【摘要】：森林火災(zāi)會(huì)造成森林資源的嚴(yán)重?fù)p失,對(duì)于內(nèi)蒙古這種森林蓄積量巨大的地區(qū)來(lái)說(shuō),其影響力更為突出。為能更有效的預(yù)防及撲救森林火災(zāi),本文通過(guò)對(duì)內(nèi)蒙古2000年到2018年的所有森林火災(zāi)進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì),利用Arcgis、R Project、Excel等分析軟件,分析并總結(jié)出內(nèi)蒙古森林火災(zāi)發(fā)生的時(shí)空分布規(guī)律,建立內(nèi)蒙古森林火災(zāi)發(fā)生模型,預(yù)測(cè)森林火災(zāi)發(fā)生情況,創(chuàng)建火險(xiǎn)評(píng)定指標(biāo),分析森林火險(xiǎn)等級(jí),本文的主要研究結(jié)果如下:(1)內(nèi)蒙古自治區(qū)森林火災(zāi)火源以人為火源為主,自然火源以雷擊火為主。時(shí)間上,內(nèi)蒙古森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)有逐年波動(dòng)上升趨勢(shì),火災(zāi)發(fā)生主要集中在3月到7月之間,日時(shí)點(diǎn)上,9時(shí)到下午19時(shí)森林火災(zāi)最為高發(fā)�？臻g上,火災(zāi)發(fā)生主要在陰山山脈東南部及大興安嶺山脈附近,海拔分布主要處在500m至1500m之間,分市區(qū)來(lái)看,2000年后呼倫貝爾市、鄂爾多斯市及興安盟市相對(duì)而言火災(zāi)情況最為嚴(yán)重。(2)內(nèi)蒙古自治區(qū)主要森林火災(zāi)發(fā)生地區(qū)森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)及密度與七個(gè)氣象因子條件(平均溫度、平均相對(duì)濕度、月均降水量、月均風(fēng)速、月均日照、累月溫差、累月濕度差)均存在一定程度上的相關(guān)性,但相關(guān)程度差異巨大。(3)使用2000年到2017年的所有氣象數(shù)據(jù)建立林火發(fā)生次數(shù)、林火發(fā)生密度及林火過(guò)火面積的負(fù)二項(xiàng)及零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型,利用2018年數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比分析,發(fā)現(xiàn)相對(duì)于負(fù)二項(xiàng)模型,三者零膨脹負(fù)二項(xiàng)模型所得的結(jié)果精度都更高。(4)根據(jù)2000年到2017年的所有火災(zāi)數(shù)據(jù)綜合分析,建立森林火災(zāi)發(fā)生次數(shù)指數(shù)及森林火災(zāi)過(guò)火面積指數(shù),而后將兩者綜合設(shè)置內(nèi)蒙古森林火險(xiǎn)綜合評(píng)估指數(shù)。(5)使用內(nèi)蒙古火險(xiǎn)綜合指數(shù)為森林火險(xiǎn)情況劃分等級(jí),以呼倫貝爾市為例,使用氣象網(wǎng)預(yù)測(cè)的氣象因子數(shù)據(jù)對(duì)該市3月份的火災(zāi)發(fā)生情況進(jìn)行評(píng)估,結(jié)果表明預(yù)測(cè)的呼倫貝爾市三月份森林火險(xiǎn)等級(jí)為Ⅰ級(jí),火險(xiǎn)等級(jí)較低。
【圖文】：

圖１．〗技術(shù)路線逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋１．１邋Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ邋ｒｏｕｔ逡逑

圖４．７內(nèi)蒙古森林火災(zāi)沿海拔分布情況逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋４．７邋Ｆｏｒｅｓｔ邋ｆｉｒｅｓ邋ｉｎ邋Ｉｎｎｅｒ邋Ｍｏｎｇｏｌｉａ邋ａｒｅ邋ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｅｄ邋ａｌｏｎｇ邋ｔｈｅ邋ｅｌｅｖａｔｉｏｎ逡逑
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：S762

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本文編號(hào)：2611081