目的:缺血性腦卒中的高發(fā)病率、高死亡率、高致殘率、高復(fù)發(fā)率特點(diǎn),因此早期判斷卒中發(fā)生可能性,早期發(fā)現(xiàn)并預(yù)防顯得至關(guān)重要。目前評(píng)估預(yù)后的指標(biāo)有很多,液體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)(fluid-attenuated inversion recovery,FLAIR)序列的高信號(hào)血管征(fluid-attenuated inversion recovery vascular hyperintensity,FVH),磁敏感加權(quán)成像(sensitivity weighted imaging,SWI)序列的不對(duì)稱皮質(zhì)靜脈征(asymmetrically prominent cortical veins,APCV or PCV)及脈沖式動(dòng)脈自旋標(biāo)記(Arterial spin-labeling,ASL)序列的動(dòng)脈內(nèi)穿行偽影(arterial transit artifact,ATA)均可以評(píng)價(jià)側(cè)枝情況來反映預(yù)后,但目前缺乏多模態(tài)的評(píng)價(jià),因此,我們將以上指標(biāo)綜合起來探討多模態(tài)磁共振評(píng)估缺血性腦卒中預(yù)后的影像價(jià)值。方法:收錄我院在2016年6月到2017年12月經(jīng)影像學(xué)檢查有前循環(huán)癥狀性顱內(nèi)動(dòng)脈粥樣硬化狹窄或閉塞的缺血性腦卒中符合入組標(biāo)準(zhǔn)的患者37名(平均年齡54歲,男性20名),本研究已通過我院倫理委員會(huì)審查批準(zhǔn),并且患者均簽署了知情同意書。所有患者均行磁共振平掃、擴(kuò)散加權(quán)成像(Diffusion Weighted Imaging,DWI)、ASL、SWI檢查,對(duì)病人進(jìn)行隨訪,終點(diǎn)事件為一年期再發(fā)缺血性事件,收集病人臨床基線資料與FVH、ATA、PCV及其相應(yīng)的DWI ASPECTS、ATA ASPECTS、FVH ASPECTS評(píng)分等影像指標(biāo),并通過卡方檢驗(yàn)、兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)、Spearman相關(guān)分析、受試者工作曲線(Receiver Operating Characteristic,ROC)分析。用1年內(nèi)有無再發(fā)缺血事件作為結(jié)果變量,對(duì)顯著變量進(jìn)行Logistic單因素及多因素回歸分析判定其與預(yù)后之間的關(guān)系。結(jié)果:本研究共納入37名缺血性腦卒中患者,(平均年齡58+14,男性20名)。DWI陽性患者19名,陰性患者18名;ATA陽性患者30名,陰性患者7名;在ATA陽性患者,ATA ASPECTS中位數(shù)2分,四分位間距1-4分;FVH陽性患者28名,陰性患者7名;在FVH陽性患者,FVH ASPECTS中位數(shù)5分,四分位間距3-6分;PCV陽性患者33名,陰性患者2名。經(jīng)過1年隨訪,7人發(fā)生了缺血性事件。通過卡方檢驗(yàn)得出,出現(xiàn)ATA與良好的預(yù)后有關(guān)(χ~2=15.518,P=0.001)。通過兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)組間比較發(fā)現(xiàn)DWI ASPECTS無顯著統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(t=1.476,P=0.187),無缺血事件組ATA-ASPECTS評(píng)分顯著低于缺血性事件組(t=-6.174,P0.001)。采用Logistic多因素回歸分析,經(jīng)過DWI ASPECTS校正,發(fā)現(xiàn)ATA ASPECTS是再發(fā)缺血事件的獨(dú)立預(yù)測(cè)因素(OR,3.114;95%CI,1.456-6.659;P=0.003)。結(jié)論:通過對(duì)癥狀性顱內(nèi)動(dòng)脈粥樣硬化性狹窄或閉塞的缺血性腦卒中患者的動(dòng)脈內(nèi)穿行偽影進(jìn)行ASPECTS評(píng)分,從而篩選出可能再發(fā)卒中的高�；颊�,為臨床治療、預(yù)后評(píng)估和管理提供幫助。
【學(xué)位單位】：山西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：R743.3;R445.2
【部分圖文】：

圖 1 流體衰減反轉(zhuǎn)恢復(fù)圖像（FLAIR）上細(xì)微(A)和突出(B)的遠(yuǎn)側(cè)高信號(hào)(FHV)的例子以及 ASPECTS 評(píng)分的 10 個(gè)區(qū)域。(A) FVH 可見于 M2,M5 and M6；FVH-ASPECTS 評(píng)分=4。(B) FVH 可見于 M2, M4, M5, M6, and I;FVH-ASPECTS 評(píng)分=2。

如上圖所示，ASL圖像上ATAASPECTS包括7個(gè)區(qū)域：核團(tuán)層面的島葉I和M1-M3，核團(tuán)以上層面的M4-M6

圖 3 如上圖所示，PCV 分為 4 個(gè)等級(jí)。所有患者均發(fā)生 MCA 右側(cè)血栓栓塞(M1 段)：(A)1=輕度增加的 CV；(B)2=中度增加的 CV；(C)3=明顯增加的 CV。1.5 統(tǒng)計(jì)學(xué)分析本研究均采用 SPSS23.0 專業(yè)數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行計(jì)算。服從正態(tài)分布的計(jì)量資料以“均數(shù)+標(biāo)準(zhǔn)差”表示，比如，年齡；非正態(tài)分布計(jì)量資料以“中位數(shù)(百分位數(shù) 25%-百分位數(shù) 75%)”形式表示，比如：NHISS 評(píng)分。分類變量表示為絕對(duì)頻率和相對(duì)頻率。我們使用分類變量的卡方檢驗(yàn)或兩獨(dú)立樣本 t 檢驗(yàn)及 Spearman 相關(guān)分析各組間的差異。用 1 年內(nèi)有無再發(fā)缺血事件作為結(jié)果變量，對(duì)顯著相關(guān)變量進(jìn)行單因素和多因素 Logistic 回歸分析，OR 和 95%CI，以確定預(yù)測(cè)良好功能結(jié)局的因素。并對(duì)顯著變量進(jìn)行受試者工作曲線 (Receiver Operating Characteristic, ROC) 分
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