我國冬小麥產(chǎn)區(qū)麥蚜優(yōu)勢種主要包括麥長管蚜（Sitobion avenae）和麥禾谷縊管蚜（Rhopalosiphum padi）。以往高頻率農(nóng)藥防治策略盡管可以有效控制麥蚜危害,但導(dǎo)致麥蚜抗藥性種群產(chǎn)生、增加人力物力防治成本。麥蚜預(yù)測預(yù)報(bào)可確定農(nóng)藥施用必要性與施用頻率,為麥蚜科學(xué)防治提供有力工具。本文圍繞構(gòu)建適用區(qū)域廣、符合生態(tài)機(jī)理的禾谷縊管蚜與麥長管蚜預(yù)測模型,取得如下結(jié)果:1.建立了生態(tài)因子影響禾谷縊管蚜生物學(xué)過程的文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫和因子庫。下載了溫度,極端溫度,寄主發(fā)育階段,天敵等生態(tài)因子影響禾谷縊管蚜生物學(xué)過程的文獻(xiàn)43篇;基于文獻(xiàn)數(shù)據(jù)構(gòu)建了以平均溫度為主的生態(tài)因子與壽命,成蟲逐日存活,生殖,成蟲逐日生殖,若蟲存活率,發(fā)育歷期等生物學(xué)過程關(guān)系模型。2.建立了禾谷縊管蚜田間調(diào)查地點(diǎn)氣象數(shù)據(jù)庫并驗(yàn)證了禾谷縊管蚜預(yù)測模型有效性。整理了武漢新鄉(xiāng)田間調(diào)查數(shù)據(jù),整理好的田間調(diào)查excel表格包含調(diào)查日期、小麥生育階段（GS）、無翅1-3齡若蚜數(shù)量,無翅4齡若蚜數(shù)量,有翅1-3齡若蚜數(shù)量,有翅4齡若蚜數(shù)量,無翅成蚜數(shù)量,有翅成蚜數(shù)量,總蚜量;建立了調(diào)查地點(diǎn)的access氣象數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫表格中包含... 

【文章來源】：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院北京市

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

禾谷縊管蚜預(yù)測系統(tǒng)原理圖，其中“B_”表示生殖率，“M_”表示死亡率；“P_”表示發(fā)育轉(zhuǎn)移率；“Ap”表示無翅蚜蟲；“Al”表示有翅成蟲；“L13”表示1-3齡若蚜；“L4”表示4齡若蚜

8圖 2-2 不同恒溫下禾谷縊管蚜各齡期發(fā)育歷期。實(shí)心點(diǎn)代表郭良珍（2001）；楊益眾（1994）；李天眷（1991）；DEAN（1974）；劉紹友（1995）；胡冠芳（1996）；Auad（2009）； Michels（1989）；Sengonca（1994）；Villanueva（1964）實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，曲線代表預(yù)測值。Figure 2-2 Duration of development of Rhopalosiphum padi larvae at different temperatures.Dots represent the averageduration of development measured by Dean (1974), Auad(2009), Michels(1989), Guo (2001), Yang (1994), Li(1991),Liu(1995), Hu(1996), Sengonca(1994), Villanueva(1964). Lines represent the predicted duration of Rhopalosiphum padi .表 2-1 不同齡期溫度與發(fā)育模型參數(shù)估計(jì)值Table 2-1 Parameters of the development model between the duration of development and temperature for differentinstars of Rhopalosiphum padi.Stage γ K δ R21stInstar 0.14 16.9 0.779 0.028 0.7772ndInstar 0.178 14.64 0.809 1.539 0.8653rdInstar 0.201 14.42 0.762 0.094 0.8864thInstar 0.236 13.34 0.506 1.583 0.836溫度對(duì)發(fā)育歷期標(biāo)準(zhǔn)差的影響與溫度對(duì)發(fā)育歷期的影響相似，公式 2.3 能很好的模擬溫度變化下

發(fā)育歷期標(biāo)準(zhǔn)差變化趨勢。StdDeviationT = ( )* (1+ ( )) （2.3）a,b,c,d,f 是該函數(shù)的 5 個(gè)參數(shù)。依據(jù)已有的數(shù)據(jù)確定參數(shù)的最佳值。參數(shù)值如表 2-2 所示。表 2-2 不同齡期溫度與發(fā)育標(biāo)準(zhǔn)差模型參數(shù)估計(jì)值Table 2-2 Parameters of the development model between the Standard Deviation of duration of development andtemperature for different instars of Rhopalosiphum padi.Stage d F a c b R21stInstar 0.236 15.455 6.362 3.509 32.688 0.8292ndInstar 0.137 18.342 5.926 0.01 34 0.7263rdInstar 0.11 26.26 8.89 0.01 34 0.7084thInstar 0.129 27.852 10.636 0.034 34 0.815

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的麥蚜發(fā)生程度預(yù)測模型[J]. 靳然,李生才.  昆蟲學(xué)報(bào). 2015(08)
[2]利用吸蟲塔對(duì)麥長管蚜遷飛活動(dòng)的監(jiān)測[J]. 李克斌,杜光青,尹姣,張帥,曹雅忠.  應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào). 2014(06)
[3]吸蟲塔對(duì)麥長管蚜遷飛監(jiān)測的影響因素分析[J]. 杜光青,尹姣,曹雅忠,張帥,李克斌.  應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào). 2014(06)
[4]氣候變暖對(duì)麥蚜的影響[J]. 馬春森,馬罡,趙飛.  應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào). 2014(06)
[5]模擬風(fēng)雨對(duì)麥長管蚜自然種群發(fā)展的干擾作用[J]. 王冰,李克斌,尹姣,曹雅忠.  應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào). 2011(06)
[6]利用HYSPLIT模型分析麥蚜遠(yuǎn)距離遷飛前向軌跡[J]. 郁振興,武予清,蔣月麗,封洪強(qiáng),劉順通,曹雅忠.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2011(03)
[7]氣候變暖對(duì)昆蟲影響研究進(jìn)展[J]. 陳瑜,馬春森.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2010(08)
[8]案例推理式園林植物病蟲害診斷系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)[J]. 安繼芳,孫振元.  計(jì)算機(jī)時(shí)代. 2010(02)
[9]基于小波網(wǎng)絡(luò)的小麥條銹病預(yù)測模型研究[J]. 袁磊,李書琴.  微計(jì)算機(jī)信息. 2009(35)
[10]中國西北地區(qū)麥二叉蚜與禾谷縊管蚜對(duì)小麥黃矮病傳毒能力的分析[J]. 胡亮,謝芳芹,相建業(yè),曹海.  麥類作物學(xué)報(bào). 2009(04)

博士論文
[1]小波分析在害蟲預(yù)測中的應(yīng)用研究[D]. 朱軍生.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2011

碩士論文
[1]決策樹及支持向量機(jī)回歸算法在麥蚜發(fā)生程度預(yù)測中的應(yīng)用[D]. 張晴晴.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2016
[2]稻麥主要病蟲的CBR預(yù)測模型參數(shù)優(yōu)化及知識(shí)庫構(gòu)建[D]. 張沙沙.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2013
[3]麥長管蚜與禾谷縊管蚜種間競爭的研究[D]. 陳塹.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2010
[4]基于AFIDSS的麥長管蚜田間種群動(dòng)態(tài)模擬研究[D]. 常向前.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2006
[5]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的農(nóng)作物蟲情預(yù)測預(yù)報(bào)及其MATLAB實(shí)現(xiàn)[D]. 高寧.安徽農(nóng)業(yè)大學(xué) 2003



本文編號(hào)：3397209