【摘要】：目的:乳腺癌的發(fā)病率在我國女性惡性腫瘤發(fā)病中排名第一,對女性的身體心理造成嚴(yán)重負(fù)擔(dān)與壓力。利用Gail乳腺癌風(fēng)險評估模型,早期發(fā)現(xiàn)乳腺癌高危人群,在高危人群中對乳腺癌進(jìn)行篩查,對乳腺超聲發(fā)現(xiàn)腫物且BI-RADS分類為4類患者是否進(jìn)行活檢做出建議,提高早期診斷精準(zhǔn)度及治療效率,減輕患者痛苦,具有重要的臨床意義。方法:通過收集2018年1-12月廣西醫(yī)科大學(xué)第一附屬醫(yī)院乳腺超聲檢查判斷為BI-RADS 4類并于我院胃腸腺體外科行麥默通手術(shù)活檢的461例患者5年前Gail模型的指標(biāo):年齡、初潮年齡、初產(chǎn)年齡、乳腺活檢次數(shù)及乳腺病史,一級家屬史、種族及病理診斷,計算5年發(fā)病風(fēng)險及終身發(fā)病風(fēng)險。以病理結(jié)果為診斷金標(biāo)準(zhǔn)計算Gail模型預(yù)測5年風(fēng)險準(zhǔn)確率;繪制受試者工作特征曲線(receiver operating characteristic curve,ROC曲線),計算曲線下面積AUC(Area Under Curve)、靈敏度(sensitivity)、特異度(specificity),根據(jù)最大約登指數(shù)(Youden index)重新定義最佳截定點,以此截定點分為高風(fēng)險組和低風(fēng)險組,比較兩組在BI-RADS4、4a、4b、4c類患者中的預(yù)測準(zhǔn)確率。采用統(tǒng)計學(xué)軟件SPSS22.0對結(jié)果進(jìn)行分析,以P0.05為顯著性檢驗水準(zhǔn)。結(jié)果:Gail模型以1.67%為界值在BI-RADS4類患者中預(yù)測5年發(fā)病風(fēng)險準(zhǔn)確率較低;繪制ROC曲線,重新定義最佳界值為0.8%,高低風(fēng)險組年齡、初潮年齡、初產(chǎn)年齡、活檢次數(shù),一級家屬史人數(shù)均有差異。BI-RADS4類患者中陽性率:高風(fēng)險組59.3%,低風(fēng)險組34.5%,P=0.000。4a類陽性率:高風(fēng)險組37.1%,低風(fēng)險組15.6%,P=0.001;4b類陽性率:高風(fēng)險組58.5%,低風(fēng)險組38.5%,P=0.032;4c類陽性率:高風(fēng)險組72.8%,低風(fēng)險組78.3%,P=0.474。結(jié)論:Gail模型以1.67%為高風(fēng)險時在BI-RADS 4類患者中預(yù)測準(zhǔn)確率低;而以0.8%為界值,Gail模型對超聲BI-RADS 4類患者乳腺癌的發(fā)生有預(yù)測價值:在4a、4b類患者中高風(fēng)險組對乳腺癌診斷的陽性率明顯大于低風(fēng)險組,而在BI-RADS 4c類患者中,Gail乳腺癌風(fēng)險評估模型高風(fēng)險組對乳腺癌診斷的陽性率、陰性率明顯與低風(fēng)險組相似,說明Gail乳腺癌風(fēng)險評估模型對超聲BI-RADS4a、4b類患者乳腺癌的發(fā)生有預(yù)測價值。
【學(xué)位授予單位】：廣西醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R737.9;R445.1
【圖文】：

圖2 Gail模型預(yù)測5年風(fēng)險ROC曲線 圖3 Gail模型預(yù)測終身風(fēng)險ROC曲線Figure2:Gailmodelpredicts5-yearriskROCcurve Figure3:GailmodelpredictslifetimeriskROCcurve表 3 Gail 模型預(yù)測 5 年、終身風(fēng)險繪制 ROC 曲線情況預(yù)測 5 年風(fēng)險 預(yù)測終身風(fēng)險

圖2 Gail模型預(yù)測5年風(fēng)險ROC曲線 圖3 Gail模型預(yù)測終身風(fēng)險ROC曲線Figure2:Gailmodelpredicts5-yearriskROCcurve Figure3:GailmodelpredictslifetimeriskROCcurve表 3 Gail 模型預(yù)測 5 年、終身風(fēng)險繪制 ROC 曲線情況預(yù)測 5 年風(fēng)險 預(yù)測終身風(fēng)險

圖4 Gail模型預(yù)測BI-RADS 4a類5年風(fēng)險Figure 4: Gail model predicts 5-year risk o法計算Gail模型在乳腺超聲診斷分類5年發(fā)病風(fēng)險的靈敏度為：51.72%，

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7 邵昊陽;基于視覺顯著性的乳腺超聲序列圖像分割方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

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10 陳建;乳腺超聲數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建與在線培訓(xùn)系統(tǒng)設(shè)計[D];華南理工大學(xué);2016年

本文編號：2768782