本文關鍵詞：IVIM聯(lián)合DKI對乳腺MR動態(tài)增強Ⅰ型和Ⅱ型病灶診斷價值的臨床研究

  更多相關文章： 彌散加權成像 體素內不相干運動 擴散峰度成像 動態(tài)對比增強 乳腺癌

【摘要】：動態(tài)對比增強(dynamic contrast-enhanced,DCE)是乳腺MRI檢查的常規(guī)序列,其時間-信號強度曲線(time signal intensity curve,TIC)對乳腺良惡性病變的鑒別有幫助。研究顯示乳腺病灶TIC表現(xiàn)為Ⅲ型者的惡性概率約90-93%,臨床應用價值較大。但若病灶TIC表現(xiàn)為Ⅱ型和Ⅰ型,其為惡性概率分別約為50-70%和15-35%。因此,TIC表現(xiàn)Ⅰ和Ⅱ型的病灶,MRI定性診斷的難度較大。傳統(tǒng)彌散加權成像(diffusion weighted imaging,DWI)ADC對鑒別乳腺病變的良惡性有價值,但由于傳統(tǒng)ADC不能將水分子彌散中微循環(huán)灌注的影響區(qū)分開,高估了真實值,且不均質的生物體內水分子彌散呈非高斯分布,致傳統(tǒng)DWI診斷準確性受限。因此本研究采用體素內不相干運動(Introvoxel incoherent motion,IVIM)聯(lián)合彌散峰度成像(diffusion kurtosis imaging,DKI)對乳腺病變,尤其是TIC為Ⅱ型和Ⅰ型的乳腺病灶進行臨床研究,以提高MRI對此類定性難度較大病灶的良惡性鑒別能力。第一部分IVIM和DKI對乳腺良惡性病變診斷價值的臨床研究目的:探討體素內不相干運動及彌散峰度成像對乳腺良惡性病變的診斷價值。方法:前瞻性連續(xù)性納入2015年2月至2016年1月術前行MRI檢查及多b值彌散加權掃描的乳腺病人,最終獲得病理結果的共120例,132個病灶,包括44個良性病變,88個惡性病變。隨機選擇56個對側正常組織作為對照。通過單指數(shù)模型b為0和1000 s/mm2計算表觀擴散系數(shù)(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)值,利用分段雙指數(shù)IVIM模型計算單純水分子的擴散系數(shù)(pure diffusion coefficient,D)、假性擴散系數(shù)(pseudo-diffusion coefficient,D*)、灌注分數(shù)(perfusion fraction,f)和血流量(Blood flow,BF)。通過DKI模型計算彌散峰度(mean kurtosis,MK)、平均彌散(mean diffusivity,MD)。采用One-way ANOVA比較各參數(shù)在乳腺良、惡性病變及正常腺體的組間差異,進一步兩兩比較如果滿足方差齊性采用最小顯著差異(leastsignificantdifferent,lsd)法,若方差不起采用dunnettt3法。采用獨立樣本t檢驗比較乳腺良惡性病變間adc、d、d*、f、bf、mk和md的差異。采用受試者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,roc)曲線,通過曲線下面積(areaunderthecurve,auc),用z檢驗比較auc差異,分析各參數(shù)對乳腺良惡性病變的診斷效能。使用平行實驗計算聯(lián)合診斷的敏感度。p0.05表示差異有統(tǒng)計學意義。結果:(1)惡性病變、良性病變及正常腺體的adc、d、d*、mk、md值分別為(1.07±0.32)×10-3mm2/s、(0.94±0.27)×10-3mm2/s、(6.50±2.22)×10-3mm2/s、0.87±0.18、(1.30±0.40)×10-3mm2/s,(1.29±0.26)×10-3mm2/s、(1.20±0.27)×10-3mm2/s、(6.14±2.01)×10-3mm2/s、0.67±0.18、(1.62±0.31)×10-3mm2/s,(1.67±0.33)×10-3mm2/s、(1.46±0.45)×10-3mm2/s、(5.16±1.13)×10-3mm2/s、0.52±0.08、(2.24±0.28)×10-3mm2/s,組間差異均有統(tǒng)計學意義(均有p=0.000),f、bf分別為(11.78±4.27)%、0.96±0.52mm2/s,(11.01±4.15)%、1.51±3.28mm2/s,(12.06±4.74)%、0.90±0.48mm2/s,組間差異無統(tǒng)計學意義(p0.05)。進一步兩兩比較,惡性病變的adc、d、md顯著低于良性病變和正常腺體組織,惡性病變的mk顯著高于良性病變和正常腺體組織(均p0.01)。d*在良惡性病變間差異無統(tǒng)計學意義(p=0.305)。(2)各組的d均小于adc,adc均小于md,md、adc、d均與mk間呈負相關。(3)以病理為金標準,傳統(tǒng)adc值診斷乳腺惡性病變的auc為0.846,以1.19×10-3mm2/s作為最佳診斷閾值,其敏感度和特異度分別為80.8%、78.0%。(4)以病理為金標準,ivim參數(shù)d值診斷乳腺惡性病變的auc為0.881,較adc值的auc高,差異無統(tǒng)計學意義((z=0.8138,p0.05))。以0.92×10-3mm2/s為診斷閾值,其敏感度、特異度分別為88.1%、83.1%,較adc略高;d*診斷乳腺惡性病變的auc為0.679,敏感度、特異度一般。(5)以病理為金標準,md、mk診斷乳腺惡性病變的auc分別為0.936和0.911,md的auc高于d、adc、d*,差異有統(tǒng)計學意義(分別為z=1.7177,p=0.043;z=2.25,p=0.026,z=5.5245,p=0.00)。md、mk分別以1.48×10-3mm2/s和0.78作為最佳診斷閾值,其敏感度分別為82.2%、91.5%,特異度分別為98.3%、85.3%,md聯(lián)合mk診斷乳腺惡性病變的敏感性達98.4%。(6)mk聯(lián)合d診斷乳腺惡性病變的敏感度達99.0%。結論:(1)ivim參數(shù)d值診斷乳腺惡性病變的效能優(yōu)于adc。(2)dki模型診斷效能最高,md能提高病灶的鑒別能力。md聯(lián)合mk診斷可提高診斷效能,mk聯(lián)合d診斷效能更優(yōu)。第二部分ivim和dki對mr動態(tài)增強Ⅰ型和Ⅱ型病灶的診斷價值目的:探討傳統(tǒng)dwi、ivim、dki對乳腺mr動態(tài)增強Ⅰ型和Ⅱ型病灶的診斷價值。方法:前瞻性納入tic表現(xiàn)Ⅰ型和Ⅱ型的乳腺病例共96例,共108個病灶。其中良性病變42個,惡性病變66個。通過單指數(shù)模型b為0和1000s/mm2計算adc,利用分段雙指數(shù)ivim模型計算d、d*、f、bf。通過dki模型計算mk、md。采用獨立樣本t檢驗比較各參數(shù)在ticⅠ型和Ⅱ型的良性病變及惡性病變間有無差異,繪制roc曲線,通過auc,比較這些參數(shù)對ticⅠ型和Ⅱ型乳腺病灶的診斷價值。結果:(1)tic表現(xiàn)Ⅰ、Ⅱ型的良、惡性病變的adc、d、md及mk分別為(1.29±0.27)×10-3mm2/s、(1.21±0.27)×10-3mm2/s、(1.62±0.31)×10-3mm2/s、0.67±0.18,(1.10±0.34)×10-3mm2/s、(0.98±0.30)×10-3mm2/s、(1.35±0.43)×10-3mm2/s、0.86±0.20,組間差異有統(tǒng)計學意義(p0.05),d*、f、bf值分別為(6.15±1.86)×10-3mm2/s、(11.01±4.15)%、(1.14±2.07)×10-3mm2/s,(6.26±2.20)×10-3mm2/s、(11.78±4.27)%、(0.90±0.4)×10-3mm2/s,良性組間差異無統(tǒng)計學差異(p0.05)。(2)以病理為金標準,adc對診斷乳腺ticⅠ型和Ⅱ型病灶為惡性病變的auc(0.857)低于d值(0.905),差異無統(tǒng)計學差異(p0.05),以1.04×10-3mm2/s作為診斷最佳閾值,其敏感度84.6%,特異度76.7%。(3)以病理為金標準,d值對診斷乳腺ticⅠ型和Ⅱ型病灶為惡性病變的auc為0.905,以0.98×10-3mm2/s作為診斷最佳閾值,其敏感度81.5%,特異度95.3%,明顯高于adc值。(4)以病理為金標準,md和mk對診斷乳腺ticⅠ型和Ⅱ型病灶為惡性病變的auc分別為0.896、0.876,分別以1.30×10-3mm2/s、0.78為最佳診斷閾值,md的敏感度為86.2%,特異度為88.4%,mk的敏感度為90.7%,明顯高于adc值,特異度為80.0%。(5)d聯(lián)合mk診斷ticⅠ型和Ⅱ型病灶為惡性病變的敏感度達98.3%。(6)adc、d、md在浸潤性導管癌、導管原位癌、粘液腺癌間遞增,mk遞減,差異有統(tǒng)計學意義。idc與dcis、idc與粘液腺癌、dcis與粘液腺癌、idc與纖維腺瘤、idc與分葉狀腫瘤、idc與導管內乳頭狀瘤間adc、d、mk、md差異有統(tǒng)計學意義。結論:(1)ivim、dki對于Ⅰ、Ⅱ型乳腺良惡性病變的診斷效能高于傳統(tǒng)dwi,d可提供較高的特異度,md、mk可提供較高的敏感度,而與微循環(huán)灌注相關的參數(shù)D*、f、BF價值有限。D聯(lián)合MK可提高診斷效能。(2)ADC、D、MD、MK在各病理類型之間具有重要的參考價值。
【關鍵詞】：彌散加權成像 體素內不相干運動 擴散峰度成像 動態(tài)對比增強 乳腺癌
【學位授予單位】：蘇州大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：R445.2;R737.9
【目錄】：

• 中文摘要4-8
• Abstract8-14
• 前言14-17
• 第一部分 IVIM和DKI對乳腺良惡性病變診斷價值的應用研究17-38
• 材料和方法17-20
• 結果20-31
• 討論31-37
• 結論37-38
• 第二部分 IVIM和DKI對MR動態(tài)增強Ⅰ型和Ⅱ型病灶的診斷價值38-51
• 材料和方法38-41
• 結果41-48
• 討論48-50
• 結論50-51
• 創(chuàng)新與不足51-52
• 參考文獻52-57
• 綜述57-68
• 參考文獻63-68
• 攻讀學位期間本人出版或公開發(fā)表的論著、論文68-69
• 中英文縮略詞對照表69-71
• 致謝71-72

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