榆蠣盾蚧是一種世界性的果樹、林木和觀賞園藝害蟲,為害嚴重,被列入我國進境植物檢疫性有害生物名錄。研究基于榆蠣盾蚧的全球分布及相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù),利用Max Ent模型和Arc GIS軟件對其在當前和未來氣候條件下的潛在適生區(qū)進行了預(yù)測。結(jié)果表明,當前氣候條件下,榆蠣盾蚧的潛在適生區(qū)較為廣泛,占我國陸地總面積的52.29%;未來氣候條件下,榆蠣盾蚧在我國潛在適生區(qū)面積呈增長趨勢,且適生區(qū)范圍向東北方向移動,其中,影響榆蠣盾蚧分布的主導(dǎo)環(huán)境因子為最冷季度降水量、年平均氣溫和最冷季度平均溫度。該研究結(jié)果將為榆蠣盾蚧的檢驗檢疫與防控提供科學(xué)依據(jù)。 

【文章來源】：山西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(05)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 材料和方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源
        1.1.1 榆蠣盾蚧分布數(shù)據(jù)
        1.1.2 環(huán)境數(shù)據(jù)
        1.1.3 地圖數(shù)據(jù)
    1.2 方法
        1.2.1 環(huán)境變量的篩選
        1.2.2 模型運行
        1.2.3 模型評價
        1.2.4 適生區(qū)等級劃分
2 結(jié)果與分析
    2.1 主要環(huán)境變量因子的選擇
    2.2 MaxEnt模型預(yù)測評價
    2.3 當前氣候條件下榆蠣盾蚧的適生區(qū)預(yù)測
    2.4 未來氣候條件下榆蠣盾蚧的適生區(qū)預(yù)測
3 結(jié)論與討論


【參考文獻】：
期刊論文
[1]北重樓潛在適生區(qū)對氣候變化的響應(yīng)及其主導(dǎo)氣候因子[J]. 姬柳婷,鄭天義,陳倩,鐘嬌嬌,康冰.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2020(01)
[2]危險性入侵害蟲橘綿粉虱在中國的適生性預(yù)測[J]. 劉博,鄭奮,王曄楠,劉麗,楊琪,閻偉,覃偉權(quán).  植物檢疫. 2019(04)
[3]基于Maxent生態(tài)位模型的互花米草在我國沿海的潛在分布[J]. 張丹華,胡遠滿,劉淼.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2019(07)
[4]基于MaxEnt模型的草地貪夜蛾適生性分析[J]. 林偉,徐淼鋒,權(quán)永兵,廖力,高磊.  植物檢疫. 2019(04)
[5]外來物種入侵生態(tài)學(xué)[J]. 趙紫華,蘇敏,李志紅,惠蒼.  植物保護學(xué)報. 2019(01)
[6]基于MaxEnt模型不同氣候變化情景下的豆梨潛在地理分布[J]. 劉超,霍宏亮,田路明,董星光,齊丹,張瑩,徐家玉,曹玉芬.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2018(11)
[7]基于MaxEnt的截獲秀粉蚧潛在地理分布預(yù)測[J]. 奚國華,齊國君,王書平,劉軍義,梁琨,李惠蘋,吳福中.  植物檢疫. 2017(02)
[8]基于MaxEnt模型的道路對朱鹮繁殖地的影響[J]. 張慧,高吉喜,馬孟梟,邵方澤,王橋,李廣宇,仇潔,周可新.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2017(04)
[9]基于MaxEnt和DIVA-GIS的亮壯異蝽潛在地理分布預(yù)測[J]. 崔麟,魏洪義.  植物保護學(xué)報. 2016(03)
[10]生態(tài)位模型的理論基礎(chǔ)、發(fā)展方向與挑戰(zhàn)[J]. 喬慧捷,胡軍華,黃繼紅.  中國科學(xué):生命科學(xué). 2013(11)

碩士論文
[1]10種重要林業(yè)象蟲在我國適生區(qū)及其經(jīng)濟損失評估研究[D]. 季英超.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015



本文編號：3625914