利用異地和往年氣象因子構(gòu)建郴州地區(qū)煙田主要害蟲年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型
發(fā)布時(shí)間:2021-02-16 08:07
以湖南省郴州市煙田害蟲斜紋夜蛾Spodoptera litura(Fabricius)、煙蚜Myzus persicae(Sulzer)歷年蟲情資料為例,探討利用異地和往年氣象因子構(gòu)建某地害蟲年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的可行性。收集整理2000-2013年長(zhǎng)沙、2000-2015年郴州、廣州、南昌4地歷史氣象資料(如:溫度、濕度、降雨量、日照時(shí)數(shù)等)以及2000-2015年郴州地區(qū)煙田煙蚜(如:成蚜和若蚜的年發(fā)生量)和斜紋夜蛾(如:成蟲和若蟲的年發(fā)生量)的歷史蟲情資料,利用SPSS軟件中逐步回歸分析法和卡平方分析法構(gòu)建和篩選有效的多因子預(yù)測(cè)模型。利用郴州市共16年斜紋夜蛾和煙蚜蟲情資料,郴州、長(zhǎng)沙2個(gè)不同地區(qū)對(duì)應(yīng)年份的共170個(gè)氣象因子,廣州、南昌2個(gè)不同地區(qū)對(duì)應(yīng)年份的共104個(gè)氣象因子,按回歸模型(方程)滿足總體或某因子顯著水準(zhǔn)P≦0.05;(2)多重共線性方差膨脹系數(shù)最大值VIF≦5;(3)理論模擬值或預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的χ2適合性檢驗(yàn)值(Karl.Pearson)P2(χ)≧0.05的3個(gè)基本條件,篩選模型中的影響因子和有效預(yù)...
【文章來源】:湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)湖南省
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2 研究目的及意義
2.1 斜紋夜蛾的發(fā)生和為害
2.2 煙蚜的發(fā)生和為害
2.3 選題背景
第二章 利用異地當(dāng)年氣象因子構(gòu)建郴州地區(qū)煙田主要害蟲年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型
第一節(jié) 斜紋夜蛾年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
2 結(jié)果
2.1 利用郴州當(dāng)年氣象因子所得的預(yù)測(cè)模型
2.2 利用長(zhǎng)沙當(dāng)年氣象因子所得的預(yù)測(cè)模型
2.3 利用廣州當(dāng)年氣象因子所得的預(yù)測(cè)模型
2.4 利用南昌當(dāng)年氣象因子所得的預(yù)測(cè)模型
2.5 四地未參與建模過程的后期年份的預(yù)測(cè)結(jié)果卡方檢驗(yàn)
3 小結(jié)
第二節(jié) 煙蚜年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
2 結(jié)果
2.1 利用郴州當(dāng)年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.2 利用長(zhǎng)沙當(dāng)年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.3 利用廣州當(dāng)年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.4 利用南昌當(dāng)年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.5 四地未參與建模過程的后期年份的預(yù)測(cè)結(jié)果卡方檢驗(yàn)
3 小結(jié)
第三章 利用郴州地區(qū)隨機(jī)年份的氣象因子構(gòu)建當(dāng)?shù)責(zé)熖镏饕οx年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型
第一節(jié) 斜紋夜蛾年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
2 結(jié)果
2.1 所建斜紋夜蛾幼蟲預(yù)測(cè)模型
2.2 所建斜紋夜蛾成蟲預(yù)測(cè)模型
3 小結(jié)
第二節(jié) 煙蚜年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
2 結(jié)果
2.1 所建煙蚜若蚜預(yù)測(cè)模型
2.2 所建煙蚜成蚜預(yù)測(cè)模型
3 小結(jié)
第四章 利用四地往年氣象因子構(gòu)建郴州地區(qū)煙田主要害蟲年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型
第一節(jié) 斜紋夜蛾年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
2 結(jié)果
2.1 利用郴州往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.2 利用長(zhǎng)沙往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.3 利用廣州往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.4 利用南昌往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.5 四地未參與建模過程的后期年份的預(yù)測(cè)結(jié)果卡方檢驗(yàn)
3 小結(jié)
第二節(jié) 煙蚜年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
2 結(jié)果
2.1 利用郴州往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.2 利用長(zhǎng)沙往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.3 利用廣州往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.4 利用南昌往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.5 四地未參與建模過程的后期年份的預(yù)測(cè)結(jié)果卡方檢驗(yàn)
3 小結(jié)
第五章 影響兩種害蟲年發(fā)生動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵氣象因子及通用預(yù)測(cè)模型
1 影響斜紋夜蛾的關(guān)鍵因子及通用預(yù)測(cè)模型
1.1 以郴州地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
1.2 以長(zhǎng)沙地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
1.3 以廣州地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
1.4 以南昌地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
2 影響煙蚜的關(guān)鍵因子及通用預(yù)測(cè)模型
2.1 以郴州地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
2.2 以長(zhǎng)沙地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
2.3 以廣州地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
2.4 以南昌地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
第六章 討論與結(jié)論
1 影響郴州地區(qū)煙田主要害蟲年發(fā)生動(dòng)態(tài)的主導(dǎo)性或關(guān)鍵性氣象因子
2 合理利用異地和往年氣象因子構(gòu)建某地害蟲年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的可行性。
3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]馬尾松毛蟲幼蟲高峰期發(fā)生量的預(yù)測(cè)模型研究[J]. 周夏芝,王振興,余燕,李尚,畢守東,張國(guó)慶,方國(guó)飛,鄒運(yùn)鼎,張楨,宋玉雙. 應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào). 2017 (06)
[2]石阡縣蚜繭蜂防治煙蚜技術(shù)推廣應(yīng)用效果[J]. 王崇林,毛林昌,廖登兵,陳軍橋,蹇國(guó)友,王安貴,向東海,陳勇華,柳太衛(wèi). 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(05)
[3]廣西稻飛虱發(fā)生程度的氣象預(yù)測(cè)預(yù)警[J]. 孟翠麗,何燕,陳中云,龍夢(mèng)玲,謝茂昌. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2016(18)
[4]我國(guó)煙蚜防治研究進(jìn)展[J]. 陳杰,付繼剛,楊天沛,鄒光進(jìn),楊顏,張繼,楊靜. 作物雜志. 2015(06)
[5]煙蚜的發(fā)生與系統(tǒng)控制技術(shù)[J]. 曾賢義,何孝兵,楊亞,鄧翔,丁偉. 植物醫(yī)生. 2015(04)
[6]寧夏枸杞蚜蟲發(fā)生規(guī)律及其氣象等級(jí)預(yù)報(bào)[J]. 劉靜,張宗山,馬力文,黃峰,衛(wèi)建國(guó),張玉蘭. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2015(03)
[7]綠盲蝽中期預(yù)測(cè)模型的組建與應(yīng)用[J]. 肖留斌,王鳳良,陳華,王震,柏立新. 應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào). 2015(03)
[8]斜紋夜蛾為害煙草的初步調(diào)查及防治[J]. 劉虹伶,劉旭. 四川農(nóng)業(yè)科技. 2014(10)
[9]陜南煙田首次發(fā)現(xiàn)斜紋夜蛾猖獗發(fā)生調(diào)查分析[J]. 李艷紅,成巨龍,柯美福,李伯遼,仵均祥. 陜西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(02)
[10]我國(guó)甜菜夜蛾間歇性暴發(fā)頻度的大尺度地理差異及其成因分析[J]. 文禮章,文意純,諸鳳丹,文雅峰,楊中俠. 應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào). 2014(01)
博士論文
[1]氣象因素對(duì)黑龍江省三種病蟲害的影響及預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)[D]. 張福麗.東北林業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]竹螟預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型及預(yù)警體系的建立[D]. 朱曉倩.浙江農(nóng)林大學(xué) 2010
本文編號(hào):3036471
【文章來源】:湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)湖南省
【文章頁(yè)數(shù)】:78 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 緒論
1 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
2 研究目的及意義
2.1 斜紋夜蛾的發(fā)生和為害
2.2 煙蚜的發(fā)生和為害
2.3 選題背景
第二章 利用異地當(dāng)年氣象因子構(gòu)建郴州地區(qū)煙田主要害蟲年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型
第一節(jié) 斜紋夜蛾年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
2 結(jié)果
2.1 利用郴州當(dāng)年氣象因子所得的預(yù)測(cè)模型
2.2 利用長(zhǎng)沙當(dāng)年氣象因子所得的預(yù)測(cè)模型
2.3 利用廣州當(dāng)年氣象因子所得的預(yù)測(cè)模型
2.4 利用南昌當(dāng)年氣象因子所得的預(yù)測(cè)模型
2.5 四地未參與建模過程的后期年份的預(yù)測(cè)結(jié)果卡方檢驗(yàn)
3 小結(jié)
第二節(jié) 煙蚜年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
2 結(jié)果
2.1 利用郴州當(dāng)年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.2 利用長(zhǎng)沙當(dāng)年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.3 利用廣州當(dāng)年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.4 利用南昌當(dāng)年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.5 四地未參與建模過程的后期年份的預(yù)測(cè)結(jié)果卡方檢驗(yàn)
3 小結(jié)
第三章 利用郴州地區(qū)隨機(jī)年份的氣象因子構(gòu)建當(dāng)?shù)責(zé)熖镏饕οx年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型
第一節(jié) 斜紋夜蛾年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
2 結(jié)果
2.1 所建斜紋夜蛾幼蟲預(yù)測(cè)模型
2.2 所建斜紋夜蛾成蟲預(yù)測(cè)模型
3 小結(jié)
第二節(jié) 煙蚜年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
2 結(jié)果
2.1 所建煙蚜若蚜預(yù)測(cè)模型
2.2 所建煙蚜成蚜預(yù)測(cè)模型
3 小結(jié)
第四章 利用四地往年氣象因子構(gòu)建郴州地區(qū)煙田主要害蟲年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型
第一節(jié) 斜紋夜蛾年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
2 結(jié)果
2.1 利用郴州往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.2 利用長(zhǎng)沙往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.3 利用廣州往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.4 利用南昌往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.5 四地未參與建模過程的后期年份的預(yù)測(cè)結(jié)果卡方檢驗(yàn)
3 小結(jié)
第二節(jié) 煙蚜年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建
1 材料與方法
1.1 材料
1.2 方法
2 結(jié)果
2.1 利用郴州往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.2 利用長(zhǎng)沙往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.3 利用廣州往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.4 利用南昌往年氣象因子所得預(yù)測(cè)模型
2.5 四地未參與建模過程的后期年份的預(yù)測(cè)結(jié)果卡方檢驗(yàn)
3 小結(jié)
第五章 影響兩種害蟲年發(fā)生動(dòng)態(tài)的關(guān)鍵氣象因子及通用預(yù)測(cè)模型
1 影響斜紋夜蛾的關(guān)鍵因子及通用預(yù)測(cè)模型
1.1 以郴州地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
1.2 以長(zhǎng)沙地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
1.3 以廣州地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
1.4 以南昌地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
2 影響煙蚜的關(guān)鍵因子及通用預(yù)測(cè)模型
2.1 以郴州地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
2.2 以長(zhǎng)沙地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
2.3 以廣州地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
2.4 以南昌地區(qū)關(guān)鍵氣象因子為自變量構(gòu)建的通用模型
第六章 討論與結(jié)論
1 影響郴州地區(qū)煙田主要害蟲年發(fā)生動(dòng)態(tài)的主導(dǎo)性或關(guān)鍵性氣象因子
2 合理利用異地和往年氣象因子構(gòu)建某地害蟲年發(fā)生動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)模型的可行性。
3 展望
參考文獻(xiàn)
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]馬尾松毛蟲幼蟲高峰期發(fā)生量的預(yù)測(cè)模型研究[J]. 周夏芝,王振興,余燕,李尚,畢守東,張國(guó)慶,方國(guó)飛,鄒運(yùn)鼎,張楨,宋玉雙. 應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào). 2017 (06)
[2]石阡縣蚜繭蜂防治煙蚜技術(shù)推廣應(yīng)用效果[J]. 王崇林,毛林昌,廖登兵,陳軍橋,蹇國(guó)友,王安貴,向東海,陳勇華,柳太衛(wèi). 安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(05)
[3]廣西稻飛虱發(fā)生程度的氣象預(yù)測(cè)預(yù)警[J]. 孟翠麗,何燕,陳中云,龍夢(mèng)玲,謝茂昌. 中國(guó)農(nóng)學(xué)通報(bào). 2016(18)
[4]我國(guó)煙蚜防治研究進(jìn)展[J]. 陳杰,付繼剛,楊天沛,鄒光進(jìn),楊顏,張繼,楊靜. 作物雜志. 2015(06)
[5]煙蚜的發(fā)生與系統(tǒng)控制技術(shù)[J]. 曾賢義,何孝兵,楊亞,鄧翔,丁偉. 植物醫(yī)生. 2015(04)
[6]寧夏枸杞蚜蟲發(fā)生規(guī)律及其氣象等級(jí)預(yù)報(bào)[J]. 劉靜,張宗山,馬力文,黃峰,衛(wèi)建國(guó),張玉蘭. 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象. 2015(03)
[7]綠盲蝽中期預(yù)測(cè)模型的組建與應(yīng)用[J]. 肖留斌,王鳳良,陳華,王震,柏立新. 應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào). 2015(03)
[8]斜紋夜蛾為害煙草的初步調(diào)查及防治[J]. 劉虹伶,劉旭. 四川農(nóng)業(yè)科技. 2014(10)
[9]陜南煙田首次發(fā)現(xiàn)斜紋夜蛾猖獗發(fā)生調(diào)查分析[J]. 李艷紅,成巨龍,柯美福,李伯遼,仵均祥. 陜西農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(02)
[10]我國(guó)甜菜夜蛾間歇性暴發(fā)頻度的大尺度地理差異及其成因分析[J]. 文禮章,文意純,諸鳳丹,文雅峰,楊中俠. 應(yīng)用昆蟲學(xué)報(bào). 2014(01)
博士論文
[1]氣象因素對(duì)黑龍江省三種病蟲害的影響及預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)[D]. 張福麗.東北林業(yè)大學(xué) 2009
碩士論文
[1]竹螟預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)模型及預(yù)警體系的建立[D]. 朱曉倩.浙江農(nóng)林大學(xué) 2010
本文編號(hào):3036471
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