【摘要】：目的確定肝膽期肝實(shí)質(zhì)MRI的放射組學(xué)分析能否對病毒性肝炎肝硬化患者發(fā)生小肝癌進(jìn)行預(yù)測,為患者改善隨訪方案提供幫助。方法這項(xiàng)回顧性研究得到了倫理委員會的批準(zhǔn),并獲得了對知情同意的豁免。研究共納入92名病毒性肝炎肝硬化患者,依據(jù)其接受肝膽特異性對比劑釓塞酸二鈉(Gd-EOB-DTPA)增強(qiáng)MRI檢查時是否存在小肝癌(直徑≤3cm,診斷標(biāo)準(zhǔn)參照中國原發(fā)性肝癌診斷和治療指南-2017年版),將他們分為2組:無肝癌組及小肝癌組。收集每位患者的臨床信息,包括診斷年齡、性別、病毒性肝炎類型以及肝功能Child-Pugh分級情況。導(dǎo)出兩組患者的Gd-EOB-DTPA增強(qiáng)MRI的肝膽期圖像,在A.K.軟件(Artificial Intelligence Kit,A.K.,GE Healthcare,China)中進(jìn)行預(yù)處理以校正差異。然后將1個圓形感興趣區(qū)域(ROI,直徑=30像素)放置在肝右葉的預(yù)定位置,進(jìn)行放射組學(xué)特征值的提取。隨機(jī)選取70%的樣本做訓(xùn)練集,用于組學(xué)特征選擇并建立機(jī)器學(xué)習(xí)模型,30%的樣本作為驗(yàn)證集來檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷臏?zhǔn)確性。組學(xué)特征選擇依次使用了組間統(tǒng)計學(xué)差異檢驗(yàn)、單因素邏輯回歸及spearman相關(guān)性分析(threshold=0.8)的方法。進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)時,選擇logistic回歸模型作為分類器。模型準(zhǔn)確性則使用ROC曲線來說明,在訓(xùn)練集和驗(yàn)證集中分別計算ROC曲線下面積(AUC)、準(zhǔn)確率、特異性、靈敏度作為分類器的評價指標(biāo)。結(jié)果兩組患者臨床信息中的年齡、性別、肝炎病毒類型與病毒性肝炎肝硬化患者是否發(fā)生小肝癌不相關(guān);而肝功能情況在兩組間存在顯著差異,小肝癌組中肝功能為Child-Pugh B級的肝硬化患者多于無肝癌組。A.K.軟件共提取了385個特征值,進(jìn)行特征選擇后,得到7個放射組學(xué)特征與病毒性肝炎肝硬化患者發(fā)生小肝癌相關(guān)。基于這7個組學(xué)特征利用logistic回歸建立的預(yù)測模型中,曲線下面積(AUC)、特異度、敏感度在訓(xùn)練集中分別為0.809(95%CI:0.737-0.944)、0.800、0.727,在驗(yàn)證集中分別為0.805(95%CI:0.574-0.940)、0.643、0.800。結(jié)論基于肝膽期肝實(shí)質(zhì)MRI的放射組學(xué)分析能夠?qū)Σ《拘愿窝赘斡不颊甙l(fā)生小肝癌進(jìn)行預(yù)測,且擁有較好的預(yù)測效能。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R575.2;R735.7;R445.2
【圖文】：

確定研究人口的說明性摘要

A.K.軟件所提取的放射組學(xué)特征

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本文編號：2725707