水稻生育期對稻水象甲成蟲種群空間格局影響及抽樣技術
發(fā)布時間:2021-11-25 04:30
【目的】明確四川省西南淺丘稻區(qū)稻水象甲成蟲種群在水稻不同生育期的空間格局及抽樣技術,為獲取準確稻水象甲蟲情調查資料和制定有效的綜合防控措施提供理論依據(jù)。【方法】調整水稻播栽時間,錯開2組試驗田水稻的生育期,用聚集度指標法、回歸模型法和頻次卡方檢驗法分析稻水象甲成蟲種群的空間格局及水稻生育期對空間聚集特性的影響,并對田間序貫抽樣技術和抽樣方法進行研究!窘Y果】不同田塊稻水象甲成蟲平均密度為0.48~5.83頭·叢-1,分蘗期水稻田蟲口密度顯著高于抽穗期。稻水象甲成蟲在不同水稻生育期稻田間呈負二項聚集分布,基本成分為個體群,個體間相互吸引,聚集強度隨種群密度的升高而增加。當種群密度較低時,其聚集由環(huán)境因素引起;種群密度較高時,其聚集為其自身的聚集習性與環(huán)境因素共同引起。雙對角線抽樣法是稻水象甲成蟲田間抽樣的最佳方法,當?shù)舅蠹壮上x防治指標為1頭·叢-1時,Iwao序貫抽樣模型為T1(n),T0(n)=n±1.96■,結合Kuno序貫抽樣模型建立了用于田間抽樣的復序貫抽樣圖!窘Y論】稻水象甲成蟲在不同水稻生育期稻田間呈負二項聚集分布,分蘗期水稻田蟲口密度顯著高于抽穗期,雙對角線抽樣法是稻水象...
【文章來源】:生物安全學報. 2020,29(03)CSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
聚集均數(shù)與平均密度的線性回歸關系
根據(jù)序貫抽樣序列表,分別繪制出稻水象甲成蟲Iwao序貫抽樣上、下限線(T1(n),T0(n))和Kuno序貫抽樣截止線(D=0.2,0.25,0.3),組成復序貫抽樣圖(圖2)。按照Iwao序貫抽樣技術,若稻水象甲成蟲調查累計蟲數(shù)Tn>T1(n),則應定為防治對象田;若Tn<T0(n),則無需防治;若T0(n)<Tn<T1(n),應繼續(xù)抽樣調查。當抽樣數(shù)超過Kuno序貫抽樣截止線時,無論是否達到Iwao序貫抽樣方法的上、下限線,都要停止抽樣,若此時累計蟲數(shù)靠近Iwao序貫抽樣上限值則需要防治,否則無需防治。Iwao序貫抽樣下限線T0(n)與Kuno序貫抽樣截止線交點的橫坐標即為最大抽樣數(shù),實際操作中估計精度則遵從Kuno抽樣精度。例:取D=0.2,當調查水稻50叢時,若稻水象甲成蟲數(shù)量累計達到71頭(上限),則需要進行防治;若累計成蟲數(shù)量低于29頭(下限),則不需要防治;若成蟲累計蟲量介于71和29之間,則需要繼續(xù)抽樣調查,此時,抽樣所需最大樣本數(shù)為Kuno截止線與Iwao的下限線的交點落在的橫坐標值,即n=80,此時的累計蟲數(shù)除以抽樣數(shù)即是田間稻水象甲成蟲平均密度。由于稻水象甲成蟲在不同地區(qū)及不同水稻生育期防治指標存在一定差異,實際應用中可將不同的防治指標代入Iwao序貫抽樣模型,再根據(jù)Kuno序貫抽樣截止線繪制出對應的抽樣圖。2.3.3 抽樣方法比較
本文編號:3517404
【文章來源】:生物安全學報. 2020,29(03)CSCD
【文章頁數(shù)】:10 頁
【部分圖文】:
聚集均數(shù)與平均密度的線性回歸關系
根據(jù)序貫抽樣序列表,分別繪制出稻水象甲成蟲Iwao序貫抽樣上、下限線(T1(n),T0(n))和Kuno序貫抽樣截止線(D=0.2,0.25,0.3),組成復序貫抽樣圖(圖2)。按照Iwao序貫抽樣技術,若稻水象甲成蟲調查累計蟲數(shù)Tn>T1(n),則應定為防治對象田;若Tn<T0(n),則無需防治;若T0(n)<Tn<T1(n),應繼續(xù)抽樣調查。當抽樣數(shù)超過Kuno序貫抽樣截止線時,無論是否達到Iwao序貫抽樣方法的上、下限線,都要停止抽樣,若此時累計蟲數(shù)靠近Iwao序貫抽樣上限值則需要防治,否則無需防治。Iwao序貫抽樣下限線T0(n)與Kuno序貫抽樣截止線交點的橫坐標即為最大抽樣數(shù),實際操作中估計精度則遵從Kuno抽樣精度。例:取D=0.2,當調查水稻50叢時,若稻水象甲成蟲數(shù)量累計達到71頭(上限),則需要進行防治;若累計成蟲數(shù)量低于29頭(下限),則不需要防治;若成蟲累計蟲量介于71和29之間,則需要繼續(xù)抽樣調查,此時,抽樣所需最大樣本數(shù)為Kuno截止線與Iwao的下限線的交點落在的橫坐標值,即n=80,此時的累計蟲數(shù)除以抽樣數(shù)即是田間稻水象甲成蟲平均密度。由于稻水象甲成蟲在不同地區(qū)及不同水稻生育期防治指標存在一定差異,實際應用中可將不同的防治指標代入Iwao序貫抽樣模型,再根據(jù)Kuno序貫抽樣截止線繪制出對應的抽樣圖。2.3.3 抽樣方法比較
本文編號:3517404
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