為了實(shí)現(xiàn)水稻飛虱蟲害診斷,解決傳統(tǒng)測(cè)報(bào)系統(tǒng)中存在的誤報(bào)率高的問題,利用深度學(xué)習(xí)算法從硬件和軟件兩個(gè)方面對(duì)水稻飛虱蟲害圖像測(cè)報(bào)系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)。測(cè)報(bào)硬件系統(tǒng)主要由主機(jī)、分機(jī)、傳感器以及圖像采集設(shè)備組成,并通過電源電路為硬件設(shè)備提供電力支持。在硬件設(shè)備安裝完成的基礎(chǔ)上,建立數(shù)據(jù)庫為軟件功能的實(shí)現(xiàn)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù),并利用深度學(xué)習(xí)算法通過采集圖像預(yù)處理、識(shí)別水稻飛虱蟲害和啟動(dòng)異常報(bào)警程序三個(gè)步驟實(shí)現(xiàn)圖像測(cè)報(bào)功能。為了檢測(cè)設(shè)計(jì)的基于深度學(xué)習(xí)算法的水稻飛虱蟲害圖像測(cè)報(bào)系統(tǒng)的性能,設(shè)計(jì)系統(tǒng)測(cè)試實(shí)驗(yàn)。經(jīng)過與傳統(tǒng)測(cè)報(bào)系統(tǒng)的對(duì)比可以發(fā)現(xiàn),設(shè)計(jì)的蟲害圖像測(cè)報(bào)系統(tǒng)的誤差率降低了0.19%,且平均時(shí)間消耗節(jié)省了0.64 s。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(21)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

蟲害圖像測(cè)報(bào)硬件系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

穩(wěn)壓電源電路圖

傳感器設(shè)備主要用來采集實(shí)時(shí)水稻稻田的圖像，然而不同的環(huán)境需要設(shè)置不同的圖像參數(shù)，例如，當(dāng)?shù)咎锃h(huán)境處于陰天或光線較弱時(shí)需要調(diào)節(jié)圖像采集設(shè)備的光圈以及其他參數(shù)數(shù)值，因此需要在硬件系統(tǒng)中設(shè)置數(shù)據(jù)傳感器。其中包括溫度傳感器、濕度傳感器、光照強(qiáng)度傳感器、下雨情況判斷傳感器等[4]。多個(gè)傳感器按照自身的參數(shù)采集原理通過協(xié)調(diào)工作的方式得到相關(guān)的傳感數(shù)據(jù)，參考對(duì)應(yīng)的傳感結(jié)果提升采集圖像分辨率。其中，光照強(qiáng)度傳感器中的電路分布情況如圖3所示。1.4 圖像采集設(shè)備

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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