【摘要】：目的:探討CT紋理分析技術(shù)對評估結(jié)直腸癌患者KRAS基因突變的可行性研究。材料和方法:本研究回顧性地納入了 92例經(jīng)組織病理學(xué)確診的結(jié)直腸癌患者,所有患者均在術(shù)前接受了腹盆部增強(qiáng)CT掃描以及基因檢測。將所有患者按照入組時間順序分為測試集(51例)和驗證集(41例)。由兩位放射科醫(yī)師進(jìn)行獨立閱片,選出病變最大層面的軸位平掃CT圖像及相應(yīng)層面的門靜脈期增強(qiáng)CT圖像,由另一位醫(yī)師使用TexRad軟件在選定的圖像中勾畫感興趣區(qū),然后會生成一系列基于不同空間尺度因子的紋理參數(shù),包括平均值,標(biāo)準(zhǔn)差,熵值,正性像素平均值,偏度值及峰度值。兩周后,該觀察者和另一位醫(yī)師用相同的方法再次測量所有患者的圖像,以評估該方法在觀察者間和觀察者內(nèi)的一致性。分別在測試集及驗證集中比較KRAS基因突變組和野生組患者的紋理參數(shù)值和臨床信息(年齡、性別、病變部位、病灶大小、腫瘤分期及分化程度)是否有差別。結(jié)果:CT紋理參數(shù)與結(jié)直腸癌患者KRAS基因突變狀態(tài)有關(guān)。最佳預(yù)測模型包括平掃CT中等紋理圖像的斜度值、增強(qiáng)CT精細(xì)紋理圖像的熵值、無濾過紋理圖像的斜度值及峰度值及中等紋理圖像的峰度值和均值在內(nèi)的6個紋理參數(shù),此模型在訓(xùn)練集中預(yù)測結(jié)直腸癌患者KRAS突變型所得到的曲線下面積為0.941,準(zhǔn)確率88.2%,敏感性85.2%,特異性91.7%,在驗證集中曲線下面積、準(zhǔn)確率、敏感性和特異性分別為0.963,90.2%,84%和100%。不論是訓(xùn)練集還是驗證集,患者的臨床特征在KRAS基因突變組和野生組之間均沒有明顯的差異性。結(jié)論:采用CT紋理分析技術(shù)評估結(jié)直腸癌患者KRAS基因突變狀態(tài)是可行的。
【學(xué)位授予單位】：北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R730.44;R735.34
【圖文】：

掃和增強(qiáng)ＣＴ組成的紋理特征診斷模型的ＲＯＣ曲線：平掃ＣＴ產(chǎn)生的中ＳＳＦ５）的偏度值、精細(xì)紋理特征（ＳＳＦ２）的熵值以及無濾過特征的（Ｓ峰度值、增強(qiáng)ＣＴ產(chǎn)生的中等紋理特征（ＳＳＦ邋３）的峰度值和均值逡逑１邋ｒ邋邋．邋邐’邋邐ｔ——邋邋邐！邐：邐邐邐！邐１逡逑０９－邐｜￣｜邐邐邋邐邋Ｔｒａｉｎｉｎｇ邋ｓｅｔ逡逑邐Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ邋ｓｅｔ逡逑０８邋－邋■逡逑０．７逡逑＞０．６邋－逡逑％逡逑１邋０邋５邋－逡逑￡逡逑￣邋０．４：逡逑０．３邋－逡逑０．２邋－逡逑０．１邋＇逡逑

ＣＴ生成的紋理特征診斷模型的ＲＯＣ曲線：無濾過情況下（ＳＳＦ邋０）和中ＳＦ邋３）的峰度值、精細(xì)紋理特征（ＳＳＦ邋２）的熵值以及中等紋理特征（ＳＳＦ邋１邋邐邐邐邐邐：—邋邐＇邋邋邐邐邐邋－邋－－邋－邋？邋■逡逑邐Ｔｒａｉｎｉｎｇ邋ｓｅｔ逡逑邐Ｖａｌｉｄａｔｉｏｎ邋ｓｅｔ逡逑０．８邋ｊ逡逑０．７邋［－逡逑＞．0邋６邋？逡逑＞邋＿逡逑％邋０５逡逑ｃ逡逑Ｑ＞逡逑⑴０．４逡逑０．３逡逑０．２逡逑

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本文編號：2719710