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基于超聲圖像的三維穿刺路徑規(guī)劃研究

發(fā)布時間:2020-07-18 11:29
【摘要】:穿刺介入手術(shù)在靶向藥物治療、腰椎穿刺治療等方面應(yīng)用地越來越廣泛。在介入手術(shù)中,超聲圖像由于實時性強、性價比高等優(yōu)點,很好地應(yīng)用在了介入手術(shù)的引導(dǎo)等方面。在穿刺介入手術(shù)中,通過對穿刺探針的路徑進行規(guī)劃,可以很好地避開障礙,有效保證穿刺探針到達病灶。因此,探針的穿刺路徑規(guī)劃研究已受到重視。本文針對基于超聲圖像的穿刺探針受力建模以及三維穿刺路徑規(guī)劃展開研究,將三維超聲圖像和柔性針的三維穿刺路徑規(guī)劃結(jié)合起來,使計劃的路徑更實用。本文的主要內(nèi)容有以下幾個方面:在穿刺針路徑規(guī)劃中需要避開血管的前提下,對超聲圖像中的血管信息進行識別。采用基于海森矩陣的血管識別算法對三維超聲圖像中包含的血管區(qū)域的大小和位置信息進行識別,該信息用作路徑規(guī)劃中要躲避的障礙,并用于指導(dǎo)后續(xù)的3D路徑規(guī)劃。在探針穿刺過程中,首先針對穿刺探針的彎曲形變程度進行分析,建立柔性針在穿刺過程中的受力模型。在完整的模型中,使用有限元仿真軟件Abaqus來模擬和分析整個柔性針穿刺過程,得到穿刺探針彎曲量變化的曲線,并利用得到的結(jié)果來指導(dǎo)接下來的三維穿刺路徑規(guī)劃過程;谡系K信息以及穿刺探針力學(xué)模型對探針穿刺路徑進行規(guī)劃。本文對快速搜索隨機樹算法進行改進,并將粒子群算法應(yīng)用到穿刺探針的三維路徑規(guī)劃上,從而提出了兩種三維路徑規(guī)劃的方法:基于改進的RRT算法的三維路徑規(guī)劃和基于粒子群算法的三維路徑規(guī)劃。本文具體介紹這兩種方法的穿刺路徑規(guī)劃過程,并對這兩種穿刺探針三維路徑規(guī)劃方法的路徑規(guī)劃結(jié)果進行比較和分析。最后,本文采用離體實驗方式驗證三維路徑規(guī)劃算法,使用機械臂輔助穿刺內(nèi)部含有障礙物和目標(biāo)點的瓊脂體模的方式,將穿刺針實際的運動軌跡和仿真得到的穿刺軌跡作對比,證明了三維路徑規(guī)劃算法的可靠性和有效性。
【學(xué)位授予單位】:哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號】:R445.1;TP391.41
【圖文】:

解釋圖,區(qū)域識別,矩陣特征值,空間理論


a.3D 結(jié)構(gòu)上的直觀解釋圖 1 b.3D 結(jié)構(gòu)上的直觀解釋圖 2圖 2-1 Hessian 矩陣特征值的幾何解釋度空間理論定義尺度 下的函數(shù)微分:L( x, ) L( x )* G ( x, )x x 為高斯函數(shù),其表達式如式(2-9)所示:22221( , ) exp2xG x —管狀區(qū)域識別算法度增強下,根據(jù)海森矩陣的特征值構(gòu)建三維管狀識別濾0 ( ),并進行閾值處理,從而識別出血管信息。2312 3AB

矩陣特征值,幾何解釋,解釋圖


a.3D 結(jié)構(gòu)上的直觀解釋圖 1 b.3D 結(jié)構(gòu)上的直觀解釋圖 2圖 2-1 Hessian 矩陣特征值的幾何解釋度空間理論定義尺度 下的函數(shù)微分:L( x, ) L( x )* G ( x, )x x 為高斯函數(shù),其表達式如式(2-9)所示:22221( , ) exp2xG x —管狀區(qū)域識別算法度增強下,根據(jù)海森矩陣的特征值構(gòu)建三維管狀識別濾0 ( ),并進行閾值處理,從而識別出血管信息。2312 3AB

示意圖,過程,示意圖,陣元


圖 2-3 Field II 仿真的具體過程示意圖仿真的初始化參數(shù)設(shè)定如下表 2-2 所示:表 2-2 仿真初始參數(shù)仿真參數(shù) 參數(shù)大小換能器的中心頻率 5MHz采樣的頻率 100MHz聲速 1540m/s波長 0.308mm陣元的寬度 0.154mm陣元的高度 7mm接收孔徑 0.0025mm焦點的位置 (0,0,7mm)

【參考文獻】

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本文編號:2760831

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