隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展與進(jìn)步,如何運(yùn)用這些技術(shù)幫助病人或醫(yī)生快速、高效地進(jìn)行初步診斷已經(jīng)成為一個(gè)研究熱點(diǎn)問(wèn)題。指甲的生成過(guò)程中,會(huì)隨著人體疾病的變換,也隨之發(fā)生一些變化。指甲是衡量我們健康指標(biāo)的一扇窗體,我們可以通過(guò)指甲這個(gè)窗體的一些變化判斷我們當(dāng)前身體的狀態(tài)。如果人們可以在患病或身體疲憊的初期,能夠通過(guò)對(duì)指甲的變化進(jìn)行自我檢查并發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,就可以提早預(yù)防疾病,及時(shí)進(jìn)行疾病的治療,提醒我們可以通過(guò)鍛煉和睡眠提升自身的免疫力,從而擺脫疾病的困擾。目前,人工智能技術(shù)不斷進(jìn)步、水平不斷提升,這為在視頻和圖像中進(jìn)行指甲檢測(cè)和識(shí)別的成功奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。本課題研究希望通過(guò)構(gòu)造指甲數(shù)據(jù)庫(kù),利用相關(guān)圖像處理技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,提出多種指甲疾病檢測(cè)算法并開(kāi)發(fā)出相關(guān)指甲檢測(cè)系統(tǒng)。通過(guò)使用本系統(tǒng),可以提升人們對(duì)于指甲與疾病之間的認(rèn)識(shí),了解不同指甲所反應(yīng)的疾病有哪些,在進(jìn)行指甲檢測(cè)的同時(shí)根據(jù)不同病情給予初步的診療建議。本系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)在視頻中進(jìn)行指甲檢測(cè)與識(shí)別的系統(tǒng),不僅能夠提升用戶體驗(yàn)感,而且也能夠?qū)χ袊?guó)醫(yī)療診療產(chǎn)生深遠(yuǎn)的意義。下面對(duì)具體研究?jī)?nèi)容進(jìn)行介紹:(1)為了減少手指上的皮膚對(duì)指甲圖像檢索結(jié)果的影響,采用了基于RGB顏色閾值以及光照補(bǔ)償?shù)木C合方法,將指甲周圍的皮膚與指甲進(jìn)行分離處理,提取有用的指甲信息。基于分離出的指甲信息,提出融合HSV顏色空間和感知哈希紋理特征的指甲綜合檢測(cè)方法并開(kāi)發(fā)出相應(yīng)系統(tǒng)。我們?cè)诓煌讣准膊〉膱D像上進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),新提出的方法在一定程度上能夠檢測(cè)出不同指甲疾病并給出指導(dǎo)意見(jiàn)。(2)為了拓廣指甲疾病檢測(cè)方法的應(yīng)用范圍,針對(duì)視頻和圖像中指甲疾病檢測(cè)問(wèn)題,本論文首先提出了基于LBP方法的視頻和圖像指甲定位方法,進(jìn)而通過(guò)設(shè)計(jì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)指甲疾病檢測(cè)模型提高指甲疾病檢測(cè)的準(zhǔn)確性�；谏疃葘W(xué)習(xí)的指甲檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)可以更加直觀、真實(shí)的表達(dá)指甲信息,在疾病診斷中可以起到輔助作用,具有一定的應(yīng)用前景。(3)指甲圖像相似度匹配過(guò)程中,容易存在匹配速度過(guò)慢的問(wèn)題。在本論文中,我們采用多線程技術(shù),將程序中需要執(zhí)行時(shí)間過(guò)長(zhǎng)的任務(wù)轉(zhuǎn)移到的后臺(tái)去,從而降低匹配時(shí)間,提升了系統(tǒng)的檢索速度與效率�；谏疃葘W(xué)習(xí)的指甲檢測(cè)與識(shí)別系統(tǒng)可以方便人們了解指甲與疾病之間的關(guān)系,在信息技術(shù)輔助的醫(yī)療診斷中提供了新形式。
【學(xué)位單位】：陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：R443;TP18;TP391.41
【部分圖文】：

（ａ）?（ｂ）?（ｃ）?（ｄ）?（ｅ）??圖１－丨非正常指甲圖像??Ｆｉｇ．?１－１?Ｎｏｎ－ｎｏｒｍａｌ?ｎａｉｌｓ??指甲的表象可以作為判斷人類身體疾病與否的參考，因此，如何快速有效的??區(qū)分和識(shí)別出不同指甲疾病是一個(gè)值得研宄的課題。目前為止，圖像處理技術(shù)在??

在人臉識(shí)別、圖像識(shí)別展示了高效的性能并得到廣泛應(yīng)用Ｐ］。目前??的常見(jiàn)的卷積網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)在數(shù)字識(shí)別、圖像分類和識(shí)別任務(wù)中都取得了不錯(cuò)的結(jié)果。??ＡｌｅｘＮｅｔ的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)如圖１－２所示共含８層結(jié)構(gòu)，其中有卷積５層、全連接??３層。??時(shí)賴??＼Ｊ〇ｆ?４?＼ｊ?Ｉ?ｐｏｏｌｉｎｇ?ｐｏｏｌｉｎｇ??３?、ｉｔ?１??圖１－２?ＡｌｅｘＮｅｔ網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)??Ｆｉｇ．?１－２?ＡｌｅｘＮｅｔ?ｍｏｄｅｌ??本論文的研宄工作希望借助傳統(tǒng)圖像處理方法和深度學(xué)習(xí)方法對(duì)指甲圖像??進(jìn)行檢測(cè)和疾病判斷，幫助人們提升對(duì)指甲與疾病之間關(guān)系的認(rèn)識(shí)，為診療方面??提供了便利，也對(duì)醫(yī)生的工作效率起到了促進(jìn)作用。??１．２國(guó)內(nèi)外圖像檢索研究現(xiàn)狀??圖像檢索技術(shù)是從上世紀(jì)７０年代提出的，那時(shí)的這種技術(shù)還只是通過(guò)只言??片語(yǔ)的關(guān)鍵詞進(jìn)行搜索的，這稱為基于文本的檢索技術(shù)（Ｔｅｘｔ－ｂａｓｅｄ?Ｉｍａｇｅ??Ｒｅｔｒｉｅｖａｌ，ＴＢＩＲ）。ＴＢＩＲ是從圖像的名稱、尺寸、作者等方面進(jìn)行檢索。一般用??戶提供一個(gè)關(guān)鍵詞，以關(guān)鍵詞提問(wèn)的形式進(jìn)行檢索，這樣的檢索方法是快速高效??的。但是對(duì)于未被標(biāo)簽的檢索卻是無(wú)法進(jìn)行的，圖像的標(biāo)簽也由人們的主觀意念??所決定

其中在顏色表達(dá)上采用彩色直方圖與平均色；在紋理表達(dá)上采用紋理的粗糙、??對(duì)比和方向的綜合表達(dá)；在形狀表達(dá)上采用面積、離心率、等組成的形狀表達(dá)，??形狀相似度采用了歐幾里德距離來(lái)進(jìn)行計(jì)算［２３］。ＱＢＩＣ檢索系統(tǒng)如圖１－３所示。??Ｕｓａｇ？：?［Ｈ?Ｇｅｔ?ｉｎｆｏ?？?Ｆｉｎｄ?Ｓｉｍｉｌａｒ?Ｃｏｌｏｒ?Ｓｉ?Ｆｍｄ?Ｓｉｍｉｌａｒ?Ｃｏｔｏｆ＊??ＩＢ?Ｆｉｎｄ?Ｓｉｍｉｌａｒ?Ｌａｙｏｕｔ?ＳＢ；?Ｆｉｎｄ?Ｓｉｍｉｌａｒ?Ｔｅｘｔｕｒｅ??Ｍｖｙｗａｒ你；?Ｐｒｗｖｔｏｗ＊?｜?｜??１?ＷＬ?Ｉ?■??ＩＥ?ｉｎ?ＩＥ?編???Ｉ?????圖１－３ＱＢＩＣ檢索系統(tǒng)??Ｆｉｇ．?１－３?ＱＢＩＣ?ｒｅｔｒｉｅｖａｌ?ｓｙｓｔｅｍ??ＶｉｓｕａｌＳＥＥＫ是由哥倫比亞大學(xué)實(shí)驗(yàn)室進(jìn)行幵發(fā)研宄的一款檢索系統(tǒng)。該系??統(tǒng)是通過(guò)ＣＢＩＲ檢索網(wǎng)站中的圖像。首先要做的是從網(wǎng)站中進(jìn)行圖像采集，建立??一個(gè)圖像集合庫(kù)，對(duì)待檢測(cè)目標(biāo)圖像與圖像集合庫(kù)中的各個(gè)對(duì)象都進(jìn)行特征分析，??并且對(duì)該檢測(cè)的目標(biāo)圖像與庫(kù)中圖像分別進(jìn)行相似度匹配。它的特點(diǎn)就是操作簡(jiǎn)??單以便用戶容易使用，支持用戶高效率的Ｗｅｂ圖像檢索并且直接進(jìn)行下載。??４??
【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2862931