天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

基于稻田實測溫度的水稻模型ORYZA2000應(yīng)用

發(fā)布時間:2021-12-28 18:50
  利用安徽省淮南市壽縣水稻試驗站2016-2018年水稻高溫?zé)岷μ镩g試驗觀測數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù),對ORYZA2000水稻模型進(jìn)行本地化定標(biāo),再運用其對稻田實測溫度和臺站溫度進(jìn)行對比模擬研究,分析稻田不同高度的實際溫度與臺站溫度的差別及其對ORYZA2000水稻模型模擬結(jié)果的影響。結(jié)果表明:(1)獲取田間離地35、75、125cm處氣溫,并將各高度田間氣溫組合成稻田組合溫度,代表田間水稻冠層的生境溫度,將這4種溫度及臺站溫度進(jìn)行比較,在平均日最高溫度方面,以稻田組合溫度最高,高于臺站溫度近2.5℃;在平均日最低溫度方面,田間各高度溫度與臺站溫度相比差距相對較小。(2)本地化作物參數(shù)定標(biāo)后,ORYZA2000水稻模型在模擬壽縣水稻生育期和生物量方面精度較高,其中作物生育期及地面總生物量(WAGT)模擬精度最高。(3)在水稻產(chǎn)量模擬方面,利用稻田組合溫度的產(chǎn)量模擬效果優(yōu)于臺站溫度,稻田組合溫度和臺站溫度模擬產(chǎn)量的NRMSE分別為4.2%和6.1%。研究表明,ORYZA2000水稻模型模擬中采用實際田間溫度比采用氣象臺站溫度更為合理,尤其在可能發(fā)生水稻高溫?zé)岷r精度更高。 

【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)氣象. 2020,41(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:11 頁

【部分圖文】:

基于稻田實測溫度的水稻模型ORYZA2000應(yīng)用


2017年(a、b)和2018年第1、2播期(c、d、e、f)一季稻生育期田間各高度處日最高、最低氣溫與同期壽縣氣象臺站1.5m百葉箱氣溫觀測值的逐日比較

壽縣,生育期,實測值,氣溫


圖1 2017年(a、b)和2018年第1、2播期(c、d、e、f)一季稻生育期田間各高度處日最高、最低氣溫與同期壽縣氣象臺站1.5m百葉箱氣溫觀測值的逐日比較2.3 利用稻田溫度與臺站溫度產(chǎn)量模擬結(jié)果對比

基于稻田實測溫度的水稻模型ORYZA2000應(yīng)用


基于2018年第2播期資料對ORYZA2000模型模擬生物量積累(a)和葉面積指數(shù)變化過程(b)的驗證

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]雜交水稻和雜交小麥的選育(1960—2000年)——面向國民經(jīng)濟主戰(zhàn)場的新中國農(nóng)業(yè)科技[J]. 朱冠楠,曹幸穗.  中國科學(xué)院院刊. 2019(09)
[2]水稻植株溫度的研究進(jìn)展與展望[J]. 周倩蘭,李怡,肖楓,徐宏發(fā),李剛?cè)A,王紹華,丁艷鋒,劉正輝.  雜交水稻. 2019(05)
[3]高溫和干旱對水稻的影響及其機制的研究進(jìn)展[J]. 段驊,佟卉,劉燕清,許慶芬,馬駿,王春敏.  中國水稻科學(xué). 2019(03)
[4]CO2濃度增高對水稻籽粒淀粉代謝相關(guān)酶活性的影響[J]. 王惠貞,武榮盛,藺汝罡,韓雪.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(04)
[5]Projection of Heat Injury to Single-Cropping Rice in the Middle and Lower Reaches of the Yangtze River, China under Future Global Warming Scenarios[J]. Xiaomin LYU,Guangsheng ZHOU,Mengzi ZHOU,Li ZHOU,Yuhe JI.  Journal of Meteorological Research. 2019(02)
[6]基于ORYZA 2000模型評估雙季早稻灌漿期低溫陰雨影響[J]. 姚俊萌,蔡哲,舒婷,郭瑞鴿,楊愛萍,曾凱,黃偉.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(05)
[7]兩湖地區(qū)水稻抽穗開花期高溫?zé)岷r空分布[J]. 郭建茂,白瑪仁增,梁衛(wèi)敏,申雙和,江曉東.  中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019(01)
[8]長期減量化施肥對水稻產(chǎn)量和土壤肥力的影響[J]. 徐云連,馬友華,吳蔚君,邢素林,馬凡凡,甘曼琴.  水土保持學(xué)報. 2018(06)
[9]基于極值概率分布函數(shù)的中國早稻高溫?zé)岷r空分布統(tǒng)計特征[J]. 何亮,吳門新,侯英雨,趙剛,靳寧,于強.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報. 2018(11)
[10]臺站氣溫推算稻田溫度及其對水稻高溫?zé)岷Φ脑u判[J]. 郭建茂,王陽陽,李淑婷,高云峰,白瑪仁增.  自然災(zāi)害學(xué)報. 2018(03)

博士論文
[1]抽穗前后極端溫度對秈稻產(chǎn)量和品質(zhì)的影響及其機理[D]. Mohammad Abubakar Siddik.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2019

碩士論文
[1]基于田間溫度和臺站溫度的水稻高溫?zé)岷υu判研究[D]. 王陽陽.南京信息工程大學(xué) 2018
[2]基于ORYZA2000模型對江蘇不同播期水稻高溫?zé)岷Φ脑u估[D]. 吳越.南京信息工程大學(xué) 2017
[3]基于遙感與ORYZA2000模型結(jié)合的重慶水稻生長模擬方法研究[D]. 施俊怡.南京信息工程大學(xué) 2014



本文編號:3554552

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/nykjlw/dzwbhlw/3554552.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶7389f***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com