【摘要】：第一部分基于淋巴結(jié)形態(tài)學(xué)MRI特征評估乳腺癌腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的價值目的:探討基于淋巴結(jié)形態(tài)結(jié)構(gòu)的MRI影像特征在乳腺癌術(shù)前淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移中的診斷價值。方法:連續(xù)收集我院586例乳腺癌患者,MRI檢查前進(jìn)行過放化療、腋窩淋巴結(jié)及乳腺腫塊無手術(shù)或穿刺病理結(jié)果的患者均排除在外,術(shù)前所有患者均行MRI平掃增強(qiáng)+DWI檢查,以淋巴結(jié)術(shù)后或穿刺病理檢查結(jié)果為金標(biāo)準(zhǔn)。由兩名影像科醫(yī)師共同評估MRI圖像,對淋巴結(jié)是否轉(zhuǎn)移作出診斷,如診斷結(jié)果不一致,則共同評估圖像并達(dá)成共識,比較分析MRI診斷乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的準(zhǔn)確率、靈敏度、特異度、陽性預(yù)測值、陰性預(yù)測值,以驗證MRI對淋巴結(jié)狀態(tài)的診斷效能。結(jié)果:淋巴結(jié)病理結(jié)果顯示轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)共300個,未轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)共286個,MRI圖像上對應(yīng)診斷轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)共250個,未轉(zhuǎn)移淋巴結(jié)336個,結(jié)合對比MRI圖像上淋巴結(jié)形態(tài)、結(jié)構(gòu)及大小等影像學(xué)特征診斷淋巴結(jié)良惡性準(zhǔn)確率為78.8%,靈敏度71.0%,特異度87.1%,陽性預(yù)測值85.2%,陰性預(yù)測值74.1%;卡方檢驗P值0.05,差異具有統(tǒng)計學(xué)意義。第二部分基于極端隨機(jī)樹算法的MRI乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移多參數(shù)風(fēng)險預(yù)測分析目的:采用極端隨機(jī)樹(Extra Tree)方法,研究乳腺癌腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的相關(guān)危險因素,以提高M(jìn)RI對淋巴結(jié)的診斷效能,并建立術(shù)前乳腺癌腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預(yù)測模型。方法:回顧并分析我院2015年3月至2017年3月經(jīng)手術(shù)或穿刺病理證實的乳腺癌患者387例,所有患者于MRI檢查前未行放療或化療等臨床治療,所有患者腋窩淋巴結(jié)均有手術(shù)或穿刺病理結(jié)果。由2名MRI影像科醫(yī)師共同閱讀分析MRI圖像,當(dāng)兩名醫(yī)師意見不統(tǒng)一時共同協(xié)商達(dá)成一致,并對淋巴結(jié)及乳腺腫塊的MRI影像學(xué)特征進(jìn)行定性及定量描述。所有數(shù)據(jù)分別采用集成學(xué)習(xí)方法中的Extra Tree來進(jìn)行特征的篩選及多因素logistic回歸分析,比較二者的診斷效能,選擇診斷效能最優(yōu)的研究方法,并篩選出乳腺癌腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的危險特征或預(yù)測因素,建立相關(guān)的預(yù)測模型。結(jié)果:采用Extra Tree方法建立的預(yù)測模型的診斷效能要優(yōu)于logistic回歸模型。使用Extra Tree方法進(jìn)行數(shù)據(jù)特征選擇時,乳腺腫塊位置、淋巴結(jié)液化壞死、乳腺皮膚增厚受侵、淋巴結(jié)最短徑、MRI乳腺腫塊BI-RADS分級、腫塊邊緣、年齡及淋巴結(jié)TIC曲線的貢獻(xiàn)率相對較高,高于均值,其為乳腺腫塊腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的危險因子,建立的相關(guān)預(yù)測模型測試效果的ROC曲線下面積(AUC值)為0.86,準(zhǔn)確率為0.84、靈敏度為0.85,特異度為0.73;而乳頭受侵、乳腺腫塊短長徑比、淋巴門結(jié)構(gòu)消失、淋巴結(jié)ADC值、乳腺腫塊ADC值、乳腺腫塊強(qiáng)化方式、淋巴結(jié)短徑、乳腺腫塊TIC曲線、淋巴結(jié)形態(tài)、乳腺腫塊形態(tài)、胸壁肌肉受侵、淋巴結(jié)融合、乳腺腫塊的早期強(qiáng)化率貢獻(xiàn)率較低,與乳腺腫塊腋窩淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的相關(guān)度相對較低。采用多因素logistic回歸建立的預(yù)測模型ROC曲線下面積(AUC值)為0.80,準(zhǔn)確率0.80、靈敏度0.80,特異度0.73。結(jié)論:1.基于淋巴結(jié)形態(tài)學(xué)MRI影像特征對評估乳腺癌淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移具有一定的診斷價值,但其診斷效能還有待提高。2.采用Extra Tree方法建立的乳腺癌MRI淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的預(yù)測模型是評估乳腺癌患者淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移的有用工具,可以提供每個危險因素的貢獻(xiàn)率,其綜合診斷效能提高對臨床乳腺癌患者腋窩淋巴結(jié)處理及預(yù)后提供有效的參考。
【圖文】：

圖 1 腋窩淋巴結(jié) DWI 圖及 ADC 圖Fig.1 DWI map andADC map of axillary lymph nodes圖 2 乳腺腫塊 DWI 圖及 ADC 圖Fig.2 Breast tumor DWI map andADC map

（圓形、橢圓形）、淋巴門是否存在、淋巴結(jié)是否有液化壞死、淋巴否融合，，乳腺皮膚是否增厚、乳頭及胸壁是否受侵進(jìn)行定性描述。圖 1 腋窩淋巴結(jié) DWI 圖及 ADC 圖Fig.1 DWI map andADC map of axillary lymph nodes
【學(xué)位授予單位】：河北醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號】：R445.2;R737.9

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2653950