隨著科技的發(fā)展,疾病檢測(cè)技術(shù)已經(jīng)從單一疾病擴(kuò)展到多種疾病同時(shí)進(jìn)行分組檢測(cè)。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)多種疾病分組檢測(cè)求最優(yōu)組大小進(jìn)行了較多研究,主要考慮患病率與最優(yōu)組大小的關(guān)系,很少考慮到個(gè)體信息與患病率關(guān)系的最優(yōu)組大小。本文在多種疾病分組檢測(cè)情形下,考慮待測(cè)疾病群體成員的差異性的最優(yōu)分組大小,能夠有效的提高檢測(cè)的效率。本論文主要研究對(duì)象是患兩種疾病且具有個(gè)體信息的群體,求兩種疾病檢測(cè)中個(gè)體信息和患病率影響下的最優(yōu)分組大小,采用二項(xiàng)分布和逆二項(xiàng)分布采樣的方法,根據(jù)兩種疾病的不同患病率與個(gè)體信息的Logistic函數(shù)關(guān)系推導(dǎo)出帶有不同參數(shù)的Fisher信息矩陣回歸模型,根據(jù)D-最優(yōu)準(zhǔn)則找出最優(yōu)組大小,再驗(yàn)證最優(yōu)組大小的參數(shù)估計(jì)值和方差的可靠性。最后,通過(guò)模擬表明,在不同分組情況下,關(guān)于個(gè)體信息的患病率估計(jì)和參數(shù)估計(jì)的值越小,則估計(jì)的越準(zhǔn)確,使得信息矩陣的逆取得極小值時(shí)的組大小為最優(yōu)組大小。最優(yōu)分組大小的取值也受誤差影響,在精確狀態(tài)下,估計(jì)結(jié)果越精確。
【學(xué)位單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類】：O212.1;R44

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本文編號(hào)：2821828