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基于MaxEnt的榆蠣盾蚧在中國(guó)的潛在地理分布預(yù)測(cè)

發(fā)布時(shí)間:2022-02-15 04:26
  榆蠣盾蚧是一種世界性的果樹(shù)、林木和觀賞園藝害蟲(chóng),為害嚴(yán)重,被列入我國(guó)進(jìn)境植物檢疫性有害生物名錄。研究基于榆蠣盾蚧的全球分布及相關(guān)環(huán)境數(shù)據(jù),利用Max Ent模型和Arc GIS軟件對(duì)其在當(dāng)前和未來(lái)氣候條件下的潛在適生區(qū)進(jìn)行了預(yù)測(cè)。結(jié)果表明,當(dāng)前氣候條件下,榆蠣盾蚧的潛在適生區(qū)較為廣泛,占我國(guó)陸地總面積的52.29%;未來(lái)氣候條件下,榆蠣盾蚧在我國(guó)潛在適生區(qū)面積呈增長(zhǎng)趨勢(shì),且適生區(qū)范圍向東北方向移動(dòng),其中,影響榆蠣盾蚧分布的主導(dǎo)環(huán)境因子為最冷季度降水量、年平均氣溫和最冷季度平均溫度。該研究結(jié)果將為榆蠣盾蚧的檢驗(yàn)檢疫與防控提供科學(xué)依據(jù)。 

【文章來(lái)源】:山西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(05)

【文章頁(yè)數(shù)】:5 頁(yè)

【文章目錄】:
1 材料和方法
    1.1 數(shù)據(jù)來(lái)源
        1.1.1 榆蠣盾蚧分布數(shù)據(jù)
        1.1.2 環(huán)境數(shù)據(jù)
        1.1.3 地圖數(shù)據(jù)
    1.2 方法
        1.2.1 環(huán)境變量的篩選
        1.2.2 模型運(yùn)行
        1.2.3 模型評(píng)價(jià)
        1.2.4 適生區(qū)等級(jí)劃分
2 結(jié)果與分析
    2.1 主要環(huán)境變量因子的選擇
    2.2 MaxEnt模型預(yù)測(cè)評(píng)價(jià)
    2.3 當(dāng)前氣候條件下榆蠣盾蚧的適生區(qū)預(yù)測(cè)
    2.4 未來(lái)氣候條件下榆蠣盾蚧的適生區(qū)預(yù)測(cè)
3 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]北重樓潛在適生區(qū)對(duì)氣候變化的響應(yīng)及其主導(dǎo)氣候因子[J]. 姬柳婷,鄭天義,陳倩,鐘嬌嬌,康冰.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2020(01)
[2]危險(xiǎn)性入侵害蟲(chóng)橘綿粉虱在中國(guó)的適生性預(yù)測(cè)[J]. 劉博,鄭奮,王曄楠,劉麗,楊琪,閻偉,覃偉權(quán).  植物檢疫. 2019(04)
[3]基于Maxent生態(tài)位模型的互花米草在我國(guó)沿海的潛在分布[J]. 張丹華,胡遠(yuǎn)滿,劉淼.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2019(07)
[4]基于MaxEnt模型的草地貪夜蛾適生性分析[J]. 林偉,徐淼鋒,權(quán)永兵,廖力,高磊.  植物檢疫. 2019(04)
[5]外來(lái)物種入侵生態(tài)學(xué)[J]. 趙紫華,蘇敏,李志紅,惠蒼.  植物保護(hù)學(xué)報(bào). 2019(01)
[6]基于MaxEnt模型不同氣候變化情景下的豆梨潛在地理分布[J]. 劉超,霍宏亮,田路明,董星光,齊丹,張瑩,徐家玉,曹玉芬.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2018(11)
[7]基于MaxEnt的截獲秀粉蚧潛在地理分布預(yù)測(cè)[J]. 奚國(guó)華,齊國(guó)君,王書(shū)平,劉軍義,梁琨,李惠蘋(píng),吳福中.  植物檢疫. 2017(02)
[8]基于MaxEnt模型的道路對(duì)朱鹮繁殖地的影響[J]. 張慧,高吉喜,馬孟梟,邵方澤,王橋,李廣宇,仇潔,周可新.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(04)
[9]基于MaxEnt和DIVA-GIS的亮壯異蝽潛在地理分布預(yù)測(cè)[J]. 崔麟,魏洪義.  植物保護(hù)學(xué)報(bào). 2016(03)
[10]生態(tài)位模型的理論基礎(chǔ)、發(fā)展方向與挑戰(zhàn)[J]. 喬慧捷,胡軍華,黃繼紅.  中國(guó)科學(xué):生命科學(xué). 2013(11)

碩士論文
[1]10種重要林業(yè)象蟲(chóng)在我國(guó)適生區(qū)及其經(jīng)濟(jì)損失評(píng)估研究[D]. 季英超.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2015



本文編號(hào):3625914

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