茶葉在生長過程中容易受到茶蚜蟲（Toxoptera aurantii Boyer de Fonscolombe）和茶小綠葉蟬（Empoasca pirisuga Matumura）等數(shù)十種病蟲害的侵襲,農(nóng)藥的使用在其病蟲害防治、穩(wěn)產(chǎn)和增收等方面具有重要作用。然而,茶葉生產(chǎn)中的農(nóng)藥不當使用和濫用等不但危害消費者健康,誘發(fā)環(huán)境污染及引發(fā)生態(tài)安全風險,也對茶葉消費市場和茶葉進出口貿(mào)易產(chǎn)生重大影響。因此建立快速、簡便和適于現(xiàn)場化的農(nóng)藥殘留檢測方法具有重要意義。基于酶抑制原理的農(nóng)藥殘留快速檢測技術適于現(xiàn)場化檢測及篩查,但其只能實現(xiàn)定性或半定量檢測。色譜、質(zhì)譜和毛細管電泳等檢測方法具有檢測精度高、靈敏度好以及檢測限低等優(yōu)勢,但也存在使用成本高、操作繁瑣和設備便攜性差等不足。免疫學檢測手段靈敏度高,裝置易于微型化,但使用的抗體成本高且檢測對象單一。傳感器法可基于光學和電化學等多種檢測手段實現(xiàn)物質(zhì)檢測,其中基于光化學比色檢測技術的比色傳感器具有操作簡便、響應快速、信息量大和檢測成本低等優(yōu)勢,近年來在農(nóng)藥的檢測研究中發(fā)展較快。光化學比色傳感器以反應體系的顏色變化作為反應程度的度量因子,借助強大的計算機顏... 

【文章來源】：重慶大學重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：169 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

近幾年國內(nèi)茶葉產(chǎn)量及消費量Fig.1.1TeaproductionandconsumptioninChinainrecentyears

圖 1.2 ELISA 分析流程Fig.1.2 The analysis flow of ELISA免疫法（FIA）基于抗原抗體反應機理，將熒光基團固定于已知然后以熒光抗體或抗原作為探針與其對應的抗原或抗體，借助測抗原或抗體的性質(zhì)及位置定位，或利用光譜信號等實現(xiàn)檢測分析。以熒光素等熒光基團作標記物，F(xiàn)IA 檢測結果易受待測物背景熒光以及光源雜射光等影響而在實際檢測中受限。上世紀分辨熒光免疫分析法（time-resolved fluoroimmunoassay，TRFI景熒光干擾，其思路是用鑭系元素標記抗原或抗體，利用鑭系性，基于時間分辨技術同時測量波長和時間兩個熒光參數(shù)進行 EIA/ELISA 相比，TRFIA 無同位素污染和穩(wěn)定性較差的生物擇 Eu、Tb 等長效熒光標記物，解決了激發(fā)光的雜散光影響，故 3 個數(shù)量級，可達 10-19，是目前最靈敏的微量分析技術，特別微量組分的檢測，如農(nóng)藥殘留[65, 66]、細菌毒素[67]、病毒蛋白[6

傳感器是一種能把物理量或化學量轉(zhuǎn)變成可檢測及分析信號的裝置，其敏感單元決定檢測的敏感性和特異性。以酶和抗體等特異性生物材料作為敏感單元構建傳感器特別適于混合體中特定組分的檢測。研究顯示，基于膽堿酯酶抑制原理和有機磷水解原理的酶生物傳感器[106-108]、基于抗原抗體特異反應的免疫傳感器[109,110]、基于微生物活體的微生物傳感器[111, 112]以及基于細胞識別的細胞傳感器[113]等可實現(xiàn)樣品中農(nóng)藥殘留的快速檢測。根據(jù)生物學知識—生物味覺和嗅覺系統(tǒng)均是通過細胞和神經(jīng)感知呈味物質(zhì)，形成電刺激和響應傳導給大腦中樞，從而形成味覺和嗅覺判斷，故針對液體和氣體檢測的傳感器又可被分別稱為味敏傳感器和氣敏傳感器，即人工舌（artificialtongue）和人工鼻（artificial nose）。人工舌和人工鼻通常由敏感的傳感陣列、數(shù)據(jù)采集（或稱為信號檢測及采集）及數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)組成，其中傳感陣列模擬人的味覺或者嗅覺感知細胞[114, 115]。人類嗅覺、味覺與人工鼻、人工舌工作原理如圖 1.3。由于農(nóng)藥檢測屬于液體、氣體檢測范疇，故用于農(nóng)藥檢測的生物或化學傳感器均可看作是人工舌和人工鼻，其中以人工舌為主。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]煙臺市售茶葉中12種農(nóng)藥殘留的監(jiān)測及其健康風險評價[J]. 宮春波,王朝霞,董峰光.  食品安全質(zhì)量檢測學報. 2017(11)
[2]2011—2015年深圳市市售茶葉中有機磷農(nóng)藥殘留量調(diào)查[J]. 羅賢如,黃薇,張錦周,王舟,潘柳波,楊淋清,李思果,張亮.  職業(yè)與健康. 2017(19)
[3]2016年河南省茶葉中農(nóng)藥殘留情況調(diào)查分析[J]. 李杉,袁蒲,周昇昇,付鵬鈺,楊麗,張書芳,張榕杰.  中國衛(wèi)生標準管理. 2017(21)
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[5]電感耦合等離子體發(fā)射光譜檢測農(nóng)藥中金屬類禁限物[J]. 李武林,朱宏明,陸嘉莉,龍梅,李根容,李沿飛.  實驗室研究與探索. 2017(03)
[6]農(nóng)產(chǎn)品/食品中農(nóng)藥殘留快速檢測方法研究進展[J]. 蔣雪松,王維琴,許林云,盧利群,周宏平,陳卉卉.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2016(20)
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[9]杭州地區(qū)市售茶葉中擬除蟲菊酯類農(nóng)藥殘留的調(diào)查與分析[J]. 任韌,王姝婷,何華麗,金銓.  中國衛(wèi)生檢驗雜志. 2016(11)
[10]2013年天津市蔬菜、水果、袋泡茶中農(nóng)藥風險監(jiān)測概況[J]. 馬潔,江國虹,鄭文龍.  現(xiàn)代預防醫(yī)學. 2015(15)

博士論文
[1]基于二聚體卟啉傳感陣列的構建及檢測應用研究[D]. 吳宇.重慶大學 2014

碩士論文
[1]基于卟啉的農(nóng)藥殘留檢測方法研究[D]. 傅深娜.重慶大學 2010



本文編號：3585310