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鄭州市40歲及以上健康男性血清PSA水平及其影響因素

發(fā)布時(shí)間:2020-10-13 09:40
   前列腺癌是影響男性最常見的癌癥,也是世界上第三大癌癥死亡原因。前列腺特異性抗原(prostate-specific antigen,PSA)是前列腺細(xì)胞分泌的一種絲氨酸蛋白酶,是前列腺癌篩查的重要腫瘤標(biāo)志物。但其特異度存在爭(zhēng)議,少數(shù)已經(jīng)確定的PSA影響因素有年齡、種族和家族史等,但吸煙、飲酒等行為生活方式、人體測(cè)量指標(biāo)以及膽固醇等生化指標(biāo)與血清PSA的關(guān)聯(lián)仍存在爭(zhēng)議。至今為止,鄭州地區(qū)沒有關(guān)于血清PSA水平關(guān)聯(lián)因素的流行病學(xué)資料,因此,我們?cè)谇捌谘芯克鸭瘮?shù)據(jù)的基礎(chǔ)上分析血清PSA水平的影響因素。目的分析鄭州市40歲及以上健康男性的血清PSA水平及其影響因素。方法利用前期研究采用多階段整群抽樣的方法搜集的鄭州市40歲以上男性作為研究對(duì)象。整理其人口學(xué)特征(年齡、民族、居住地、婚姻狀況、文化程度和職業(yè))、人體測(cè)量指標(biāo)(身體質(zhì)量指數(shù)(body mass index,BMI)、前列腺體積(prostate volume,PV)、身高、體重、腰圍、收縮壓和舒張壓等)、行為生活方式(吸煙、飲酒、體育鍛煉、睡眠情況、最近一月性生活和飲食因素)和生化指標(biāo)(總膽固醇(total cholesterol,TC)、高密度脂蛋白膽固醇(high density lipoproteine cholesterol,HDLc)、低密度脂蛋白膽固醇(low density lipoproteine cholesterol,LDLc)、甘油三酯(triglyceride,TG)和空腹血糖(fasting blood glucose,GLU))等資料。采用Pearson相關(guān)分析PSA的關(guān)聯(lián)因素(等級(jí)資料的相關(guān)分析采用Spearman秩相關(guān)),以及用單因素和多因素線性回歸分析的方法判斷血清PSA水平與人口學(xué)特征、人體測(cè)量指標(biāo)、行為生活方式和生化指標(biāo)之間的關(guān)聯(lián)性。結(jié)果1.共調(diào)查1331人,其平均PSA水平為1.06±0.84 ng/mL。平均年齡為63.15±11.02歲,農(nóng)村人口占64.54%。體育鍛煉者占73.93%,TC為4.94±1.07mmol/L。2.人口學(xué)特征中,城市人口的血清PSA水平大于農(nóng)村人口(t=﹣4.595,P0.001),年齡與血清PSA正相關(guān)(r=0.286,P0.001),已婚或同居者血清PSA水平低于未婚、喪偶、離異或分居者(t=﹣3.998,P0.001),文化程度越高,血清PSA水平越低(F=8.579,P0.001),不同職業(yè)當(dāng)中,事業(yè)職員的血清PSA水平最高(F=6.962,P0.001)。調(diào)整年齡之后的多因素分析結(jié)果顯示職業(yè)與血清PSA水平有關(guān),與事業(yè)職員者相比,商業(yè)人員、企業(yè)工人和農(nóng)民的β值和P值分別為β=﹣0.380,P=0.037;β=﹣0.398,P=0.029和β=﹣0.391,P=0.028,其余變量均與血清PSA無(wú)關(guān)。3.人體測(cè)量指標(biāo)中,血清PSA水平與BMI(r=﹣0.070,P=0.011)、PV(r=0.320,P0.001)、身高(r=﹣0.073,P=0.012)、體重(r=﹣0.096,P0.001)、腰圍(r=﹣0.081,P=0.003)、國(guó)際前列腺癥狀評(píng)分(International Prostate Symptom Score,IPSS)(r=0.119,P0.001)和生活質(zhì)量指數(shù)(Quality of life,QoL)(r=0.095,P=0.001)均相關(guān)。多因素分析結(jié)果顯示,PV與血清PSA正相關(guān)(β:0.023,P0.001),腰圍與血清PSA負(fù)相關(guān)(β:﹣0.010,P=0.009)。其余變量與血清PSA無(wú)關(guān)。PV介導(dǎo)年齡和PSA總效應(yīng)的22.9%(95%CI,16.4-31%;P0.001)。4.行為生活方式中,吸煙、飲酒、飲茶和體育鍛煉者的血清PSA水平低于非吸煙、非飲酒、非飲茶和非體育鍛煉者(t值和P值分別為t=2.070,P=0.039;t=3.150,P=0.002;t=2.129,P=0.033和t=2.089,P=0.039)。調(diào)整年齡的多因素分析結(jié)果顯示,體育鍛煉和最近一月性生活與血清PSA水平相關(guān),與非體育鍛煉者相比,體育鍛煉4次/月,4-11次/月和≥12次/月組的β值和P值分別為β=﹣0.234,P0.05;β=﹣0.317,P=0.002和β=﹣0.446,P0.001。與最近一月無(wú)性生活者相比,最近一月性生活頻率4次/月,4-13次/月組的β值和P值分別為β=0.177,P=0.001和β=0.320,P0.001,其他變量均與PSA無(wú)關(guān)。5.生化指標(biāo)中,TC與PSA負(fù)相關(guān)(r=﹣0.081,P=0.003),調(diào)整年齡之后的單因素線性回歸分析顯示PSA隨著TC的增大而減少(P=0.001),其β值和95%CI分別為﹣0.069(﹣0.109,﹣0.028)。交互作用分析結(jié)果顯示體育鍛煉和TC與血清PSA的關(guān)聯(lián)存在交互作用(P_(interaction)=0.017)結(jié)論1.鄭州地區(qū)40歲以上男性平均血清PSA水平為1.06±0.84 ng/mL。城市人口的血清PSA水平高于農(nóng)村。2.年齡越大,血清PSA水平越高。血清PSA水平與PV、腰圍、體育鍛煉、最近一月性生活和TC水平有關(guān)。3.PV介導(dǎo)年齡和PSA的關(guān)系,體育鍛煉和TC與血清PSA水平的關(guān)聯(lián)存在交互作用。
【學(xué)位單位】:鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2019
【中圖分類】:R446.6;R697.3
【部分圖文】:

相關(guān)分析,年齡,人口學(xué)特征,人口特征


續(xù)表 3.2 不同人口特征之間 PSA 水平的比較 n % PSA(ng/mL) t/F/χ2員 35 3.61 0.88±0.73*人 173 17.84 0.87±0.69*538 55.46 1.02±0.77*#116 11.96 0.89±0.59*第一組比較,P<0.05,Δ為與第二組比較,P<0.05,#為與第三組比較第四組比較,P<0.05,括號(hào)內(nèi)為方差分析趨勢(shì)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和 P 值人口學(xué)特征與 PSA 相關(guān)性分析與血清 PSA 水平呈明顯正相關(guān)(r=0.286, P<0.001),結(jié)果

森林圖,單因素,回歸分析,企業(yè)工人


圖 3.2 單因素回歸分析森林圖單因素分析有意義的變量納入多因素分析,利用多因素線性回歸分析調(diào)查對(duì)象的居住地、婚姻狀況、文化程度和職業(yè)與血清 PSA 之間的關(guān)系,沒有調(diào)整任何變量的 Model 1 多因素線性回歸分析結(jié)果顯示,文化程度為初中和高中及以上者與文化程度為小學(xué)及以下者相比,其β值和 95% CI 分別為﹣0.137(﹣0.246,﹣0.028)和﹣0.178(﹣0.342,﹣0.014),提示文化程度為初中和高中及以上水平者的血清 PSA 水平要顯著低于文化程度為小學(xué)及以下者(P=0.014 和 0.033)。與事業(yè)職員相比,商業(yè)人員、企業(yè)工人、農(nóng)民和其他職業(yè)者的β值和 95% CI 分別為﹣0.483(﹣0.853,﹣0.114)、﹣0.523(﹣0.891,﹣0.155)、﹣0.398(﹣0.760,﹣0.037)和﹣0.515(﹣0.896,﹣0.135),提示商業(yè)人員、企業(yè)工人、農(nóng)民和其他職業(yè)者的血清 PSA 水平顯著低于事業(yè)職員(P=0.010、0.005、0.031和 0.008)。民族、居住地和婚姻狀況與 PSA 都無(wú)關(guān)聯(lián)。調(diào)整變量年齡后,多因素線性回歸分析結(jié)果顯示,與事業(yè)職員相比,商業(yè)人員、企業(yè)工人、農(nóng)民和其他職業(yè)者的β值和 95% CI 分別為﹣0.377(﹣0.734,﹣0.021)、﹣0.388(﹣0.744,

森林圖,回歸系數(shù),血清,腰圍


3.3.3 人體測(cè)量指標(biāo)與 PSA 回歸分析以血清 PSA 水平為因變量,以人體測(cè)量指標(biāo)作為自變量進(jìn)行單因素線性回歸分析,結(jié)果顯示,BMI、PV、身高、體重和腰圍均與 PSA 有關(guān)聯(lián),其β值和95% CI 分別為﹣0.018(﹣0.032,﹣0.004)、0.026(0.022,0.031)、﹣0.099(﹣0.015,﹣0.002)、﹣0.008(﹣0.012,﹣0.003)和﹣0.007(﹣0.012,﹣0.002)。提示血清 PSA 水平隨 PV 的增加而升高,隨 BMI、身高、體重和腰圍的增加而下降。IPSS 和 QoL 評(píng)分,其β值和 95% CI 分別為 0.018(0.111, 0.025)和 0.086(0.051,0.121),提示 IPSS 和 QoL 評(píng)分越高,其血清 PSA 水平越高。收縮壓和舒張壓與 PSA 水平?jīng)]有關(guān)聯(lián)(P 值均大于 0.05);貧w系數(shù)見圖 3.3。
【相似文獻(xiàn)】

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4 郭盼盼;劉國(guó)聯(lián);;基于青年女體的人體測(cè)量數(shù)據(jù)可靠性分析[J];北京服裝學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年02期

5 譚莉;向忠民;鄭軍;;便攜式簡(jiǎn)易人體測(cè)量裝置的組合創(chuàng)新[J];中國(guó)療養(yǎng)醫(yī)學(xué);2010年09期

6 譚莉;向忠民;肖瑄;劉鋒;鄭軍;;便攜式簡(jiǎn)易人體測(cè)量裝置的研制[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2010年10期

7 魏峰;蔣曉文;;非接觸人體測(cè)量技術(shù)在標(biāo)準(zhǔn)化人臺(tái)開發(fā)中的應(yīng)用[J];國(guó)際紡織導(dǎo)報(bào);2009年09期

8 楊琳;;人體測(cè)量在服裝工業(yè)中的應(yīng)用[J];大眾文藝(理論);2009年18期

9 肖瑄;鄭軍;劉鋒;汪俊;;便攜式簡(jiǎn)易人體測(cè)量裝置綜合防治軍隊(duì)干部多重心血管病危險(xiǎn)的臨床研究[J];中國(guó)療養(yǎng)醫(yī)學(xué);2008年12期

10 楊慶仁;李祖華;;服裝人體測(cè)量技術(shù)及運(yùn)用[J];廣西紡織科技;2008年02期


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本文編號(hào):2839014

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