天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

應用MR放射組學預測直腸癌微衛(wèi)星不穩(wěn)定性的臨床價值的研究

發(fā)布時間:2020-09-27 20:31
   目的:利用MR放射組學對直腸癌微衛(wèi)星不穩(wěn)定(MSI)進行預測研究,以更好的指導臨床新輔助治療。材料和方法:收集2016年1月-2018年8月入院,并于本院進行MR檢查的、經(jīng)免疫組化檢驗確定錯配修復蛋白表達狀態(tài)直腸癌患者63名,其中微衛(wèi)星穩(wěn)定直腸癌患者37名(男性23名,女性14名,平均年齡58.05,年齡范圍38-82歲),微衛(wèi)星不穩(wěn)定患者26名(男性13名,女性13名,平均年齡61.03歲,年齡范圍30-83歲)。首先將直腸癌MR圖像進行直方圖匹配、均一化處理,而后由2名有經(jīng)驗的放射線科醫(yī)師分別對T_2加權(quán)圖像、ADC圖像中直腸癌病灶進行逐層手動勾畫,并生成感興趣體積VOI。共提取出3類共385個特征值,包括一階直方圖特征(42個),形態(tài)學特征(9個),紋理學特征(334個)。對上述放射組學特征進行統(tǒng)計學分析確定兩組間差異,并用多元邏輯回歸分析測試放射組學特征預測直腸癌MSI與MSS的能力。結(jié)果:直腸癌MSI與MSS在臨床特征及放射組學形態(tài)學特征中無明顯統(tǒng)計學差異;在T_2加權(quán)圖像紋理學特征:GLCMEnergy_angle135_offset1、GLCMEnergy_All Direction_offset4_SD、Inverse Difference Moment_All Direction_offset7_SD、GLCMEnergy_angle90_offset7、Short Run Low Grey Level Emphasis_All Direction_offset7_SD、Long Run Low Grey Level Emphasis_angle135_offset7存在統(tǒng)計學差異(P0.05),聯(lián)合以上特征值進行預測直腸癌MSI,受試者工作特征曲線(ROC)下面積(AUC)為0.805,準確率ACC為0.746,特異性0.692,敏感性0.784,閾值為0.490,95%置信區(qū)間CI:0.694-0.915(De Long);直腸癌MSI與MSS在ADC圖像直方圖特征及紋理學特征:Quantile0.025、Quantile0.25、GLCMEntropy_angle0_offset4、Long Run High Grey Level Emphasis_angle0_offset7、Long Run Low Grey Level Emphasis_angle135_offset7、Low Grey Level Run Emphasis_All Direction_offset4_SD、Short Run Low Grey Level Emphasis_All Direction_offset4_SD特征值存在統(tǒng)計學差異(P0.05)特征值,聯(lián)合以上特征值預測直腸癌MSI,AUC為0.877,ACC為0.867,特異性0.923,敏感性0.824,閾值為0.582,95%置信區(qū)間CI:0.777-0.977(De Long)。結(jié)論:1.MR T_2加權(quán)圖像,ADC圖像影像組學可以預測直腸癌微衛(wèi)星狀態(tài)。2.ADC圖像影像組學預測直腸癌微衛(wèi)星不穩(wěn)定性的結(jié)果優(yōu)于T_2加權(quán)圖像。
【學位單位】:吉林大學
【學位級別】:碩士
【學位年份】:2019
【中圖分類】:R445.2;R735.37
【部分圖文】:

ROC曲線,加權(quán)圖,ROC曲線,條形圖


2加權(quán)圖像ROC曲線:

條形圖,條形圖,加權(quán)圖,紋理


圖 3 T2加權(quán)圖像 列紋理學特征條形圖圖像中 X 軸代表每個患者。每一個條形圖代表 1 個患者,綠色條代表MSS,粉色條代表直腸癌 MSI,縱坐標 0 值為診斷的閾值,為最佳的診。 T2加權(quán)圖像放射組學特征診斷的準確性為 0.746。

ROC曲線,ROC曲線,紋理,圖像紋理


ADC圖像紋理學特征ROC曲線

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王祥;李瓊;范麗;蔡佳麗;彭兆輝;劉士遠;;放射組學在非小細胞肺癌中的應用[J];腫瘤影像學;2017年06期

2 涂文婷;范麗;劉士遠;;肺癌放射組學研究進展[J];中華腫瘤防治雜志;2018年08期

3 李振輝;李濵;張大福;;放射組學在消化道腫瘤中的應用[J];放射學實踐;2017年03期

4 孫鋼;;放射組學的興起及其在消化系統(tǒng)腫瘤中的應用[J];中華消化病與影像雜志(電子版);2017年04期

5 方勝儒;李逸凡;張宇威;蔡娜;郭麗;;放射組學在肺癌診斷中的應用[J];天津醫(yī)科大學學報;2018年06期

6 王敏;宋彬;黃子星;陳婕;胡富碧;;大數(shù)據(jù)時代的精準影像醫(yī)學:放射組學[J];中國普外基礎(chǔ)與臨床雜志;2016年06期

7 王藝婷;張進;;肺癌放射組學的研究進展[J];臨床醫(yī)藥文獻電子雜志;2017年18期

8 楊濱;閻華;王欣彥;李東博;佐々木寬;尚濤;趙玉芬;;卡培他濱與放射聯(lián)合對子宮頸腺癌抗腫瘤效果的實驗研究[J];中國醫(yī)科大學學報;2009年10期

9 許曉虹;浙江省放射科工作者惡性腫瘤發(fā)病分析[J];中國腫瘤;2000年03期

10 畢潔;羅虎;于貴新;張睿;;醫(yī)院放射作業(yè)人員職業(yè)健康檢查結(jié)果分析[J];工業(yè)衛(wèi)生與職業(yè)病;2017年03期

相關(guān)會議論文 前2條

1 陳峰;許順良;;從精準影像學到放射組學[A];2015年浙江省醫(yī)學會放射學學術(shù)年會論文匯編[C];2015年

2 趙永成;王繼先;張衛(wèi);李本孝;樊體強;張景源;;惡性腫瘤死亡危險分析[A];中華醫(yī)學會放射醫(yī)學與防護學分會第三次全中國青年學術(shù)交流會論文摘要匯編[C];2001年

相關(guān)博士學位論文 前7條

1 魏海峰;二維光散射靜態(tài)細胞術(shù)及放射組學在小細胞肺癌中的應用[D];山東大學;2018年

2 李靖;能譜CT及其放射組學模型術(shù)前預測胃癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的價值[D];鄭州大學;2019年

3 楊秋安;分子靶向聯(lián)合放射治療頭頸部鱗癌的實驗研究[D];山東大學;2009年

4 周蓉蓉;E1A基因?qū)Ρ茄拾┓派湓雒糇饔眉皺C制研究[D];中南大學;2010年

5 洪繼東;高壓氧對鼻咽癌放射敏感性的影響及其作用機制的研究[D];中南大學;2010年

6 張巧麗;扶正增效方對肺癌放射增敏的分子機制研究[D];北京中醫(yī)藥大學;2013年

7 楊濱;卡培他濱與放射線照射聯(lián)合治療子宮頸腺癌的效果與機制探討[D];中國醫(yī)科大學;2007年

相關(guān)碩士學位論文 前10條

1 沈劉海;放射組學特征-淋巴結(jié)的CT圖像和~(18)F-FDG PET圖像間聯(lián)系的粗淺探討[D];安徽醫(yī)科大學;2019年

2 盧曉倩;CT放射組學特征預測周圍型肺腺癌EGFR基因突變研究[D];吉林大學;2019年

3 潘峰;應用MR放射組學預測直腸癌微衛(wèi)星不穩(wěn)定性的臨床價值的研究[D];吉林大學;2019年

4 陳浩;基于MR-T2WI放射組學預測直腸癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的研究[D];湖南師范大學;2018年

5 牟勝男;放射組學預測T3期直腸癌復發(fā)轉(zhuǎn)移的價值初探[D];吉林大學;2018年

6 涂文婷;非小細胞肺癌的EGFR基因突變狀態(tài)預測及預后評估的放射組學研究[D];中國人民解放軍海軍軍醫(yī)大學;2018年

7 洪之海;DCE-MRI和CT放射組學評估分子靶向藥物治療非小細胞肺癌的療效[D];浙江大學;2018年

8 魏冰雁;基于放射組學的肺ROI特征提取與選擇和結(jié)節(jié)的良惡性分類[D];河北大學;2017年

9 徐天偉;基于PET圖像放射組學特征的腫瘤異質(zhì)性研究[D];山東師范大學;2017年

10 林棲;雙環(huán)醇對小鼠急性放射損傷保護作用的實驗研究[D];福建醫(yī)科大學;2015年



本文編號:2828342

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/linchuangyixuelunwen/2828342.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶ef648***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com