目的基于錐光束乳腺CT(CBBCT)圖像進(jìn)行乳腺密度容積測(cè)量,探討該方法的穩(wěn)定性,并將測(cè)量結(jié)果與人工視覺(jué)評(píng)估乳腺密度分類(lèi)結(jié)果進(jìn)行比較。材料與研究方法回顧性分析2012年5月~2013年9月在天津醫(yī)科大學(xué)腫瘤醫(yī)院接受CBBCT及乳腺X線攝影(MG)檢查的195名患者。64側(cè)乳腺符合條件入組。5名放射醫(yī)師依據(jù)乳腺影像報(bào)告與數(shù)據(jù)系統(tǒng)(BI-RADS)中乳腺構(gòu)成的分類(lèi)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)并得到多數(shù)報(bào)告,比較64側(cè)乳腺基于MG及CBBCT圖像分別進(jìn)行人工視覺(jué)評(píng)估乳腺密度的結(jié)果。3名放射醫(yī)師基于其CBBCT圖像進(jìn)行計(jì)算機(jī)輔助閾值分割法測(cè)量乳腺密度,并得到手動(dòng)修正后的乳腺密度。1個(gè)月后其中一名醫(yī)師重復(fù)上述步驟。本研究數(shù)據(jù)均采用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行分析。采用組內(nèi)相關(guān)系數(shù)(ICC)比較觀察者內(nèi)、觀察者間、閾值分割法測(cè)量與手動(dòng)修正、非致密類(lèi)及致密類(lèi)乳腺測(cè)量結(jié)果之間的一致性�；贛G及CBBCT圖像的人工視覺(jué)評(píng)估乳腺密度分類(lèi)結(jié)果之間一致性的比較采用Kappa檢驗(yàn)進(jìn)行�；贛G及CBBCT圖像的人工視覺(jué)評(píng)估乳腺密度分類(lèi)結(jié)果與基于CBBCT圖像的計(jì)算機(jī)輔助乳腺密度容積測(cè)量結(jié)果間的相關(guān)性由斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)進(jìn)行評(píng)估。使用受試者工作特征曲線評(píng)估基于CBBCT的乳腺密度定量測(cè)量區(qū)分致密類(lèi)及非致密類(lèi)乳腺的能力。P0.05為差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果5名醫(yī)師依據(jù)BI-RADS中關(guān)于乳腺腺體構(gòu)成的標(biāo)準(zhǔn),基于其MG圖像將64側(cè)乳腺分為:a類(lèi)(脂肪類(lèi))2側(cè)(3.13%),b類(lèi)(纖維腺體類(lèi))5側(cè)(7.81%),c類(lèi)(不均勻致密類(lèi))50側(cè)(78.13%),d類(lèi)(極度致密類(lèi))7側(cè)(10.94%)。將a類(lèi)和b類(lèi)稱(chēng)為非致密類(lèi)腺體,c類(lèi)和d類(lèi)稱(chēng)為致密類(lèi)腺體,則多數(shù)報(bào)告中非致密類(lèi)腺體共7側(cè)(10.94%),致密類(lèi)腺體共57側(cè)(89.06%)。5名醫(yī)師依據(jù)BI-RADS中關(guān)于乳腺腺體構(gòu)成的標(biāo)準(zhǔn),基于其CBBCT圖像將64側(cè)乳腺分為:a類(lèi)(脂肪類(lèi))1側(cè)(1.56%),b類(lèi)(纖維腺體類(lèi))3側(cè)(4.69%),c類(lèi)(不均勻致密類(lèi))50側(cè)(78.13%),d類(lèi)(極度致密類(lèi))10側(cè)(16.39%)。則多數(shù)報(bào)告中非致密類(lèi)腺體共4側(cè)(6.25%),致密類(lèi)腺體共60側(cè)(93.75%)。5名醫(yī)師基于MG圖像進(jìn)行人工視覺(jué)評(píng)估的四分類(lèi)結(jié)果的間的一致性,即ICC值為0.792(95%CI:0.719~0.854);其二分類(lèi)結(jié)果間的一致性,即ICC值為0.714(95%CI:0.625~0.796)。5名醫(yī)師基于CBBCT圖像進(jìn)行人工視覺(jué)評(píng)估的四分類(lèi)結(jié)果間的一致性,即ICC值為0.789(95%CI:0.716~0.852);其二分類(lèi)結(jié)果間的一致性,即ICC值為0.797(95%CI:0.726~0.858)�；贛G與CBBCT圖像的人工視覺(jué)評(píng)估乳腺密度分類(lèi)結(jié)果間的“一致性水平高”,Kappa值為0.618(P0.01)。閾值分割法測(cè)量乳腺密度的觀察者內(nèi)和觀察者間ICC值分別為0.962(95%CI:0.939~0.977)和0.967(95%CI:0.966~0.979);手動(dòng)修正后測(cè)量觀察者內(nèi)和觀察者間ICC值分別為0.975(95%CI:0.959~0.985)和0.978(95%CI:0.966~0.986);閾值分割法與手動(dòng)修正后測(cè)量之間ICC值為0.996(95%CI:0.994~0.998);非致密類(lèi)和致密類(lèi)乳腺閾值分割法與手動(dòng)修正之間ICC值分別為0.950(95%CI:0.707~0.991)和0.998(95%CI:0.997~0.999)。使用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)分析基于CBBCT圖像的閾值分割法定量測(cè)量乳腺密度結(jié)果與基于MG的人工視覺(jué)評(píng)估乳腺密度分類(lèi)(四分類(lèi))之間的關(guān)系,二者呈正相關(guān)(ρ=0.645)。使用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)分析基于CBBCT圖像的閾值分割法定量測(cè)量乳腺密度結(jié)果與基于CBBCT圖像的人工視覺(jué)評(píng)估乳腺密度分類(lèi)(四分類(lèi))之間的關(guān)系,二者呈正相關(guān)(ρ=0.675)。以基于MG圖像的人工視覺(jué)評(píng)估分類(lèi)分多數(shù)報(bào)告作為金標(biāo)準(zhǔn),評(píng)估基于CBBCT圖像的閾值分割法測(cè)量乳腺密度區(qū)分致密類(lèi)與非致密類(lèi)乳腺的能力,結(jié)果是以10.13%為截?cái)帱c(diǎn),敏感度為87.7%,特異度為85.7%。結(jié)論基于CBBCT圖像的閾值分割法是一種較為穩(wěn)定且準(zhǔn)確的計(jì)算機(jī)輔助定量測(cè)量乳腺密度的方法,其結(jié)果與基于BI-RADS的人工視覺(jué)評(píng)估乳腺密度分類(lèi)結(jié)果呈正相關(guān),未來(lái)有望應(yīng)用于大規(guī)模乳腺癌篩查中并為乳腺癌風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)提供更多信息。
【學(xué)位單位】：天津醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2018
【中圖分類(lèi)】：R737.9;R730.44
【部分圖文】：

查床位于旋轉(zhuǎn) X 射線管和探測(cè)器裝置上度和 90 度位置采集最多兩幅定位圖像 保乳腺已正確位于圖像采集區(qū)的中心并佳圖像質(zhì)量的技術(shù)參數(shù) 如有必要, 受試以達(dá)到足夠合理的位置 CBBCT 自動(dòng)曝定最優(yōu)的曝光參數(shù)，在保證預(yù)期圖像質(zhì)射線管和探測(cè)器固定在掃描架上，檢查至檢查探口內(nèi)，X 線管和探測(cè)器圍繞乳該設(shè)備使用X線管電壓為 49 kVp，電流200 mA，每秒采集圖像 30 幅，單周掃1024×1024，高分辨率重建圖像矩陣為高分辨率重建層厚為 0.155mm，單側(cè)乳美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局（Food and D藥品監(jiān)督管理總局(China Food and Dru（Conformite Europeenne Marking）

圖 3 同一患者左乳 MG 及 CBBCT 圖像注：患者女，74 歲，左乳 MG 圖像中可見(jiàn)乳腺中幾乎全為脂肪組織，人工視覺(jué)評(píng)估結(jié)果為脂肪類(lèi)（a 類(lèi)），左乳 CBBCT 圖像中可見(jiàn)乳房?jī)?nèi)散在纖維腺體密度人工視覺(jué)評(píng)估結(jié)果為纖維腺體類(lèi)（b 類(lèi)）；A：MG 圖像 CC 位；B：MG 圖像 MLO位；C：CBBCT 圖像橫軸位；D：CBBCT 圖像矢狀位；E：CBBCT 圖像冠狀位F：CBBCT 圖像三維重建

圖 4 同一患者左乳 MG 及 CBBCT 圖像注：患者女，50 歲，左乳 MG 圖像中可見(jiàn)乳腺內(nèi)散在纖維腺體密度，人工視覺(jué)評(píng)估結(jié)果為纖維腺體類(lèi)（b 類(lèi)），左乳 CBBCT 圖像中可見(jiàn)乳房?jī)?nèi)纖維腺體組織分布不均 且局部致密，可能存在遮擋小腫物的可能性，人工視覺(jué)評(píng)估結(jié)果為不均勻致密類(lèi)（c 類(lèi)）；A：MG 圖像 CC 位；B：MG 圖像 MLO 位；C：CBBCT圖像橫軸位；D：CBBCT 圖像矢狀位；E：的 CBBCT 圖像冠狀位；F：CBBCT圖像三維重建

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 陳萬(wàn)青;鄭榮壽;;中國(guó)女性乳腺癌發(fā)病死亡和生存狀況[J];中國(guó)腫瘤臨床;2015年13期

2 李海潔;尹璐;葉兆祥;劉佩芳;韓鵬;路紅;高志鵬;;錐光束乳腺CT及乳腺X線攝影對(duì)乳腺組織覆蓋范圍的比較[J];中華放射學(xué)雜志;2015年07期

3 劉佩芳;鮑潤(rùn)賢;;乳腺X線檢查用于乳腺癌篩查有效性的爭(zhēng)論[J];中華放射學(xué)雜志;2014年10期

4 楊麗;時(shí)高峰;劉輝;李揚(yáng);王琦;;乳腺腺病的磁共振影像學(xué)特點(diǎn)[J];臨床放射學(xué)雜志;2014年02期

5 李二妮;周純武;李靜;宋穎;張仁知;薛梅;張連宇;;乳腺密度的影響因素及其在乳腺疾病中的診斷價(jià)值[J];實(shí)用放射學(xué)雜志;2013年10期

6 鄭瑩;吳春曉;張敏璐;;乳腺癌在中國(guó)的流行狀況和疾病特征[J];中國(guó)癌癥雜志;2013年08期

7 李弋;葉兆祥;吳濤;安彥虹;劉佩芳;鮑潤(rùn)賢;;數(shù)字乳腺斷層攝影與全數(shù)字化乳腺攝影對(duì)致密型乳腺病變?cè)\斷的初步對(duì)比研究[J];中華腫瘤雜志;2013年01期

8 劉佩芳;鮑潤(rùn)賢;;發(fā)揮綜合影像診斷優(yōu)勢(shì)提高乳腺癌的整體診斷水平[J];中華放射學(xué)雜志;2012年12期

9 趙永霞;秦維昌;;數(shù)字乳腺X線攝影的現(xiàn)狀與進(jìn)展[J];中華放射學(xué)雜志;2007年12期

10 韓定芬,馬駿,周新,邱暉,方黎,黃姝;武漢地區(qū)女性乳腺癌危險(xiǎn)因素的病例對(duì)照研究[J];中華流行病學(xué)雜志;2004年03期

本文編號(hào)：2834348