靜息態(tài)功能磁共振(RS-fMRI)信號(hào)數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析軟件開(kāi)發(fā)
本文關(guān)鍵詞:靜息態(tài)功能磁共振(RS-fMRI)信號(hào)數(shù)據(jù)處理與統(tǒng)計(jì)分析軟件開(kāi)發(fā),由筆耕文化傳播整理發(fā)布。
【摘要】:靜息態(tài)功能磁共振(resting-state functional magnetic resonance, RS-fMRI)成像技術(shù)廣泛的應(yīng)用于神經(jīng)科學(xué)研究和臨床醫(yī)學(xué)研究中,隨著RS-fMRI的應(yīng)用,RS-fMRI數(shù)據(jù)處理方法也層出不窮,對(duì)各種數(shù)據(jù)處理軟件的要求也越來(lái)越高,對(duì)神經(jīng)機(jī)制的研究也越來(lái)越深入,研究范式也不再局限于傳統(tǒng)的組塊設(shè)計(jì)(Block),研究者提出了一些新的研究范式(持續(xù)范式)來(lái)探究大腦神經(jīng)機(jī)制。在對(duì)RS-fMRI數(shù)據(jù)處理方法深入研究的基礎(chǔ)和數(shù)據(jù)處理軟件充分掌握的基礎(chǔ)上,本文主要研究?jī)蓚(gè)問(wèn)題,其一是用持續(xù)手指壓力反饋范式研究運(yùn)動(dòng)反饋的神經(jīng)機(jī)制,借鑒RS-fMRI數(shù)據(jù)的常用分析方法局部一致性(ReHo)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,比較分析真實(shí)反饋和虛假反饋兩種任務(wù)狀態(tài)下,在Slow-6 (0.0-0.01 Hz), Slow-5 (0.01-0.027 Hz), Slow-4 (0.027-0.073 Hz), Slow-3 (0.073-0.198Hz), 和 Slow-2 (0.198-0.25 Hz)五個(gè)頻段上分析大腦的局部同步性,結(jié)果顯示,發(fā)現(xiàn)不同子頻段對(duì)ReHo指標(biāo)的貢獻(xiàn)有很大的差異,在極低頻上ReHo指標(biāo)反映了基底節(jié)(BG)腦區(qū)的運(yùn)動(dòng)控制功能。這些發(fā)現(xiàn)提供了在運(yùn)動(dòng)反饋神經(jīng)機(jī)制上的新穎見(jiàn)解,在未來(lái)的局部同步性腦成像研究中,極低頻(Slow-6)更加值得關(guān)注;其二,鑒于RS-fMRI研究只有少數(shù)的文章關(guān)注效應(yīng)量,主要的原因是現(xiàn)在還沒(méi)有一款實(shí)用的計(jì)算RS-fMRI數(shù)據(jù)效應(yīng)量的軟件包,為了使RS-fMRI數(shù)據(jù)處理和結(jié)果匯總更加方便,開(kāi)發(fā)了基于MATLAB的程序包SEStMap,實(shí)現(xiàn)RS-fMRI數(shù)據(jù)雙樣本T檢驗(yàn)、配對(duì)樣本T檢驗(yàn)、標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)量(SES)的計(jì)算,同時(shí)提供了同時(shí)查看T圖和SES圖的看圖功能,團(tuán)塊詳細(xì)信息讀取功能。
【關(guān)鍵詞】:靜息態(tài) 頻率 效應(yīng)量 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn) 方差分析 持續(xù)壓力反饋
【學(xué)位授予單位】:杭州師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:R445.2;TP317
【目錄】:
- 致謝5-7
- 摘要7-8
- Abstract8-12
- 1. 緒論12-18
- 1.1 功能磁共振研究簡(jiǎn)介12-13
- 1.1.1 功能磁共振介紹12
- 1.1.2 靜息態(tài)功能磁共振研究簡(jiǎn)介12-13
- 1.2 靜息態(tài)功能磁共振研究常用方法13-15
- 1.2.1 功能連接functional connectivity(FC)13-14
- 1) 種子點(diǎn)功能連接方法13-14
- 2) 聚類分析14
- 1.2.2 獨(dú)立成分分析(independent components analysis,ICA)14
- 1.2.3 低頻振幅振蕩(Amplitude of the low frequency fluctuations,ALFF)14-15
- 1.2.4 局部一致性(Regional homogeneity,ReHo)15
- 1.3 靜息態(tài)磁共振數(shù)據(jù)分析常用統(tǒng)計(jì)方法15-17
- 1.3.1 統(tǒng)計(jì)假設(shè)檢驗(yàn)15-16
- 1.3.2 方差分析16-17
- 1.4 研究方向17-18
- 2. 研究一:基于持續(xù)手指壓力反饋分析不同頻段下大腦腦區(qū)局部一致性的fMRI實(shí)驗(yàn)研究18-28
- 2.1 問(wèn)題描述18
- 2.2 簡(jiǎn)介18-19
- 2.3 實(shí)驗(yàn)材料和方法19-21
- 2.3.1 實(shí)驗(yàn)參與者19-20
- 2.3.2 實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)20
- 2.3.3 fMRI圖像采集20-21
- 2.4 數(shù)據(jù)分析21-22
- 2.4.1 預(yù)處理21
- 2.4.2 局部一致性(ReHo)分析21-22
- 2.5 結(jié)果22-25
- 2.6 討論25-27
- 2.7 本章小結(jié)27-28
- 3. 研究二:MATLAB GUI設(shè)計(jì):計(jì)算靜息態(tài)功能磁共振圖像數(shù)據(jù)效應(yīng)量(Effect size)的工具包28-42
- 3.1 問(wèn)題描述28
- 3.2 前言28-31
- 3.3 算法31-35
- 3.3.1 計(jì)算兩個(gè)獨(dú)立樣本的標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)量31-32
- 3.3.2 計(jì)算配對(duì)樣本組的標(biāo)準(zhǔn)化效應(yīng)量32-34
- 3.3.3 工具包的編寫和‘t to effect size’計(jì)算器34-35
- 3.4 應(yīng)用35-36
- 3.5 實(shí)例:應(yīng)用SEStMap分析RS-fMRI數(shù)據(jù)36-37
- 3.5.1 數(shù)據(jù)描述36-37
- 3.5.2 預(yù)處理和ALFF計(jì)算37
- 3.5.3 統(tǒng)計(jì)分析和效應(yīng)量計(jì)算37
- 3.6 結(jié)果37-40
- 3.7 討論40-41
- 3.8 本章小結(jié)41-42
- 4. 總結(jié)和展望42-44
- 參考文獻(xiàn)44-50
- 個(gè)人簡(jiǎn)歷及在校期間所取得的科研成果50
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,本文編號(hào):299901
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