【摘要】：目的:研究基于CT結(jié)腸成像(CTC)或注水法結(jié)腸CT檢查并結(jié)合臨床及病理資料建立的隨機(jī)森林(RF)模型在預(yù)測結(jié)直腸癌術(shù)前N分期方面的價(jià)值。方法:回顧性收集并分析從2016年1月到2017年12月在吉林大學(xué)第一醫(yī)院接受手術(shù),經(jīng)病理證實(shí)為結(jié)直腸癌的患者,在病理科得到每位患者的N分期,篩選出術(shù)前接受過CT結(jié)腸平掃+增強(qiáng)檢查的239例患者(其中N0、N1、N2期患者數(shù)目分別為119例、99例、21例),使用計(jì)算機(jī)隨機(jī)分配軟件以大致2:1的比例將患者分為訓(xùn)練集(167)測試集(72)。分別檢測病灶平掃、動脈期、靜脈期的CT值,并計(jì)算動脈期、靜脈期的對比強(qiáng)化率。病變均為單發(fā)病灶,入組患者在術(shù)前均接受CT結(jié)腸成像(CTC)或注水法結(jié)腸CT檢查。在PACS系統(tǒng)中收集影像學(xué)資料,在醫(yī)生工作站上收集臨床及病理資料(年齡、性別、糖類抗原19-9、癌胚抗原、糖類抗原72-4、腫瘤最大直徑、腫瘤的位置、強(qiáng)化率、術(shù)后病理N分期)。使用SPSS軟件分別對連續(xù)變量(性別和腫瘤位置)進(jìn)行t假設(shè)檢驗(yàn),對離散變量(年齡、癌胚抗原、糖類抗原19-9、糖類抗原72-4、腫瘤最大徑、強(qiáng)化率)進(jìn)行卡方檢驗(yàn),篩選出相關(guān)度最高的特征,進(jìn)而用降維后得到的特征進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)建模,通過ROC曲線和敏感度特異度等參數(shù)評價(jià)模型。結(jié)果:結(jié)直腸癌N分期與CA199、A、V、A-P、V-P、A-P/P、V-P/P這七個特征有相關(guān)性(P值均0.05,與年齡、最大直徑、CEA、CA72-4均無相關(guān)性。隨機(jī)森林模型預(yù)測的N分期與術(shù)后病理N分期具有高度一致性,訓(xùn)練集Kappa系數(shù)為0.78452(95%置信區(qū)間為0.69073-0.87830),測試集Kappa系數(shù)為0.58333(95%置信區(qū)間為0.39579-0.77088)。隨機(jī)森林模型預(yù)測結(jié)直腸癌N分期的訓(xùn)練集準(zhǔn)確度為0.971,測試集的準(zhǔn)確度為0.792。結(jié)論:基于CT結(jié)腸成像(CTC)或注水法結(jié)腸CT檢查并結(jié)合臨床及病理資料建立的隨機(jī)森林(RF)模型可以提高結(jié)直腸癌術(shù)前N分期的影像學(xué)診斷效能。
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R735.34;R730.44

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1 沈智勇;蘇

本文編號：2721654