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地理環(huán)境對(duì)乳酸脫氫酶和尿β-2微球蛋白參考值的影響

發(fā)布時(shí)間:2020-07-26 22:30
【摘要】:目的:乳酸脫氫酶和尿β2-微球蛋白都是臨床上重要的醫(yī)學(xué)檢測(cè)指標(biāo)。乳酸脫氫酶對(duì)于多種癌癥的檢測(cè)具有敏感性,而尿β 2-微球蛋白對(duì)于腎臟器官的很多疾病都有重要的指示意義?茖W(xué)的參考值的制定是醫(yī)學(xué)指標(biāo)臨床使用的基礎(chǔ),然而目前在臨床上,乳酸脫氫酶和尿β 2-微球蛋白的參考值還存在一定的爭(zhēng)議。自1950年代起,國(guó)內(nèi)外對(duì)健康人乳酸脫氫酶參考值的范圍做了大量研究,但各研究得出的結(jié)論差別較大;很多學(xué)者研究了本地區(qū)的健康人尿β 2-微球蛋白參考值的范圍,研究表明區(qū)域差異會(huì)導(dǎo)致尿β 2-微球蛋白參考值的差異。同時(shí)已有的研究表明,海拔等自然環(huán)境因素會(huì)對(duì)這兩項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)值產(chǎn)生影響;谝陨蠁(wèn)題,本文選取成年人乳酸脫氫酶和尿β 2-微球蛋白兩項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行研究,挖掘地理環(huán)境對(duì)這兩項(xiàng)指標(biāo)的影響及其機(jī)制,建立地理因素與醫(yī)學(xué)指標(biāo)值間的預(yù)測(cè)模型,制定不同區(qū)域的乳酸脫氫酶和尿β 2-微球蛋白參考值,為臨床診斷提供科學(xué)支撐。方法:本研究通過(guò)檢索醫(yī)學(xué)文獻(xiàn),收集了 10118例健康成年人的乳酸脫氫酶測(cè)量值和10313例健康成年人的尿β 2-微球蛋白測(cè)量值。為了盡可能全面地反應(yīng)地理環(huán)境對(duì)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的影響,本研究從空間位置、地形、氣候氣象及土壤四個(gè)方面選取了 25項(xiàng)地理因子進(jìn)行研究,包括經(jīng)度(X1)、緯度(X2)、海拔(X3)、年日照時(shí)數(shù)(X4)、年平均氣溫(X5)、年平均相對(duì)濕度(X6)、年降水量(X7)、氣溫年較差(X8)、年平均風(fēng)速(X9)、表土砂礫百分率(X10)、表土粉粒百分率(X11)、表土粘粒百分率(X12)、表土參考容量(X13)、表土容重(X14)、表土石礫含量(X15)、表土有機(jī)質(zhì)含量(X16)、表土 pH(X17)、粘土陽(yáng)離子交換量(X18)、粉土陽(yáng)離子交換量(X19)、表土鹽基飽和度(X20)、表土總可交換量(X21)、表土碳酸鈣含量(X22)、表土硫酸鈣含量(X23)、表土堿度(X24)和表土鹽分(X25)。首先,本研究通過(guò)相關(guān)分析確定乳酸脫氫酶和尿β 2-微球蛋白參考值的主要地理影響因子;其次,根據(jù)相關(guān)地理因子和樣本點(diǎn)空間位置分別建立兩項(xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)的偏最小二乘模型和趨勢(shì)面模型,并對(duì)模型進(jìn)行精度比較,分別選出乳酸脫氫酶和尿β 2-微球蛋白的最優(yōu)預(yù)測(cè)模型;第三,根據(jù)最優(yōu)預(yù)測(cè)模型分別計(jì)算中國(guó)2322個(gè)點(diǎn)的乳酸脫氫酶參考值和尿β 2-微球蛋白參考值,然后運(yùn)用克里金插值和熱點(diǎn)分析探究?jī)身?xiàng)醫(yī)學(xué)指標(biāo)參考值的空間分布特征;最后,根據(jù)研究結(jié)果分析地理環(huán)境對(duì)乳酸脫氫酶和尿B 2-微球蛋白的影響機(jī)理。結(jié)果:健康成年人乳酸脫氫酶參考值的主要地理影響因子為海拔、年平均相對(duì)濕度、表土砂礫百分率、表土粉粒百分率、表土粘粒百分率、表土參考容重、表土容量、粉土陽(yáng)離子交換量和表土總可交換量,相關(guān)系數(shù)分別為0.248、-0.163、-0.288、0.186、0.174、-0.262、-0.164、0.290 和 0.158;健康成年人尿 β 2-微球蛋白參考值的主要地理影響因子為海拔、年日照時(shí)數(shù)、年平均相對(duì)濕度、年降水量和粘土陽(yáng)離子交換量,相關(guān)系數(shù)分別為0.231、0.268、-0.302、-0.166、0.186。模型驗(yàn)證結(jié)果顯示,乳酸脫氫酶和尿β 2-微球蛋白參考值的最優(yōu)預(yù)測(cè)模型均為偏最小二乘模型。在空間分布特征的研究中,結(jié)果顯示,乳酸脫氫酶參考值整體上從西部向東部逐漸遞減,變化特征與中國(guó)地形的變化相似,高值區(qū)分布在青藏高原地區(qū)、內(nèi)蒙古高原和東北平原,低值區(qū)大致以中國(guó)地勢(shì)第二階梯與第三階梯的分界線為邊界往東,包括中國(guó)的中部和東部等大部分地區(qū)。尿β 2-微球蛋白參考值整體上從西向東先遞減,到達(dá)青藏高原東端后再由西北向東南遞減,高值區(qū)分布在青藏高原大部分、新疆北部甘肅西北部及內(nèi)蒙古西部地區(qū),低值區(qū)大致分布在以秦嶺-淮河及云貴高原為界、以東及以南的大部分地區(qū)。結(jié)論:乳酸脫氫酶參考值和尿β 2-微球蛋白參考值能夠受到地理環(huán)境的顯著影響。本研究對(duì)這兩項(xiàng)指標(biāo)的參考值和地理環(huán)境的關(guān)系進(jìn)行了較為全面的分析和建模,研究結(jié)果可以幫助提高臨床診斷的準(zhǔn)確性。
【學(xué)位授予單位】:陜西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:R446.1
【圖文】:

數(shù)據(jù)分布,微球蛋白,乳酸脫氫酶,數(shù)據(jù)分布


邐邋邋j>邐逡逑2-1-1.收集的乳酸脫氫酶數(shù)據(jù)與尿P邋2-微球蛋白數(shù)據(jù)分布圖。黃色點(diǎn)表示用于數(shù)的樣本點(diǎn);紅色點(diǎn)表示對(duì)照點(diǎn)。地圖上的白色區(qū)域代表樣本空白區(qū)。逡逑2-1-1.Spatial邋distribution邋maps邋of邋LDH邋and邋urinary邋p2-microglobulin逡逑

趨勢(shì)面,矩形區(qū)域,乳酸脫氫酶,三次多項(xiàng)式


100邐105邐110邐115邐20邐100邐105邐110邐115邐120邐20邋詳逡逑邐經(jīng)度邐||邐經(jīng)度邐逡逑圖4-2-1邋A.中國(guó)矩形區(qū)域內(nèi)乳酸脫氫酶的二次多項(xiàng)式趨勢(shì)面;B.中國(guó)矩形區(qū)域內(nèi)乳酸脫逡逑氫酶的三次多項(xiàng)式趨勢(shì)面。逡逑Fig.邋4-2-1邋A.邋the邋quadratic邋trend邋surface邋of邋lactic邋dehydrogenase邋in邋the邋rectangular邋region邋of逡逑China;邋B.邋the邋cubic邋trend邋surface邋of邋lactic邋dehydrogenase邋in邋the邋rectangular邋region邋of邋China.逡逑

分布圖,微球蛋白,趨勢(shì)面,矩形區(qū)域


逡逑圖4-2-2乳酸脫氫酶各模型預(yù)測(cè)值的雷達(dá)分布圖逡逑Fig.4-2-2邋the邋radar邋chart邋of邋different邋predictive邋values邋of邋lactic邋dehydrogenase.逡逑4.3尿(3邋2-微球蛋白預(yù)測(cè)模型逡逑4.3.1尿3邋2-微球蛋白與地理因子的偏最小二乘分析逡逑相關(guān)分析結(jié)果顯示,海拔(X3)、年日照時(shí)數(shù)a)、年平均相對(duì)濕度(X6)、逡逑年降水量(X7)和粘土陽(yáng)離子交換量(X18)是尿0邋2-微球蛋白參考值的相關(guān)地理因逡逑子,因此本研宄選擇這5個(gè)地理因子作為偏最小二乘分析中的自變量。首先對(duì)這5逡逑項(xiàng)地理因子進(jìn)行共線性診斷,結(jié)果如表4-3-1所示。從表中可知,多個(gè)維度的特逡逑征根均接近0,同時(shí)條件指數(shù)多大于10,這說(shuō)明各因子間存在多重共線性問(wèn)題,逡逑因此偏最小二乘方法適用于模擬地理環(huán)境因子與尿0邋2-微球蛋白之間的關(guān)系。逡逑29逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2771381

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