【摘要】：超聲組織定征是研究組織微結(jié)構(gòu)的最具前景的技術(shù)之一,其彌補(bǔ)了傳統(tǒng)醫(yī)學(xué)影像診斷技術(shù)只能夠了解組織宏觀解剖結(jié)構(gòu)的不足。近幾十年的研究表明,在超聲組織定征的眾多研究中,基于超聲背向散射信號(hào)的頻譜分析研究由于考慮了信號(hào)的幅度和頻譜信息,從而顯示出了更大的發(fā)展?jié)撃�。本文提出了以組織的超聲射頻(radio frequency,RF)時(shí)間序列作為信號(hào)源,結(jié)合希爾伯特-黃變換(Hilbert-Huang transform,HHT)信號(hào)時(shí)頻分析方法,對(duì)超聲組織定征進(jìn)行研究。論文的具體工作如下:1.提出了基于HHT的超聲RF時(shí)間序列特征提取算法,設(shè)計(jì)和開發(fā)了基于HHT的超聲組織定征特征提取系統(tǒng),用于對(duì)研究中的實(shí)驗(yàn)對(duì)象進(jìn)行特征提取,便于醫(yī)生可以從中提煉出反映組織生物特性的特征參量,進(jìn)而指導(dǎo)臨床實(shí)驗(yàn)和提高輔助診斷水平。2.為了驗(yàn)證本文提出的方法和系統(tǒng)用于組織定征的有效性,將其用于腫瘤化療早期療效評(píng)價(jià)。研究實(shí)驗(yàn)采用未接受化療(對(duì)照組)、接受1mg/kg紫杉醇化療(治療1組)以及接受3mg/kg紫杉醇化療(治療2組)的裸鼠乳腺腫瘤作為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,通過采集超聲RF信號(hào),構(gòu)建超聲RF時(shí)間序列,采用本研究的系統(tǒng)進(jìn)行特征提取,再計(jì)算三個(gè)組的類內(nèi)距離以及治療1組和治療2組分別與對(duì)照組的類間距離。結(jié)果表明,治療1組與對(duì)照組類間以及治療2組與對(duì)照組類間的距離均值和標(biāo)準(zhǔn)差均大于對(duì)照組類內(nèi)的距離均值和標(biāo)準(zhǔn)差,同時(shí),治療2組與對(duì)照組類間的距離均值和標(biāo)準(zhǔn)差大于治療1組與對(duì)照組類間的距離均值和標(biāo)準(zhǔn)差。這一結(jié)果表明了紫杉醇用于乳腺腫瘤化療是有效的,與病理分析結(jié)果一致,并且藥量大的化療效果更加明顯。因此,基于HHT的超聲組織定征方法用于腫瘤化療早期療效評(píng)價(jià)是有效的。
【圖文】：

實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，從健康、良性腫瘤和惡性腫瘤中識(shí)別87%，敏感度為 92.03%，特異度為 94.14%。研究都證明了單幀超聲 RF 信號(hào)包絡(luò)建模法對(duì)于超聲組，無論是基于 B 超圖像的方法還是基于單幀超聲 RF 信始超聲背向散射回波信號(hào)中的幅度信息，而回波中重要與超聲波相互作用而產(chǎn)生的射頻信號(hào)的時(shí)變性等信息全的結(jié)構(gòu)，，不足以觀察小于波長(zhǎng)的微結(jié)構(gòu)。聲 RF 信號(hào)的頻譜分析法通常的做法如圖 1-1 所示，首合適的超聲 RF 信號(hào)，利用頻譜分析方法（如快速傅里 RF 信號(hào)頻譜，再進(jìn)行頻譜校正以消除系統(tǒng)影響，對(duì)校域特征參量，將求得的特征參量在 ROI 內(nèi)求平均，并研構(gòu)變化之間的關(guān)系。

超聲 RF 信號(hào)的頻譜斜率也會(huì)增大。這項(xiàng)研究證明了分析方法對(duì)于腫瘤化療療效評(píng)價(jià)的有效性。聲 RF 信號(hào)頻譜分析的組織定征方法已經(jīng)被研究了很多年，但是。這是因?yàn)橐环矫骖l譜參量容易受到個(gè)體因素的影響，另一方面頻譜參量對(duì)于噪聲敏感、需要進(jìn)行深度衰減補(bǔ)償，這就導(dǎo)致其精于超聲 RF 時(shí)間序列的方法聲 RF 時(shí)間序列的方法通常為超聲 RF 時(shí)間序列頻譜分析法，首域內(nèi)選擇一個(gè)點(diǎn)，再?gòu)牟煌瑫r(shí)刻的多幀原始超聲 RF 信號(hào)中取得便得到了組織內(nèi)部該點(diǎn)位置的一條超聲 RF 時(shí)間序列如圖 1-2 所方法來處理超聲 RF 時(shí)間序列，進(jìn)行組織定征的研究。
【學(xué)位授予單位】：華南理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：R445.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2695504