【摘要】：隨著全球氣候變暖、人為活動(dòng)日益頻繁且范圍不斷擴(kuò)大,以及我國當(dāng)前城鎮(zhèn)一體化建設(shè)、城郊鄉(xiāng)鎮(zhèn)綠化建設(shè)需求劇增、綠化樹種引進(jìn)(如棕櫚科等熱帶樹種)應(yīng)用普遍進(jìn)行等,為入侵害蟲(如以棕櫚科樹種為食的紅棕象甲)傳播、擴(kuò)散提供了一定機(jī)會(huì)與空間。而當(dāng)前有關(guān)入侵害蟲紅棕象甲發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)分析與預(yù)測均以全國尺度或以上為主,難以為地方性防控方案出臺(tái)提供具體的參考資料。為此,考慮到紅棕象甲近些年入侵到江西并已在幾處爆發(fā)危害,但當(dāng)?shù)貙?duì)其風(fēng)險(xiǎn)性、適生性、發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)性分布仍較少,因而,急需在以江西省為地方研究區(qū)域,用高分辨率的氣候、地形等環(huán)境因子背景數(shù)據(jù),預(yù)測預(yù)報(bào)紅棕象甲的適生范圍與風(fēng)險(xiǎn),為及時(shí)地出臺(tái)與實(shí)施針對(duì)性強(qiáng)的防控方案,保護(hù)當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)、林業(yè)資源,防止更大經(jīng)濟(jì)損失發(fā)生具有重要意義。據(jù)此,本研究選定江西省為預(yù)測區(qū)域,致力于回答“紅棕象甲入侵江西的風(fēng)險(xiǎn)高低如何,哪些區(qū)域更適合其生境需求,哪些區(qū)域發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)高等問題?”,而采用PRA法計(jì)算獲得R值來評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)高低;通過大量收集紅棕象甲國內(nèi)真實(shí)發(fā)生點(diǎn)數(shù)據(jù)與環(huán)境因子?xùn)鸥駭?shù)據(jù),借用GARP與MaxEnt國際認(rèn)可的生態(tài)模型/軟件,構(gòu)建模型預(yù)測江西省范圍的發(fā)生風(fēng)險(xiǎn)區(qū)分布;以及為獲得紅棕象甲在江西省的最大潛在適生生境分布,而在不考慮寄主資源、已知發(fā)生點(diǎn)情況下,借助氣候要素與地形要素關(guān)聯(lián)特征與紅棕象甲的2個(gè)溫度發(fā)育指標(biāo)(發(fā)育起點(diǎn)溫度與世代發(fā)育有效積溫)的限制作用,構(gòu)建適生性模型預(yù)測其適生區(qū)分布。主要研究獲得結(jié)論如下:(1)PRA風(fēng)險(xiǎn)分析表明:紅棕象甲在江西屬于高度危險(xiǎn)級(jí)入侵風(fēng)險(xiǎn)性害蟲評(píng)估其風(fēng)險(xiǎn)性R值為2.20,傳播擴(kuò)散定殖風(fēng)險(xiǎn)值為2.05,風(fēng)險(xiǎn)管理難度風(fēng)險(xiǎn)值為2.33。因此,為降低風(fēng)險(xiǎn)、減少危害損失,當(dāng)?shù)匦杼岣呔?及時(shí)出臺(tái)有關(guān)紅棕象甲的防控方案,并積極實(shí)施。(2)基于GARP與MaxEnt兩個(gè)生態(tài)位模型預(yù)測結(jié)果表明:江西大部分區(qū)域都是紅棕象甲高或中度風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生區(qū),尤其是鄰近以往報(bào)道過的發(fā)生點(diǎn)的周邊區(qū)域(如南昌市、宜春市袁州區(qū)等)及贛中贛南年均溫較高的區(qū)域。而無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要集中于高海拔、低氣溫山脈地區(qū)。因此,江西紅棕象甲防控工作需提前在這些區(qū)域布置,以降低其在江西全境的傳播與擴(kuò)散風(fēng)險(xiǎn)。(3)對(duì)各氣候地形因子等分析表明:bio01(年平均溫)、bio06(最冷月份的最低溫度)、bio09(最干季平均溫度)、bio11(最冷季度的平均溫度)對(duì)紅棕象甲發(fā)生影響較大,坡度、坡向、等溫性等因子對(duì)其影響較小。(4)比較GARP與MaxEnt兩個(gè)生態(tài)位模型,發(fā)現(xiàn)其預(yù)測結(jié)果差異較大。GARP模型預(yù)測為江西省大部分區(qū)域?yàn)楦叨冗m生風(fēng)險(xiǎn)范圍,MaxEnt模型預(yù)測為江西省大部分區(qū)域?yàn)橹卸冗m生風(fēng)險(xiǎn)范圍,這與前人使用兩者進(jìn)行物種預(yù)測分布范圍模擬結(jié)果較一致,即GARP預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)區(qū)范圍相對(duì)較大,而MaxEnt范圍則相對(duì)縮小。以此推測MaxEnt結(jié)果可能更易受已知發(fā)生點(diǎn)數(shù)量及其分布位置影響;而GARP結(jié)果則更易受海拔、低溫等因子主導(dǎo)。因而,提高M(jìn)axEnt預(yù)測的準(zhǔn)確性有賴于物種已知發(fā)生點(diǎn)的準(zhǔn)確性與完整性;而GARP若能為其提供更準(zhǔn)、更高分辨率的環(huán)境數(shù)據(jù),則可提高其預(yù)測能力。(5)基于所構(gòu)建的適生性模型預(yù)測,結(jié)果表明:江西境內(nèi)大部分區(qū)域都是紅棕象甲較高或高度適宜生境,尤其是贛北平原與贛中吉泰盆地、贛南丘陵地帶。而少部分非適宜生境則主要分布在廬山、九嶺山、武功山、武夷山、井岡山、萬洋山等高海拔山區(qū)。
【圖文】：

圖 4.1 Garp 模型下中國預(yù)測適生風(fēng)險(xiǎn)范圍 圖 4.2 Garp 模型下江西省預(yù)測適生風(fēng)險(xiǎn)范圍Fig 4.1 Prediction of risk range of suitable Fig 4.2 predicting the risk range of suitablein China based on Garp Model in Jiangxi Province based on Garp model4.2.5 基于 GARP 的全國預(yù)測發(fā)生分布與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)從圖 4.1 可知，紅棕象甲在中國適生最北邊界位于秦嶺附近，且秦嶺以南大部分區(qū)域都是高度適生風(fēng)險(xiǎn)范圍，整體趨勢從南至北適生風(fēng)險(xiǎn)遞減。其中，海南、廣東、廣西省絕大部分地區(qū)都有利于紅棕象甲的入侵和發(fā)生；湖南、江西、福建省南部大部分地區(qū)同樣也有利于紅棕象甲的入侵；云南、貴州兩省中度適生風(fēng)險(xiǎn)范圍以下地區(qū)接近占該省面積一半左右；重慶市西部、四川省東南部地區(qū)為高度或較高適生風(fēng)險(xiǎn)范圍；西藏局部地區(qū)存在少量較高及中度以下適合范圍；浙江省各適生風(fēng)險(xiǎn)范圍交叉存在，無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要以塊狀存于中部地區(qū)；臺(tái)灣省則是島中無風(fēng)險(xiǎn)逐漸至沿海區(qū)域?yàn)楦叨冗m生風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；江蘇與安徽大部分區(qū)域無風(fēng)險(xiǎn)，零星存在中低度以下適生范圍；秦嶺以北地區(qū)基本為無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。通過地理信息在 Google earth 匹配定位，發(fā)現(xiàn)無風(fēng)險(xiǎn)與低適生風(fēng)險(xiǎn)區(qū)多受當(dāng)?shù)氐匦螚l件影響，例如，臺(tái)灣中部無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)為臺(tái)灣山脈，由中央山脈、玉山、阿里山及臺(tái)東山組成；貴州中部、西北部無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)或低度適生風(fēng)險(xiǎn)范圍為佛頂山、雷山以及西北部大婁山脈；云南西北部無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)為橫斷山脈。4.2.6 基于 GARP 的江西預(yù)測發(fā)生分布與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)

圖 4.1 Garp 模型下中國預(yù)測適生風(fēng)險(xiǎn)范圍 圖 4.2 Garp 模型下江西省預(yù)測適生風(fēng)險(xiǎn)范圍Fig 4.1 Prediction of risk range of suitable Fig 4.2 predicting the risk range of suitablein China based on Garp Model in Jiangxi Province based on Garp model4.2.5 基于 GARP 的全國預(yù)測發(fā)生分布與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)從圖 4.1 可知，紅棕象甲在中國適生最北邊界位于秦嶺附近，且秦嶺以南大部分區(qū)域都是高度適生風(fēng)險(xiǎn)范圍，整體趨勢從南至北適生風(fēng)險(xiǎn)遞減。其中，海南、廣東、廣西省絕大部分地區(qū)都有利于紅棕象甲的入侵和發(fā)生；湖南、江西、福建省南部大部分地區(qū)同樣也有利于紅棕象甲的入侵；云南、貴州兩省中度適生風(fēng)險(xiǎn)范圍以下地區(qū)接近占該省面積一半左右；重慶市西部、四川省東南部地區(qū)為高度或較高適生風(fēng)險(xiǎn)范圍；西藏局部地區(qū)存在少量較高及中度以下適合范圍；浙江省各適生風(fēng)險(xiǎn)范圍交叉存在，無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域主要以塊狀存于中部地區(qū)；臺(tái)灣省則是島中無風(fēng)險(xiǎn)逐漸至沿海區(qū)域?yàn)楦叨冗m生風(fēng)險(xiǎn)區(qū)；江蘇與安徽大部分區(qū)域無風(fēng)險(xiǎn)，零星存在中低度以下適生范圍；秦嶺以北地區(qū)基本為無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。通過地理信息在 Google earth 匹配定位，發(fā)現(xiàn)無風(fēng)險(xiǎn)與低適生風(fēng)險(xiǎn)區(qū)多受當(dāng)?shù)氐匦螚l件影響，例如，臺(tái)灣中部無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)為臺(tái)灣山脈，由中央山脈、玉山、阿里山及臺(tái)東山組成；貴州中部、西北部無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)或低度適生風(fēng)險(xiǎn)范圍為佛頂山、雷山以及西北部大婁山脈；云南西北部無風(fēng)險(xiǎn)區(qū)為橫斷山脈。4.2.6 基于 GARP 的江西預(yù)測發(fā)生分布與風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)
【學(xué)位授予單位】：江西農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：S763.38

【參考文獻(xiàn)】

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1 萬濤;何博;向見;;重慶市5種園林蛀干害蟲發(fā)生危害初報(bào)[J];園林科技;2015年01期

2 丁s，

本文編號(hào)：2711511