本文綜述了當前可用的非接觸式可視化識別技術及中國口岸的應用現(xiàn)狀,在劉揚東等提出的針對檢疫物的CT圖像著色和自動識別算法基礎上,利用傳統(tǒng)的X光機和CT檢查裝置,匯集其他安檢領域過往的圖像與數(shù)據(jù),研發(fā)識別動植物源產(chǎn)品的算法,提高旅郵檢中動植物產(chǎn)品的識別率,減少人為誤差。 

【文章來源】：植物檢疫. 2020,34(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

去除金屬前后圖像對比

由于去除了金屬等一大類別物品的圖像，該算法得以把有限的圖像顯示資源集中在優(yōu)化有機物的顯示和成像上，采用三維體數(shù)據(jù)邊緣增強、銳化結合光照渲染的方法實現(xiàn)有機物輪廓的立體展示，令有機物的成像更加細膩清晰（圖2）。4.2.3 賦色不同有機物

針對檢驗檢疫查驗的重點物品，針對性地開發(fā)了自動報警功能。對于一些人眼難以區(qū)分的植物種子（苗）、蔬菜水果、香腸和果凍等產(chǎn)品、動物及肉類制品采用成分分析結合形狀檢測等手段綜合實現(xiàn)自動報警（圖4～6）。極大地方便了工作人員的判圖工作，并可提高查驗違禁品的比例。圖4種子二維和三維圖像對比

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3069138