中國(guó)養(yǎng)蠶歷史悠久,發(fā)展蠶業(yè)對(duì)于增加國(guó)家財(cái)政稅收和農(nóng)民收入意義重大。不同品種的繭絲質(zhì)量差別很大,優(yōu)質(zhì)雜交家蠶品種才能獲得更高品質(zhì)的蠶絲。雌雄蠶蛹準(zhǔn)確分離是育種過(guò)程獲取優(yōu)質(zhì)雜交家蠶品種的關(guān)鍵。目前蠶種場(chǎng)主要靠人工鑒別與分離雌雄蠶蛹,勞動(dòng)強(qiáng)度大,用工成本高。為自動(dòng)識(shí)別蠶蛹性別,國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)研究。但大部分方法都存在模型穩(wěn)定性和通用性差等問(wèn)題。因此,有必要探索一種新的、準(zhǔn)確的方法進(jìn)行蠶蛹雌雄識(shí)別研究。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)廣泛應(yīng)用。本研究利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)對(duì)蠶蛹雌雄識(shí)別進(jìn)行研究,由于蠶蛹為活體而且個(gè)體小,蠶蛹雌雄識(shí)別比其它靜態(tài)物體識(shí)別具有更大的難度。本文主要研究工作如下,1.針對(duì)基于機(jī)器視覺(jué)成像系統(tǒng)獲取的蠶蛹圖像存在低亮度和噪聲、空間變化模糊、運(yùn)動(dòng)模糊問(wèn)題,分別構(gòu)建相應(yīng)的算法進(jìn)行圖像恢復(fù)。針對(duì)蠶蛹圖像的低光照和噪聲問(wèn)題,基于Shan Q的建模思想,建立低光照蠶蛹圖像與理想光照蠶蛹圖像的局部亮度線性映射關(guān)系,同時(shí)引入Tikhonov正則化項(xiàng)對(duì)噪聲進(jìn)行平滑。試驗(yàn)結(jié)果顯示,該方法能夠同時(shí)提高圖像光照度和抑制噪聲,且對(duì)噪聲具有一定的魯棒性。針對(duì)空間變化模糊的蠶蛹圖像,采用將復(fù)雜的空間變化模糊... 

【文章來(lái)源】：西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：130 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【部分圖文】：

論文技術(shù)路線圖

圖 2-1. 高光譜成像系統(tǒng)Fig.2-1. The hyperspectral imaging system字圖像處理方法像形態(tài)學(xué)處理態(tài)學(xué)濾波屬于非線性濾波，可以應(yīng)用于噪聲抑制、特征提取、邊緣檢測(cè)、形等方面[60]。下面將介紹形態(tài)學(xué)處理的基本算法，如膨脹、腐蝕、開(kāi)運(yùn)算、腐蝕與膨脹 X（輸入圖像）被集合 B（集合）腐蝕（Erosion），表示為 X B，其數(shù)學(xué)X B a Ba X B由將 B 平移 a 后仍包含在 X 內(nèi)的所有點(diǎn) a 組成。（dilation）是腐蝕的對(duì)偶運(yùn)算。其定義是：將集合 B 平移 a 后獲得 Ba，如記錄下 a 點(diǎn)。多次操作后，a 的集合表示 X 被 B 膨脹的結(jié)果。膨脹的數(shù)學(xué)

2-2. 高光譜光譜數(shù)據(jù)分析流e flowchart of hyperspectral 波長(zhǎng)選擇聲、散射光、背景等干擾會(huì)的預(yù)處理方法有基線校正、tter correction，MSC）、標(biāo)準(zhǔn)正平滑以及二階 Savitzky-Go波長(zhǎng)點(diǎn)進(jìn)行 基線校正后的 ,1m baseline i jj x mean x 后的結(jié)果。降低光譜數(shù)據(jù)中的噪聲，一


本文編號(hào)：3596176