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海洛因成癮戒斷者靜息態(tài)腦電的微狀態(tài)分析與研究

發(fā)布時(shí)間:2020-06-22 09:16
【摘要】:海洛因成癮是世界范圍內(nèi)的一個(gè)重要健康問題,其難戒斷和高復(fù)吸率一直困擾著成癮人群和相關(guān)研究人員。本文致力于探索新的更為客觀的生理指標(biāo),為海洛因成癮的診斷和治療提供幫助。一方面,我們?cè)诹私夂B逡虺砂a的機(jī)制之后,從神經(jīng)科學(xué)的角度去探索海洛因成癮對(duì)大腦的損傷以及成癮程度與損傷程度之間的關(guān)系,從而提出更客觀的成癮評(píng)價(jià)參數(shù)。另一方面,如果我們可以構(gòu)建更高效客觀的參數(shù)指標(biāo)系統(tǒng),那么這些參數(shù)就會(huì)成為診斷和治療海洛因成癮等臨床應(yīng)用的關(guān)鍵指標(biāo)。本文聚焦于探索海洛因成癮戒斷人群和正常人群閉眼靜息態(tài)腦電信號(hào)微狀態(tài)參數(shù)的差異性以及將微狀態(tài)參數(shù)用于區(qū)分兩組人群的有效性。這是一類基于腦電微狀態(tài)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)分析和二值分類器設(shè)計(jì)的研究。與常見的源定位分析方法相比,微狀態(tài)可以較好地保留腦電信號(hào)的時(shí)域信息,與傳統(tǒng)的EEG信號(hào)分析相比,微狀態(tài)分析盡可能地保留了一定的空間分辨率。除此之外,本文提出了三類新的微狀態(tài)特征,為微狀態(tài)分析提供了連接性研究的可能。計(jì)算出海洛因成癮戒斷人群和對(duì)照組各50名被試的閉眼靜息態(tài)腦電信號(hào)的128個(gè)微狀態(tài)特征之后,對(duì)其進(jìn)行二值分類發(fā)現(xiàn)SVM是最優(yōu)分類器且平均分類準(zhǔn)確率達(dá)到了72.3%,由此也證實(shí)了微狀態(tài)參數(shù)作為診斷海洛因成癮的生理指標(biāo)的有效性。值得注意的是,在這項(xiàng)研究中,我們還嘗試使用GA算法對(duì)特征進(jìn)行加權(quán),然后使用加權(quán)后的特征進(jìn)行分類。通過(guò)對(duì)比GA、CE、CV和Critic四個(gè)特征加權(quán)法的結(jié)果,發(fā)現(xiàn)利用GA加權(quán)法后準(zhǔn)確率有效地提高至81%。本文包含兩個(gè)部分。第一部分基于微狀態(tài)分析,結(jié)合重復(fù)測(cè)量方差分析、T檢驗(yàn)與置換檢驗(yàn)等統(tǒng)計(jì)方法,更科學(xué)地探索和檢驗(yàn)微狀態(tài)參數(shù)在海洛因成癮人群與正常人群中是否存在差異,以及微狀態(tài)之間的轉(zhuǎn)換是否存在隨機(jī)性。第二部分探索如何基于微狀態(tài)參數(shù)來(lái)構(gòu)建實(shí)際的臨床應(yīng)用,即基于微狀態(tài)參數(shù)的二值分類器的設(shè)計(jì)。在參數(shù)提取部分,除微狀態(tài)常用的參數(shù)之外,本文發(fā)現(xiàn)了三類新的有效特征用于共同構(gòu)建特征集。在不改變特征原始屬性的前提條件下,本研究最終選擇了算法SFFS為封裝型的評(píng)價(jià)函數(shù)提供子集,同時(shí)根據(jù)封裝型評(píng)價(jià)函數(shù)的自身特點(diǎn)選擇出了最優(yōu)分類器。除此之外,本文利用遺傳算法,對(duì)特征選擇的最優(yōu)特征子集進(jìn)行賦權(quán)。本研究的結(jié)果在一定程度上有助于了解海洛因成癮機(jī)制,并驗(yàn)證了微狀態(tài)特征?梢詾楹B逡虺砂a的診斷提供客觀高效的評(píng)估準(zhǔn)則。我們相信,這些研究對(duì)未來(lái)的海洛因成癮診斷和治療方案的制定將大有裨益。
【學(xué)位授予單位】:蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TN911.7;R749.64
【圖文】:

中模,相互影響,模型


持在清醒的狀態(tài)下閉眼、安靜地休息[30]。在 fMRI 技術(shù)中,靜息態(tài)功能連接(resting-state functional connectivity,r是對(duì)血氧水平依賴(blood oxygen level-dependent,BOLD)信號(hào)中低頻信號(hào)關(guān)性的檢查[31][32]。Greicius 的團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)功能連接很大程度上反映了結(jié)構(gòu)連(structural connectivity, SC),但是這種映射關(guān)系不是一一對(duì)應(yīng)的[33]。最近態(tài)成像研究表明,人類大腦是由最小路徑的高密度集群的子網(wǎng)絡(luò)組織在一起這個(gè)發(fā)現(xiàn)意味著功能上的區(qū)域連通性具有小世界拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)[34]。綜上可以rsFC、SC、以及小世界拓?fù)錁?gòu)成了大腦休息時(shí)功能的全局描述。當(dāng)研究具變注意力、運(yùn)動(dòng)和執(zhí)行控制力的人群時(shí),靜息態(tài)連接提供了可靠、快速和直數(shù)據(jù)集[35]。靜息態(tài)連接還能夠檢測(cè)許多神經(jīng)系統(tǒng)疾病中潛在的神經(jīng)元回路功礙,包括自閉癥[36],阿爾茨海默病[37][38][39][40],抑郁癥,注意力障礙和多動(dòng)以及多發(fā)性硬化癥[43]。因此,靜息態(tài)連接在被認(rèn)為神經(jīng)疾病的生物標(biāo)志物的同也被視為一個(gè)高效的診斷工具[35]。此外,Glahn[44]和 Aven[45]等人提出靜息態(tài)網(wǎng)絡(luò)與行為之間必然存在關(guān)聯(lián)。

神經(jīng)元,突觸,興奮性,突觸后膜


電位是腦電的主要組成成分。突觸后電位(postsynaptic potential),簡(jiǎn)稱 PSP,也可稱為突觸電位(如圖 2.1 所示)。這是突觸傳遞在突觸后神經(jīng)元中所產(chǎn)生的電位變化。AP 沿神經(jīng)纖維的傳導(dǎo)是雙向的,以局部電流的形式傳向遠(yuǎn)端,但在到達(dá)突觸時(shí),AP 只能從突觸前膜向另一神經(jīng)元的突觸后膜單向傳導(dǎo)。如果 AP沿著纖維傳播,且以興奮性突觸結(jié)束,即興奮性神經(jīng)遞質(zhì)使突觸后膜去極化,導(dǎo)致靜息電位升高,神經(jīng)元興奮性增加,引起興奮性突觸后電位(excitatoryprosynaptic activity,EPSP)。反之,如果纖維以抑制性突觸結(jié)束,那么將發(fā)生超極化,也就是說(shuō)抑制性電位降低,神經(jīng)元性降低,引起抑制性突觸后電位(inhibitory prosynaptic activity,IPSP)[81][82]。當(dāng) Na+、Ca2+從細(xì)胞外流向細(xì)胞內(nèi)時(shí)引發(fā)興奮性電流,而抑制性電流主要與細(xì)胞內(nèi)的 Cl-、K+向細(xì)胞外外流有關(guān)。當(dāng)僅發(fā)送單個(gè)興奮性事件時(shí),不會(huì)發(fā)生突觸后神經(jīng)元上的 AP。如果兩個(gè)或更多的動(dòng)作電位沿著相同的光纖在短距離上傳導(dǎo),則將存在 EPSP 的總和,從而突觸后神經(jīng)元上產(chǎn)生動(dòng)作電位(AP),即可達(dá)到膜電位的特定閾值。一旦興奮性事件的總和超過(guò)閾值,AP 就會(huì)出現(xiàn)并沿著神經(jīng)向下移動(dòng)。

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本文編號(hào):2725521

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