【摘要】：隨著磁共振成像技術(shù)的發(fā)展,磁共振成像已經(jīng)廣泛應(yīng)用于疾病診斷和科學(xué)研究。但是由于表面線(xiàn)圈接受信號(hào)不均勻等原因,目前通過(guò)表面線(xiàn)圈掃描的圖像普遍存在灰度不均勻現(xiàn)象,這在高場(chǎng)磁共振中表現(xiàn)更為明顯。圖像的灰度不均勻現(xiàn)象不僅影響圖像的進(jìn)一步處理,如圖像的自動(dòng)分割和配準(zhǔn)等,嚴(yán)重的圖像灰度不均勻還會(huì)影響臨床診斷的準(zhǔn)確性。近30年來(lái),各種灰度不均勻校正算法陸續(xù)被提出。但是大部分算法普遍存在這樣一個(gè)問(wèn)題,即圖像的均勻性能夠得到校正,但是圖像原有的組織間對(duì)比度被改變,圖像信息丟失。本文針對(duì)這一問(wèn)題進(jìn)行研究,并提出了兩種解決方法。1、基于多線(xiàn)圈圖像局部區(qū)域直方圖匹配的灰度不均勻校正方法。體線(xiàn)圈圖像具有良好的均勻性和真實(shí)圖像組織間的對(duì)比度,但信噪比比較低。此方法利用低分辨率體線(xiàn)圈圖像和同一位置的表面線(xiàn)圈圖像局部區(qū)域進(jìn)行直方圖匹配,來(lái)校正不均勻的表面線(xiàn)圈圖像,同時(shí)能夠保持圖像組織間的對(duì)比度。2、基于多線(xiàn)圈圖像曲面擬合的灰度不均勻校正方法。該方法將灰度不均勻場(chǎng)看作光滑曲面,利用低分辨率體線(xiàn)圈圖像和同一位置的表面線(xiàn)圈圖像來(lái)擬合灰度不均勻場(chǎng),所校正的圖像具有體線(xiàn)圈圖像的組織對(duì)比度。通過(guò)主觀和量化分析,本文所提出的方法相比于一些經(jīng)典的灰度不均勻校正方法不僅具有很好的圖像校正效果,而且具有很高的時(shí)間效率。
【學(xué)位授予單位】：電子科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41;R445.2
【圖文】：

(a) (b)圖 1-1 水模圖像 (a)均勻的水模圖像；(b)灰度不均勻的水模圖的灰度不均勻嚴(yán)重影響圖像的進(jìn)一步處理，如圖像的分割和同一組織區(qū)域像素強(qiáng)度不一致，在基于像素強(qiáng)度的分割算法

灰度不均勻圖像

（a） （b） （c） （d）圖 3-3 待配準(zhǔn)圖像和配準(zhǔn)過(guò)程中的組織器官輪廓圖（a）表面線(xiàn)圈圖像；（b）低分辨率體線(xiàn)圈圖像；（c）配準(zhǔn)前表面線(xiàn)圈圖像和體線(xiàn)圈圖像輪廓圖；（d）配準(zhǔn)后圖像輪廓圖3.3 本章小結(jié)本章詳細(xì)介紹了雙三次插值算法和圖像配準(zhǔn)算法。這些算法并非原創(chuàng)，但部分結(jié)合了磁共振圖像的特點(diǎn)并稍作改動(dòng)，使其更加符合我們的應(yīng)用場(chǎng)景，比如圖像由粗到精的配準(zhǔn)過(guò)程中對(duì)表面線(xiàn)圈圖像的降采樣處理。這些算法對(duì)圖像的處理都是作為后續(xù)對(duì)圖像進(jìn)行灰度不均勻校正的一個(gè)預(yù)處理過(guò)程，使后面兩種算法能夠順利進(jìn)行。

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5 洪在地;

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