利用2000—2018年四川省自貢市水稻（Oryza sativa L.）二化螟[Chilo suppressalis（Walker）]發(fā)生歷史資料與氣象資料研究自貢市氣象條件對(duì)水稻二化螟發(fā)生的影響。通過(guò)對(duì)水稻二化螟燈下誘蛾量與氣象條件的分析,選取相關(guān)性顯著、生物學(xué)意義明確的氣象因子,采用多元回歸分析建立自貢市水稻二化螟發(fā)生氣象等級(jí)預(yù)報(bào)模型。結(jié)果表明,自貢市冬季平均氣溫對(duì)水稻二化螟發(fā)生氣象等級(jí)影響最為顯著,翌年各時(shí)段溫度、降水和濕度條件次之,且常年較高的冬季氣溫是導(dǎo)致二化螟發(fā)生氣象等級(jí)多年處于3～4級(jí)的最關(guān)鍵氣象因素。歷史回代檢驗(yàn)氣象等級(jí)擬合準(zhǔn)確率達(dá)72%,2018年試報(bào)檢驗(yàn)氣象等級(jí)準(zhǔn)確率達(dá)到100%,模型預(yù)測(cè)效果較好,能夠?yàn)樽载暿虚_(kāi)展水稻二化螟防治提供科學(xué)的氣象決策依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,59(09)

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
1 資料來(lái)源與方法
    1.1 資料來(lái)源
    1.2 研究方法
        1.2.1 二化螟發(fā)生氣象等級(jí)劃分
        1.2.2 關(guān)鍵氣象因子確定
        1.2.3 氣象因子等級(jí)劃分
        1.2.4 氣象因子通徑分析
2 結(jié)果與分析
    2.1 氣象因子的選擇
        2.1.1 溫度
        2.1.2 降水
        2.1.3 濕度
    2.2 預(yù)報(bào)量及預(yù)報(bào)因子等級(jí)劃分
    2.3 預(yù)報(bào)模型的建立
    2.4 預(yù)報(bào)模型檢驗(yàn)
3 小結(jié)與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3196298