運用非參數(shù)回歸方法中的核估計和局部回歸模型對云南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失進行測度;根據(jù)云南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失的數(shù)據(jù)特征,分析不同核函數(shù)的適用情況,選擇Epanechnikov函數(shù)作為NadarayaWatson核估計的加權(quán)函數(shù),并采用CV準則得出核估計的最優(yōu)窗寬。然后,運用三次B樣條局部回歸模型擬合云南省農(nóng)業(yè)災(zāi)害損失數(shù)據(jù),根據(jù)自變量的數(shù)據(jù)特征得出人工選擇的3個節(jié)點的局部回歸樣條擬合的最好。 

【文章來源】：保山學(xué)院學(xué)報. 2020,39(05)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

-2017年云南省農(nóng)作物受災(zāi)面積與農(nóng)業(yè)直接經(jīng)濟損失現(xiàn)狀--72

常見的四種核函數(shù)的比較

基于Nadaraya-Watson的Epanechnikov核密度估計

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于大數(shù)據(jù)的農(nóng)業(yè)污染經(jīng)濟損失評估模型設(shè)計研究[J]. 何俊威.  環(huán)境科學(xué)與管理. 2020(04)
[2]地震災(zāi)害經(jīng)濟損失評估方法及應(yīng)用[J]. 鄭山鎖,尚志剛,賀金川,鄭淏,董晉琦.  災(zāi)害學(xué). 2020(01)
[3]基于隨機權(quán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地震災(zāi)害經(jīng)濟損失評估與預(yù)測[J]. 格根.  智能城市. 2019(23)
[4]農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害風(fēng)險評估研究進展與展望[J]. 王春乙,張繼權(quán),霍治國,蔡菁菁,劉興朋,張琪.  氣象學(xué)報. 2015(01)
[5]赤池信息量準則 AIC 及其意義[J]. 劉璋溫.  數(shù)學(xué)的實踐與認識. 1980(03)

碩士論文
[1]黑龍江省農(nóng)業(yè)旱澇災(zāi)害經(jīng)濟損失評估研究[D]. 黃俊梅.東北林業(yè)大學(xué) 2010
[2]我國農(nóng)業(yè)環(huán)境災(zāi)害的經(jīng)濟損失評估[D]. 鄭文莉.西北大學(xué) 2008



本文編號：3082572