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基于3D模型的并行磁共振成像算法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-07-12 14:23
【摘要】:無電離輻射的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)技術(shù)是臨床診斷和醫(yī)學(xué)研究的重要成像手段之一,能夠獲取高對(duì)比度、高分辨率的醫(yī)學(xué)圖像。然而,采集MRI數(shù)據(jù)需要較長(zhǎng)時(shí)間,影響MRI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。并行磁共振成像(parallel MRI,pMRI)技術(shù)通過多個(gè)線圈接收MRI成像數(shù)據(jù),利用多線圈的冗余性,只采集部分k空間數(shù)據(jù),減少掃描時(shí)間,但需要研究pMRI的重建算法,重建出目標(biāo)圖像。由于pMRI是欠采樣系統(tǒng),機(jī)器噪聲會(huì)影響成像質(zhì)量,因此需要進(jìn)一步研究更有效的pMRI技術(shù)解決問題。本文利用多線圈的冗余性,研究MRI數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,提出三維圖像數(shù)據(jù)約束模型,解決圖像重建產(chǎn)生的混疊偽影和噪聲放大的問題,主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn):1)利用多個(gè)線圈k空間數(shù)據(jù)的冗余性,將二維MRI信息疊成三維數(shù)據(jù),根據(jù)三維數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性,約束重建圖像,抑制偽影和噪聲;2)對(duì)二維MRI數(shù)據(jù)做二維小波分解提取特征,再對(duì)線圈進(jìn)行一維Haar小波分解,描述線圈之間特征的內(nèi)在聯(lián)系;3)基于MRI三維模型,提出3D稀疏優(yōu)化模型,在基于交替方向乘子法(ADMM)框架下構(gòu)造非線性迭代算法3DcGRAPPA插值系數(shù)估計(jì)算法和3DrGRAPPA重建算法,解決不光滑凸優(yōu)化重建問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文所提出的3D稀疏優(yōu)化模型能夠校準(zhǔn)出精確的插值權(quán)重,抑制圖像的偽影和噪聲,重建出高質(zhì)量、高對(duì)比度的醫(yī)學(xué)圖像。
【學(xué)位授予單位】:深圳大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TP391.41;R445.2
【圖文】:

西門子,采樣率,射頻接收,影像檢查


基于 3D 模型的并行磁共振成像算法研究描視野不變的情況下減少信號(hào)采集的時(shí)間,而且還能保證越被廣泛地應(yīng)用于臨床影像檢查中。但是 pMRI 也有自身的大加速采樣率受限于射頻接收線圈的個(gè)數(shù),而且當(dāng)采樣率較疊偽影和噪聲放大現(xiàn)象,影響醫(yī)師對(duì)病情的判斷。在臨床應(yīng)加速采樣率被控制在一定范圍內(nèi),因此通過 pMRI 技術(shù)提高間。

中心對(duì)稱,傅里葉,頻域,空間


5圖 2-1 傅里葉頻域中心對(duì)稱性具有空間位置信息,k 空間中定義了頻位梯度編碼(phase encoding,PE)方向到的數(shù)據(jù)為一個(gè)二維 k 空間,一般定義用xk 和yk 代表兩個(gè)互相垂直的空間頻間信號(hào) xys k, k的大小取決于頻域空間 x,y, x,y為圖像域信息,即 MRk 空間信號(hào) xys k, k與氫原子密度 x,y

示意圖,空間平面,示意圖,離散信號(hào)


圖 2-2 k 空間平面示意圖磁共振設(shè)備采集到的 k 空間信號(hào)為離散信號(hào),假設(shè)頻率編碼方向和相數(shù)分別為FEN 和PEN ,即離散信號(hào)的采集矩陣大小為FEPEN N,則公式可表示為 FE PExyNxNyikxkyxyskkxye1 1(), ,數(shù)據(jù)掃描完成后,即可得到 MRI 圖像,其重建公式為 PEyFExFExPEyNkyNkxiNkNkxyFEPEskkeNNxy 21 1,1,

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本文編號(hào):2752082

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