質(zhì)中樂(lè)果含量的LIBS定量檢測(cè)
4.1 甲苯中樂(lè)果含量的LIBS定量檢測(cè)
4.1.1 樣品制備
4.1.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)
4.1.3 特征譜線的確定
4.1.4 LIBS定量分析—單變量分析
4.1.5 LIBS定量分析—預(yù)處理分析
4.1.6 LIBS定量分析—UVE分析
4.2 食用油中樂(lè)果含量的LIBS定量檢測(cè)
4.2.1 樣品制備
4.2.2 實(shí)驗(yàn)參數(shù)
4.2.3 特征譜線的確定
4.2.4 LIBS定量分析—基本定標(biāo)法
4.2.5 LIBS定量分析—PLS法
4.2.6 LIBS定量分析—PLS結(jié)合CARS變量?jī)?yōu)選
4.3 本章小結(jié)
5.總結(jié)與展望
5.1 總結(jié)
5.2 存在的問(wèn)題及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
附錄:攻讀碩士學(xué)位期間取得的研究成果
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]激光誘導(dǎo)擊穿光譜精確測(cè)定燃煤工業(yè)分析指標(biāo)的研究[J]. 張雷,侯佳佳,趙洋,尹王保,董磊,馬維光,肖連團(tuán),賈鎖堂. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(10)
[2]利用比色光譜法快速檢測(cè)白菜中有機(jī)磷農(nóng)藥殘留[J]. 李文,李民贊,孫明. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(17)
[3]激光誘導(dǎo)擊穿光譜結(jié)合CARS變量選擇方法定量檢測(cè)倍硫磷含量[J]. 劉津,甘蘭萍,孫通,劉木華. 分析測(cè)試學(xué)報(bào). 2017(09)
[4]氣-質(zhì)譜聯(lián)用法測(cè)定羅漢果中有機(jī)磷農(nóng)藥殘留[J]. 白紅妍,付明磊,羅琴,周先麗,黃曉,蘇小建,程柳,李遠(yuǎn)遠(yuǎn),梁成欽. 食品研究與開(kāi)發(fā). 2017(17)
[5]塑料激光誘導(dǎo)擊穿光譜技術(shù)快速分類(lèi)應(yīng)用研究[J]. 孫倩倩,杜敏,郭連波,郝中騏,易榮興,李嘉銘,劉建國(guó),沈萌,李祥友,曾曉雁,陸永楓. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(07)
[6]激光波長(zhǎng)對(duì)煤激光誘導(dǎo)擊穿光譜特性影響的試驗(yàn)研究[J]. 錢(qián)燕,鐘廈,何勇,Ronald Whiddon,王智化,岑可法. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(06)
[7]蔬菜中多種有機(jī)磷農(nóng)藥殘留的固相萃取-氣相色譜測(cè)定方法研究[J]. 黃芬,夏文斌,李雄偉,歐桂香,周瑞芳. 實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2017(05)
[8]利用蒙脫石富集實(shí)現(xiàn)水中痕量鉻的LIBS測(cè)量[J]. 吳青峰,石俊,黃達(dá),郝東元,陳善俊,熊艷,王陽(yáng)恩. 激光雜志. 2017(04)
[9]鹽析-渦旋輔助分散液液微萃取-液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法測(cè)定茶葉和果汁中有機(jī)磷農(nóng)藥殘留[J]. 白寶清,王祺. 食品安全質(zhì)量檢測(cè)學(xué)報(bào). 2017(03)
[10]有機(jī)磷類(lèi)農(nóng)藥的密度泛函理論計(jì)算及拉曼光譜研究[J]. 黃雙根,吳燕,胡建平,劉木華. 光譜學(xué)與光譜分析. 2017(01)
本文編號(hào):3644511
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