基于紅外熱成像攝像頭的林草防火預警解決方案,為林草早期火災發(fā)現和預警提供了高效的技防能力。基于紅外熱成像技術,通過圖像識別/視頻分析方法,對林草防火應用場景進行進一步分析、探索和研究,通過紅外測溫和可見光圖像信息的深度融合,抑制可能存在的誤報場景,從而提高煙火識別的準確度。研究結果表明,通過圖像識別技術,信息融合方法以及必要的管理輔助手段,林草防火預警的準確度有了較大的提升。 

【文章來源】：廣東通信技術. 2020,40(08)

【文章頁數】：5 頁

【部分圖文】：

模糊圖像檢測流程

目前在森林防火中紅外雙通道攝像頭主要應用紅外熱成像技術來進行森林火情的自動識別。紅外熱成像檢測方法可以實時對場景內的溫度進行監(jiān)測,一旦發(fā)現溫度異常情況即判斷為有火情發(fā)生,可以快速及時的識別到溫度異常的煙火。利用溫度來進行是否有火情的檢測,如圖1所示,在夜間,霧天等惡劣條件下,同樣可以提供溫度異常檢測能力。但是紅外測溫在火點被遮擋場景(山體背后,房屋遮擋等),發(fā)現火情的時間往往會有所滯后;溫度異常的情況也可能是其他運動熱源所引起,不完全都是火情造成的溫度異常(例如,車輛等),且溫度目標的誤報數量很大。雖然測溫的準確發(fā)現能力與人工監(jiān)看相比已經很高了,但是由于可能存在的誤報場景,會降低用戶體驗感知,如圖2所示。

但是紅外測溫在火點被遮擋場景(山體背后,房屋遮擋等),發(fā)現火情的時間往往會有所滯后;溫度異常的情況也可能是其他運動熱源所引起,不完全都是火情造成的溫度異常(例如,車輛等),且溫度目標的誤報數量很大。雖然測溫的準確發(fā)現能力與人工監(jiān)看相比已經很高了,但是由于可能存在的誤報場景,會降低用戶體驗感知,如圖2所示。3.2 可見光的圖像識別的能力及分析


本文編號：3220965