目的:利用MR放射組學(xué)對(duì)直腸癌微衛(wèi)星不穩(wěn)定(MSI)進(jìn)行預(yù)測(cè)研究,以更好的指導(dǎo)臨床新輔助治療。材料和方法:收集2016年1月-2018年8月入院,并于本院進(jìn)行MR檢查的、經(jīng)免疫組化檢驗(yàn)確定錯(cuò)配修復(fù)蛋白表達(dá)狀態(tài)直腸癌患者63名,其中微衛(wèi)星穩(wěn)定直腸癌患者37名(男性23名,女性14名,平均年齡58.05,年齡范圍38-82歲),微衛(wèi)星不穩(wěn)定患者26名(男性13名,女性13名,平均年齡61.03歲,年齡范圍30-83歲)。首先將直腸癌MR圖像進(jìn)行直方圖匹配、均一化處理,而后由2名有經(jīng)驗(yàn)的放射線科醫(yī)師分別對(duì)T_2加權(quán)圖像、ADC圖像中直腸癌病灶進(jìn)行逐層手動(dòng)勾畫(huà),并生成感興趣體積VOI。共提取出3類(lèi)共385個(gè)特征值,包括一階直方圖特征(42個(gè)),形態(tài)學(xué)特征(9個(gè)),紋理學(xué)特征(334個(gè))。對(duì)上述放射組學(xué)特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析確定兩組間差異,并用多元邏輯回歸分析測(cè)試放射組學(xué)特征預(yù)測(cè)直腸癌MSI與MSS的能力。結(jié)果:直腸癌MSI與MSS在臨床特征及放射組學(xué)形態(tài)學(xué)特征中無(wú)明顯統(tǒng)計(jì)學(xué)差異;在T_2加權(quán)圖像紋理學(xué)特征:GLCMEnergy_angle135_offset1、GLCMEnergy_All Direction_offset4_SD、Inverse Difference Moment_All Direction_offset7_SD、GLCMEnergy_angle90_offset7、Short Run Low Grey Level Emphasis_All Direction_offset7_SD、Long Run Low Grey Level Emphasis_angle135_offset7存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05),聯(lián)合以上特征值進(jìn)行預(yù)測(cè)直腸癌MSI,受試者工作特征曲線(ROC)下面積(AUC)為0.805,準(zhǔn)確率ACC為0.746,特異性0.692,敏感性0.784,閾值為0.490,95%置信區(qū)間CI:0.694-0.915(De Long);直腸癌MSI與MSS在ADC圖像直方圖特征及紋理學(xué)特征:Quantile0.025、Quantile0.25、GLCMEntropy_angle0_offset4、Long Run High Grey Level Emphasis_angle0_offset7、Long Run Low Grey Level Emphasis_angle135_offset7、Low Grey Level Run Emphasis_All Direction_offset4_SD、Short Run Low Grey Level Emphasis_All Direction_offset4_SD特征值存在統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(P0.05)特征值,聯(lián)合以上特征值預(yù)測(cè)直腸癌MSI,AUC為0.877,ACC為0.867,特異性0.923,敏感性0.824,閾值為0.582,95%置信區(qū)間CI:0.777-0.977(De Long)。結(jié)論:1.MR T_2加權(quán)圖像,ADC圖像影像組學(xué)可以預(yù)測(cè)直腸癌微衛(wèi)星狀態(tài)。2.ADC圖像影像組學(xué)預(yù)測(cè)直腸癌微衛(wèi)星不穩(wěn)定性的結(jié)果優(yōu)于T_2加權(quán)圖像。
【學(xué)位單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：R445.2;R735.37
【部分圖文】：

2加權(quán)圖像ROC曲線：

圖 3 T2加權(quán)圖像 列紋理學(xué)特征條形圖圖像中 X 軸代表每個(gè)患者。每一個(gè)條形圖代表 1 個(gè)患者，綠色條代表MSS，粉色條代表直腸癌 MSI，縱坐標(biāo) 0 值為診斷的閾值，為最佳的診。 T2加權(quán)圖像放射組學(xué)特征診斷的準(zhǔn)確性為 0.746。

ADC圖像紋理學(xué)特征ROC曲線

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