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基于廣義Morse小波的心電信號分析

發(fā)布時(shí)間:2020-07-25 17:39
【摘要】:心電圖(Electrocardiogram,ECG)信號是人體最重要的生理信號之一,是心臟在人體表面的電活動(dòng)信號。是臨床診斷和病情評估的重要工具。心臟病具有高發(fā)病率和致命性等特性,因此研究和分析ECG信號具有重要的社會(huì)意義。ECG分析利用心電圖的細(xì)微變化和特征,為心血管疾病檢測和分析提供所需信息。本文主要工作如下:(1)給出基于廣義莫爾斯小波(Generalized Morse Wavelet,GMW)分析信號的算法。廣義莫爾斯小波具有參數(shù)可調(diào)的特點(diǎn),設(shè)置不同的β參數(shù)、不同γ參數(shù),分析對信號分析的影響,通過繪制相應(yīng)的實(shí)部,虛部和相位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了廣義莫爾斯小波分析信號的優(yōu)越性。(2)給出基于廣義莫爾斯小波的ECG相關(guān)性分析算法。ECG信號相關(guān)性的傳統(tǒng)算法基于時(shí)域,頻域或者實(shí)小波域,因此缺乏二個(gè)信號的相位關(guān)系信息,基于廣義莫爾斯小波的ECG相關(guān)分析,具有參數(shù)調(diào)整能力,能夠分析二個(gè)信號在不同尺度空間下的相位關(guān)系,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了可行性。
【學(xué)位授予單位】:大連海事大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:R540.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 張文瓊,劉肖琳,吳濤;一種利用小波變換逼近信號濾除心電圖基線漂移的方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年20期



本文編號:2770150

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