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冠心病患者服藥依從性預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建

發(fā)布時(shí)間:2020-08-31 17:11
   目的:通過編制服藥依從性問卷和冠心病患者服藥依從性影響因素問卷,探討兩者之間的相關(guān)關(guān)系,構(gòu)建冠心病患者服藥依從性預(yù)測(cè)模型。方法:本研究分為兩個(gè)階段。第一階段:在參考Morisky服藥依從性問卷及文獻(xiàn)回顧的基礎(chǔ)上,構(gòu)建服藥依從性問卷初始條目池;基于WHO服藥依從性影響因素框架,結(jié)合本課題組前期質(zhì)性研究深入挖掘基于患者體驗(yàn)和經(jīng)歷的服藥依從性影響因素,并回顧大量文獻(xiàn),構(gòu)建冠心病患者服藥依從性影響因素問卷?xiàng)l目池,經(jīng)過兩輪專家咨詢形成初始問卷。采用便利抽樣方法,于2017年7-8月,選取保定市三甲醫(yī)院符合納排標(biāo)準(zhǔn)的161名冠心病患者進(jìn)行信、效度檢驗(yàn)。資料采用SPSS22.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行分析。統(tǒng)計(jì)學(xué)方法包括:獨(dú)立樣本t檢驗(yàn),Pearson相關(guān)、因子分析、Cronbanch'sα系數(shù)。第二階段:采用橫斷面研究設(shè)計(jì),于2017年9-12月,選取保定四所綜合醫(yī)院符合納入和排除標(biāo)準(zhǔn)的冠心病患者,共發(fā)放370份,有效回收356份,調(diào)查內(nèi)容包括:一般社會(huì)人口學(xué)及疾病相關(guān)資料、服藥依從性、冠心病患者服藥依從性影響因素。采用SPSS22.0統(tǒng)計(jì)軟件及R軟件進(jìn)行分析,以服藥依從性為因變量,一般社會(huì)人口學(xué)及疾病相關(guān)資料、冠心病患者服藥依從性影響因素為自變量進(jìn)行多元線性回歸、回歸樹統(tǒng)計(jì)建模。結(jié)果:第一階段:1、服藥依從性問卷最終確立度6個(gè)條目,所有條目與總分的相關(guān)系數(shù)均0.3,范圍是0.684~0.833;計(jì)算所有條目的CR值,差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。問卷Cronbanch'sα系數(shù)為0.820;兩周后重測(cè)信度為0.866。探索性因子分析結(jié)果顯示KMO值為0.833,Bartlett球形檢驗(yàn)為490.455(P0.001),累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為59.156%。2、自編冠心病患者服藥依從性影響因素問卷最終包括15個(gè)因素36個(gè)條目,除條目2、條目10、條目36外,其余條目與總分的相關(guān)系數(shù)均0.3,范圍為0.478~0.804;各條目的CR值,除條目2、條目10和條目36以外,其他所有條目差異均具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。問卷Cronbach's α系數(shù)為0.767,兩周后重測(cè)信度為0.724。探索性因子分析結(jié)果顯示KMO值為0.678,Bartlett球形檢驗(yàn)為1704.689(P0.001),累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為80.750%。第2階段:1、冠心病患者服藥依從性:服藥依從性總分為(14.51±3.31),其中條目4“您是否按照醫(yī)囑要求從未間斷服藥”及條目6“您是否按時(shí)復(fù)查,并按醫(yī)囑要求繼續(xù)服藥或調(diào)整藥物"得分較低。冠心病患者服藥依從性好的有78例(21.35%),一般的有224例(62.92%),差的有56例(15.73%)。2、冠心病患者服藥依從性預(yù)測(cè)模型:比較采用多元線性回歸、回歸樹構(gòu)建的預(yù)測(cè)模型,結(jié)果顯示多元線性回歸模型預(yù)測(cè)性能優(yōu)于回歸樹預(yù)測(cè)模型,最終選擇多元線性回歸預(yù)測(cè)模型。冠心病患者服藥依從性預(yù)測(cè)模型公式:Y=-1.004+1.261 X家庭所在地+0.970X工作狀態(tài)+0.774 ×支架+1.363 X搭橋+0.298 X合理用藥自我效能+0.257X對(duì)冠心病危險(xiǎn)因素的認(rèn)知+0.754 X對(duì)疾病的重視程度+0.527 X服藥管理-0.903 X擔(dān)心藥物副作用。3、合理用藥自我效能、對(duì)疾病的重視程度、擔(dān)心藥物副作用、服藥管理、家庭所在地、對(duì)冠心病危險(xiǎn)因素的認(rèn)知、工作狀態(tài)、支架、搭橋?yàn)楣谛牟』颊叻幰缽男缘念A(yù)測(cè)因素。結(jié)論:1、冠心病患者服藥依從性總體不容樂觀,只有大約20%冠心病患者服藥依從性好。2、冠心病患者服藥依從性預(yù)測(cè)模型公式:Y=-1.004+1.261X家庭所在地+0.970X工作狀態(tài)+0.774X支架+1.363 X搭橋+0.298 X合理用藥自我效能+0.257×對(duì)冠心病危險(xiǎn)因素的認(rèn)知+0.754X對(duì)疾病的重視程度+0.527×服藥管理-0.903X擔(dān)心藥物副作用。3、居住在農(nóng)村、無業(yè)或在職、未進(jìn)行支架或搭橋手術(shù)的患者服藥依從性差;合理用藥自我效能越高,對(duì)冠心病危險(xiǎn)因素的認(rèn)知水平越高、對(duì)疾病的重視程度越高、服藥管理越好的服藥依從性越好。患者越擔(dān)心藥物副作用,其服藥依從性越可能不好。
【學(xué)位單位】:河北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2018
【中圖分類】:R473.5
【部分圖文】:

殘差圖,回歸樹,根節(jié)點(diǎn),殘差


圖 2回歸樹模型結(jié)果解讀:根節(jié)點(diǎn)包含 300 個(gè)樣本,服藥依從性均數(shù)為 14.62,殘差平方和為 3332.680。從樹根開始,第一個(gè)分節(jié)點(diǎn)是合理用藥自我效能,得分小于 33.5 歸為樹的左枝,大于等于 33.5 歸為樹的右枝,依次類推,共得到 12 個(gè)葉節(jié)點(diǎn)。在葉節(jié)點(diǎn)對(duì)回歸樹進(jìn)行預(yù)測(cè),葉節(jié)點(diǎn)服藥依從性的平均值就是回歸樹預(yù)測(cè)模型的預(yù)測(cè)值。葉節(jié)點(diǎn)的圖形中上邊的數(shù)字代表服藥依從性的預(yù)測(cè)值,下邊的 n 代表節(jié)點(diǎn)內(nèi)樣本例數(shù)。3.9.6.3 預(yù)測(cè)模型的評(píng)價(jià)與選擇模型的預(yù)測(cè)性能是指將目標(biāo)變量的預(yù)測(cè)值與實(shí)際值比較。常用的度量方法包括平均絕對(duì)誤差(MAE)、均方誤差(MSE)和標(biāo)準(zhǔn)化后的平均絕對(duì)誤差(NMSE)。本研究共納入 356 例患者,其中 300 例用于預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建,剩余 56 例用于內(nèi)部人群驗(yàn)證,進(jìn)行預(yù)測(cè)模型的比較。

回歸樹,多元線性回歸,預(yù)測(cè)模型,平均絕對(duì)誤差


圖 3經(jīng)過比較,多元線性回歸預(yù)測(cè)模型的標(biāo)準(zhǔn)化平均絕對(duì)誤差(NMSE)小于回歸樹預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)性能更好。因此,冠心病患者服藥依從性預(yù)測(cè)模型公式: =-1.004+1.261×家庭所在地+0.970×工作狀態(tài)+0.774×支架+1.363×搭橋+0.298×合理用藥自我效能+0.257×對(duì)冠心病危險(xiǎn)因素的認(rèn)知+0.754×對(duì)疾病的重視程度+0.527×服藥管理-0.903×擔(dān)心藥物副作用。其中,合理用藥自我效能預(yù)測(cè)作用最大,其次為對(duì)疾病的重視程度、擔(dān)心藥物副作用、服藥管理、家庭所在地、對(duì)冠心病危險(xiǎn)因素的認(rèn)知、工作狀態(tài)、支架、搭橋。

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2809096

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