【摘要】：目的:探討CT紋理分析技術(shù)對(duì)評(píng)估結(jié)直腸癌患者KRAS基因突變的可行性研究。材料和方法:本研究回顧性地納入了 92例經(jīng)組織病理學(xué)確診的結(jié)直腸癌患者,所有患者均在術(shù)前接受了腹盆部增強(qiáng)CT掃描以及基因檢測(cè)。將所有患者按照入組時(shí)間順序分為測(cè)試集(51例)和驗(yàn)證集(41例)。由兩位放射科醫(yī)師進(jìn)行獨(dú)立閱片,選出病變最大層面的軸位平掃CT圖像及相應(yīng)層面的門靜脈期增強(qiáng)CT圖像,由另一位醫(yī)師使用TexRad軟件在選定的圖像中勾畫感興趣區(qū),然后會(huì)生成一系列基于不同空間尺度因子的紋理參數(shù),包括平均值,標(biāo)準(zhǔn)差,熵值,正性像素平均值,偏度值及峰度值。兩周后,該觀察者和另一位醫(yī)師用相同的方法再次測(cè)量所有患者的圖像,以評(píng)估該方法在觀察者間和觀察者內(nèi)的一致性。分別在測(cè)試集及驗(yàn)證集中比較KRAS基因突變組和野生組患者的紋理參數(shù)值和臨床信息(年齡、性別、病變部位、病灶大小、腫瘤分期及分化程度)是否有差別。結(jié)果:CT紋理參數(shù)與結(jié)直腸癌患者KRAS基因突變狀態(tài)有關(guān)。最佳預(yù)測(cè)模型包括平掃CT中等紋理圖像的斜度值、增強(qiáng)CT精細(xì)紋理圖像的熵值、無(wú)濾過(guò)紋理圖像的斜度值及峰度值及中等紋理圖像的峰度值和均值在內(nèi)的6個(gè)紋理參數(shù),此模型在訓(xùn)練集中預(yù)測(cè)結(jié)直腸癌患者KRAS突變型所得到的曲線下面積為0.941,準(zhǔn)確率88.2%,敏感性85.2%,特異性91.7%,在驗(yàn)證集中曲線下面積、準(zhǔn)確率、敏感性和特異性分別為0.963,90.2%,84%和100%。不論是訓(xùn)練集還是驗(yàn)證集,患者的臨床特征在KRAS基因突變組和野生組之間均沒(méi)有明顯的差異性。結(jié)論:采用CT紋理分析技術(shù)評(píng)估結(jié)直腸癌患者KRAS基因突變狀態(tài)是可行的。
【學(xué)位授予單位】：北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R730.44;R735.34
【圖文】：

掃和增強(qiáng)ＣＴ組成的紋理特征診斷模型的ＲＯＣ曲線：平掃ＣＴ產(chǎn)生的中ＳＳＦ５）的偏度值、精細(xì)紋理特征（ＳＳＦ２）的熵值以及無(wú)濾過(guò)特征的（Ｓ峰度值、增強(qiáng)ＣＴ產(chǎn)生的中等紋理特征（ＳＳＦ邋３）的峰度值和均值逡逑１邋ｒ邋邋．邋邐’邋邐ｔ——邋邋邐！邐：邐邐邐！邐１逡逑０９－邐｜￣｜邐邐邋邐邋Ｔｒａｉｎｉｎｇ邋ｓｅｔ逡逑邐Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ邋ｓｅｔ逡逑０８邋－邋■逡逑０．７逡逑＞０．６邋－逡逑％逡逑１邋０邋５邋－逡逑￡逡逑￣邋０．４：逡逑０．３邋－逡逑０．２邋－逡逑０．１邋＇逡逑

ＣＴ生成的紋理特征診斷模型的ＲＯＣ曲線：無(wú)濾過(guò)情況下（ＳＳＦ邋０）和中ＳＦ邋３）的峰度值、精細(xì)紋理特征（ＳＳＦ邋２）的熵值以及中等紋理特征（ＳＳＦ邋１邋邐邐邐邐邐：—邋邐＇邋邋邐邐邐邋－邋－－邋－邋？邋■逡逑邐Ｔｒａｉｎｉｎｇ邋ｓｅｔ逡逑邐Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ邋ｓｅｔ逡逑０．８邋ｊ逡逑０．７邋［－逡逑＞．0邋６邋？逡逑＞邋＿逡逑％邋０５逡逑ｃ逡逑Ｑ＞逡逑⑴０．４逡逑０．３逡逑０．２逡逑

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本文編號(hào)：2719710