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自貢市玉米主要病蟲害氣象等級預(yù)報模型

發(fā)布時間:2021-10-24 07:42
  利用2001—2017年四川省自貢市玉米主要病蟲害發(fā)生面積與同期氣象資料,研究自貢市氣象條件對玉米主要病蟲害發(fā)生的影響。通過相關(guān)分析等方法篩選氣象預(yù)報因子,采用多元回歸分析建立自貢市玉米主要病蟲害氣象條件等級預(yù)報模型。結(jié)果表明,5月中旬至7月上旬的降水量和濕度對玉米病害的發(fā)生面積影響最為顯著,溫度次之;4—6月的溫度和降水量對玉米蟲害的發(fā)生面積影響最為顯著,濕度次之;7—8月頻發(fā)的高溫對玉米病蟲害的發(fā)生發(fā)展均有明顯的抑制和消弱作用。對模型進行檢驗,歷史回代檢驗氣象等級綜合擬合準確率達到91%,2018年試報檢驗氣象等級綜合準確率達到100%,模型預(yù)測效果較好,能夠為自貢市開展玉米主要病蟲害防治提供科學(xué)的氣象決策依據(jù)。 

【文章來源】:江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,48(07)

【文章頁數(shù)】:6 頁

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 資料來源
    1.2 研究方法
        1.2.1 資料處理
        1.2.2 分級方法
        1.2.3 分析方法
2 玉米病蟲害發(fā)生的氣象條件研究
    2.1 玉米病害
        2.1.1 玉米大斑病、小斑病
        2.1.2 玉米紋枯病
    2.2 玉米蟲害
        2.2.1 玉米螟
        2.2.2 玉米蚜蟲
3 玉米主要病蟲害發(fā)生氣象等級預(yù)報模型研究
    3.1 氣象等級劃分
    3.2 預(yù)報模型建立
    3.3 預(yù)報模型檢驗
4 結(jié)論與討論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]內(nèi)生放線菌SR-1102對蔬菜立枯病的防效及其促生作用[J]. 王艷,劉琴,黃金金,徐健,祁建杭,徐彬,韓光杰,李傳明.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020(07)
[2]我國玉米病蟲害發(fā)生現(xiàn)狀、趨勢與防控對策[J]. 王振營,王曉鳴.  植物保護. 2019(01)
[3]長江中下游高產(chǎn)小麥產(chǎn)量與農(nóng)藝性狀的相關(guān)性研究[J]. 陳士強,張容,王建華,朱瑩,袁媛,陳秀蘭,何震天.  江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(06)
[4]四川盆地冬繁區(qū)小麥條銹病氣象等級預(yù)測模型[J]. 郭翔,王明田,張國芝.  應(yīng)用生態(tài)學(xué)報. 2017(12)
[5]淺議資中縣玉米蚜蟲偶然大發(fā)生原因[J]. 代光銀,吳國斌.  內(nèi)江科技. 2017(05)
[6]氣象因素對玉米重大病蟲害的影響研究[J]. 馬麗,白龍.  現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技. 2016(06)
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[8]基于BP人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法的廣西稻飛虱發(fā)生等級預(yù)測[J]. 何燕,何慧,孟翠麗,謝茂昌,龍夢玲,李玉紅.  生態(tài)學(xué)雜志. 2014(01)
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[10]吉林通化地區(qū)玉米螟發(fā)生程度氣象等級預(yù)測預(yù)報模型的建立[J]. 高迎娟,齊金,徐麗萍.  中國農(nóng)學(xué)通報. 2012(21)

碩士論文
[1]氣候變化背景下農(nóng)作物病蟲害的變化及區(qū)域動態(tài)預(yù)警研究[D]. 張蕾.中國氣象科學(xué)研究院 2013



本文編號:3454874

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