目的:本研究基于靜息態(tài)功能磁共振(rs-fMRI)的局域一致性(ReHo)、低頻振幅(ALFF)及功能連接(FC)的方法觀察2型糖尿病(T2DM)并腦干缺血性腦卒中(BSIs)患者腦功能網(wǎng)絡(luò)改變的情況,并探討其發(fā)生的可能潛在機(jī)制。方法:選取2017年5月至2018年6月期間,于南華大學(xué)附屬第一醫(yī)院診治且符合診斷標(biāo)準(zhǔn)的13例BSIs患者為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,其中根據(jù)有無(wú)合并T2DM分為T2DM組6例,平均年齡67.0±6.8歲,和非T2DM組7例,平均年齡63.3±15.3歲;選取與實(shí)驗(yàn)組年齡匹配的正常志愿者11例為正常對(duì)照組,平均年齡62.6±11.6歲。所有被試者均采用蒙特利爾認(rèn)知評(píng)估量表(MOCA)、簡(jiǎn)易精神狀態(tài)檢查(MMSE)量表進(jìn)行認(rèn)知功能測(cè)試。使用3.0 T飛利浦超導(dǎo)磁共振成像掃描儀對(duì)所有被試者進(jìn)行全腦高分辨磁共振檢查,選用的序列有EPI、3D-T1WI、DWI、T1WI、T2WI�；陟o息態(tài)腦功能ReHo、ALFF及FC的方法分析,觀察實(shí)驗(yàn)組(T2DM組、非T2DM組)及正常對(duì)照組在靜息態(tài)下,局部腦區(qū)自發(fā)神經(jīng)活動(dòng)ReHo、ALFF的差異及腦區(qū)間FC的差異。本研究采用基于MATLAB(The MathWorks,Natick,MA,USA)平臺(tái)的通用軟件SPM8進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。收集所有被試者包括年齡、文化程度、認(rèn)知功能評(píng)分等臨床資料;選用RESTplus_V1.2工具包對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,對(duì)三組的ALFF、ReHo、FC進(jìn)行單樣本t檢驗(yàn)后,再進(jìn)行單因素方差分析檢驗(yàn)ALFF、ReHo及FC的組間差異。通過(guò)REST AlphaSim程序?qū)Y(jié)果進(jìn)行多重比較校正至P0.05的顯著水平。結(jié)果:與對(duì)照組相比,T2DM組在右側(cè)中央后回ALFF值降低,右側(cè)顳中回ReHo值升高,右側(cè)楔前葉、左側(cè)后扣帶回、左側(cè)中扣帶回與右側(cè)中央后回腦區(qū)間FC增強(qiáng),右側(cè)顳下回、右側(cè)顳中回顳極與右側(cè)顳中回腦區(qū)間的FC增強(qiáng);非T2DM組在右側(cè)中央后回ALFF值升高,右側(cè)顳中回、顳上回ReHo值減低,在右側(cè)小腦前小葉ReHo值升高,右側(cè)楔前葉、左側(cè)后扣帶回、左側(cè)中扣帶回、右側(cè)中央旁小葉、右側(cè)額葉運(yùn)動(dòng)區(qū)與右側(cè)中央后回腦區(qū)間的FC增強(qiáng),右側(cè)顳下回、右側(cè)顳中回顳極與右側(cè)顳中回腦區(qū)間的FC減低。而T2DM組與非T2DM組比較,T2DM組在右側(cè)中央后回ALFF值亦降低,右側(cè)顳中回、顳下回ReHo值升高,在右側(cè)小腦前葉ReHo值減低,左側(cè)中扣帶回、右側(cè)中央后回、右側(cè)中央旁小葉及右側(cè)額葉運(yùn)動(dòng)區(qū)與右側(cè)中央后回的FC減低,右側(cè)顳下回與右側(cè)顳中回的FC增加。結(jié)論:本研究表明,腦干發(fā)生缺血性腦卒中(CIS)后,出現(xiàn)了遠(yuǎn)離腦干部位的局部腦區(qū)及腦區(qū)間的腦功能異常及腦功能網(wǎng)絡(luò)紊亂。T2DM作為腦干缺血性腦卒中的危險(xiǎn)因素,在BSIs患者發(fā)生腦功能改變方面亦產(chǎn)生一定的影響。腦區(qū)ReHo、ALFF及FC的改變可能揭示了T2DM并BSIs患者發(fā)生腦功能障礙的相關(guān)機(jī)制。
【學(xué)位單位】：南華大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：R445.2;R743.3;R587.1
【部分圖文】：

以最大限度地減少運(yùn)動(dòng)偽影干擾。間標(biāo)準(zhǔn)化(Normalize):指將每個(gè)被試者的大腦圖像放入一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)空間像的同一像素與相應(yīng)解剖位置一一對(duì)應(yīng)，以消除不同被試者在大腦體方面的差異，便于在不同被試者之間進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。在空間標(biāo)準(zhǔn)化之調(diào)整圖像方向(圖 2.1)，以提高計(jì)算精度；然后使用 DARTEL 創(chuàng)建腦模I 圖像與腦模板配準(zhǔn)并以大小為 3mm×3mm×3mm 的體素重采樣到蒙病學(xué)研究所（MNI）空間中，并計(jì)算出相應(yīng)的空間配準(zhǔn)矩陣。歸（Regress）；指應(yīng)用線性回歸模型將腦脊液信號(hào)、腦白質(zhì)信號(hào)及 數(shù)等干擾信號(hào)剔除，以降低這些干擾信號(hào)對(duì)靜息態(tài)功能成像的影響。除數(shù)據(jù)線性漂移(Detrend)及濾波（Filter）：采用帶通濾波（0.01~ 0.08 H 來(lái)減少低頻漂移和生理性高頻呼吸和心臟噪聲的影響�；⊿mooth）：計(jì)算 ReHo 后再用采用 6 mm 半高全寬（FWHM）的進(jìn)行空間平滑處理。

圖 2.2 灰質(zhì)圖算 ALFF 和 ReHo后，使用快速傅立葉變換將每一體素的時(shí)間序列轉(zhuǎn)換到 0.01 ~ 0.08Hz 的功率譜�？紤]到給定頻率功率與該頻率，在每個(gè)頻率處計(jì)算功率譜的平方根。然后，計(jì)算 0.01~方根（即 ALFF）[61]。然后，將 ALFF 除以整個(gè)頻段振幅均值endall’s 一致性系數(shù)(Kendall's coe cient of concordance, K據(jù)應(yīng)用于 ReHo 計(jì)算，KCC 基于體素測(cè)量給定體素與其間序列的同步性[40]。生成的 ReHo 隨后用 6mm 高斯核函以全腦均值得到 smReHo。算 FC和 ReHo 分析后，進(jìn)一步探討 T2DM 組、非 T2DM 組和

圖 3.1a 圖 3.1b 圖 3.1c圖 3.1 T2DM 組、非 T2DM 組與對(duì)照組的 ALFF 圖3.1a 為 T2DM 組；圖 3.1b 為非 T2DM 組；圖 3.1c 為對(duì)照組。結(jié)果經(jīng)單樣本AlphaSim 進(jìn)行校正（RESTAlphaSim p<0.05，1,000 次迭代，體素閾值 p<0小團(tuán)塊大小為 12 個(gè)體素）。顏色條表示 t 值，結(jié)構(gòu)背景圖為 ch2bet后下一步單因素方差分析檢驗(yàn) ALFF 的三組間差異，結(jié)果顯示差異在右側(cè)中央后回（如圖 3.2)。隨后在顯著差異性腦區(qū)內(nèi)進(jìn)行事后兩2DM 組在右側(cè)中央后回的 ALFF 信號(hào)幅度均低于非 T2DM 組及對(duì)2DM 組在右側(cè)中央后回的 ALFF 信號(hào)幅度高于對(duì)照組（表 3.2）。
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